Подготовили инструкцию "как попробовать FPF с LLM" — по результатам опроса в чате участников, половина не добралась или не разобралась.

Ниже — живые примеры того, что даёт FPF

1) Было: «LLM пересказывает или пишет туман на 5 страниц — красиво, но работать нельзя».

С FPF: из длинной статьи + LLM выходит рабочее обоснование, с которым можно идти к руководству/команде.

2) Было: «Всё намешано, понимаю, что ошибка где-то здесь, но не могу указать пальцем».

С FPF: Фреймворк «протирает стекло» — становится ясно: какие сущности, какие признаки, где ошибка.

Реакция участницы:

«Это что же, теперь всё можно разложить на атомы?! Фантастика!»

3) Было: «Голая GPT выдает что-то, но 50% мусор — всё приходится тащить самой».

С FPF: модель ведёт себя как разумный инженер, а не «поэт-эссеист».

Семинар, который пройдет на выходных — не курс, где дают чеклист. Это — исследовательская работа: вы приносите свои задачи → прогоняете через FPF → обсуждаете в чате.

Даже если не сможете быть онлайн — ничего не теряете:
• будет запись,
• закрытый чат, где Левенчук продолжит разбирать вопросы,
• свежие материалы будут выкладываться туда же.

По сути, вы получаете не «вебинар», а точку опоры, с которой можно:
— загрузить свою ситуацию,
— прогнать через FPF вместе с LLM,
— получить обратную связь,
— улучшить на следующей итерации.

Забирайте, пробуйте👇

Инструкция | Github