Notice: file_put_contents(): Write of 14332 bytes failed with errno=28 No space left on device in /var/www/tgoop/post.php on line 50

Warning: file_put_contents(): Only 8192 of 22524 bytes written, possibly out of free disk space in /var/www/tgoop/post.php on line 50
Системный Блокъ@sysblok P.1170
SYSBLOK Telegram 1170
Только не списывай точь-в-точь: автоматический поиск аллюзий и цитат в древнеримской литературе

Выявление цитат и аллюзий — важная задача филологов, справляться с которой до недавнего времени приходилось традиционными методами. Особенно сложной она оказывается тогда, когда имеешь дело с произведениями, авторы и аудитория которых жили в совершенно другом контексте: литературном и историческом. К счастью, сегодня у исследователей есть цифровые инструменты, которые могут помочь разобраться с интертекстуальностью. Рассказываем о проекте Tesserae, который помогает находить аллюзии и цитаты в древнеримской литературе.

Кратко: что за проект?

Tesserae — проект университета Баффало, бесплатное веб-приложение, которое работает с корпусом текстов из баз Perseus Digital Library и The Latin Library. Работая с Tesserae, пользователь выбирает два произведения из корпуса, после чего программа сравнивает их и возвращает список всех предложений, которые содержат хотя бы два совпадающих слова. 

Предложения, в которых нашлись такие совпадения, получают оценку от 2 до 10. Программа учитывает два параметра: частотность употребления слов и расстояние между ними во фразе. Сравнительно редкие слова, стоящие рядом, с большей вероятностью будут составлять осознанную отсылку или цитату и, соответственно, получат более высокий балл.

Искать совпадения можно не только по точной форме, но и по лемме (начальной форме), похожему звучанию и даже по семантической близости. Например, при сравнении стихотворений Катулла с «Георгиками» Вергилия в качестве совпадений были найдены tacet nox (Catullus 7.7) и silet nox (Georgics 1.247). И то, и другое можно перевести как «ночь молчит», хотя авторы использовали два разных глагола.

Самый простой результат работы с Tesserae — выявление новых текстовых параллелей, которые до этого не были отмечены комментаторами. В ходе тестирований команда проекта обнаружила потенциальную аллюзию к «Энеиде» в первой книге «Фарсалии» Лукана.

Правда, работа филолога все еще важна даже при наличии Tesserae,  поскольку каждый полученный результат нужно рассматривать отдельно и пытаться объяснить в зависимости от контекста. Программа этого пока не умеет — только выполняет умный поиск по корпусу на предмет лексических совпадений.

Подробнее о проекте и задачах, в решении которых он может помочь, а также о том, зачем филологи вообще ищут цитаты и отсылки, узнаете из полной версии статьи.

Время чтения: 12 минут

🤖 «Системный Блокъ» @sysblok
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥3115👍146🥰3🌚1



tgoop.com/sysblok/1170
Create:
Last Update:

Только не списывай точь-в-точь: автоматический поиск аллюзий и цитат в древнеримской литературе

Выявление цитат и аллюзий — важная задача филологов, справляться с которой до недавнего времени приходилось традиционными методами. Особенно сложной она оказывается тогда, когда имеешь дело с произведениями, авторы и аудитория которых жили в совершенно другом контексте: литературном и историческом. К счастью, сегодня у исследователей есть цифровые инструменты, которые могут помочь разобраться с интертекстуальностью. Рассказываем о проекте Tesserae, который помогает находить аллюзии и цитаты в древнеримской литературе.

Кратко: что за проект?

Tesserae — проект университета Баффало, бесплатное веб-приложение, которое работает с корпусом текстов из баз Perseus Digital Library и The Latin Library. Работая с Tesserae, пользователь выбирает два произведения из корпуса, после чего программа сравнивает их и возвращает список всех предложений, которые содержат хотя бы два совпадающих слова. 

Предложения, в которых нашлись такие совпадения, получают оценку от 2 до 10. Программа учитывает два параметра: частотность употребления слов и расстояние между ними во фразе. Сравнительно редкие слова, стоящие рядом, с большей вероятностью будут составлять осознанную отсылку или цитату и, соответственно, получат более высокий балл.

Искать совпадения можно не только по точной форме, но и по лемме (начальной форме), похожему звучанию и даже по семантической близости. Например, при сравнении стихотворений Катулла с «Георгиками» Вергилия в качестве совпадений были найдены tacet nox (Catullus 7.7) и silet nox (Georgics 1.247). И то, и другое можно перевести как «ночь молчит», хотя авторы использовали два разных глагола.

Самый простой результат работы с Tesserae — выявление новых текстовых параллелей, которые до этого не были отмечены комментаторами. В ходе тестирований команда проекта обнаружила потенциальную аллюзию к «Энеиде» в первой книге «Фарсалии» Лукана.

Правда, работа филолога все еще важна даже при наличии Tesserae,  поскольку каждый полученный результат нужно рассматривать отдельно и пытаться объяснить в зависимости от контекста. Программа этого пока не умеет — только выполняет умный поиск по корпусу на предмет лексических совпадений.

Подробнее о проекте и задачах, в решении которых он может помочь, а также о том, зачем филологи вообще ищут цитаты и отсылки, узнаете из полной версии статьи.

Время чтения: 12 минут

🤖 «Системный Блокъ» @sysblok

BY Системный Блокъ




Share with your friend now:
tgoop.com/sysblok/1170

View MORE
Open in Telegram


Telegram News

Date: |

The administrator of a telegram group, "Suck Channel," was sentenced to six years and six months in prison for seven counts of incitement yesterday. Don’t publish new content at nighttime. Since not all users disable notifications for the night, you risk inadvertently disturbing them. During the meeting with TSE Minister Edson Fachin, Perekopsky also mentioned the TSE channel on the platform as one of the firm's key success stories. Launched as part of the company's commitments to tackle the spread of fake news in Brazil, the verified channel has attracted more than 184,000 members in less than a month. Channel login must contain 5-32 characters Step-by-step tutorial on desktop:
from us


Telegram Системный Блокъ
FROM American