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Alexandra Lietzke 介绍了 GitHub Copilot 的强大功能——Agent 模式。Agent 模式是一种自主、实时且同步的协作工具，能够根据自然语言提示执行多步骤的编码任务，帮助开发者快速实现从需求到原型的转变。
Agent 模式的核心在于其能够理解开发者的意图，构建解决方案并不断迭代直至达到预期结果。它不仅可以分析代码库以获取完整上下文，还能规划并执行多步骤解决方案、运行命令或测试、调用外部工具完成特定任务，甚至提出架构改进意见。通过一个系统提示，Agent 模式可以自主运行命令、应用编辑、检测错误并实时调整，开发者可以清晰地看到其推理过程和所使用的工具。
Agent 模式适用于不同层次的开发者。对于新手，它是一个同步开发工具，能够帮助快速构建应用；对于经验丰富的开发者，则可以显著提升工作效率，让他们专注于更高层次的问题解决。Agent 模式还支持通过 Model Context Protocol（MCP）服务器或扩展程序安装更多专业工具，从而扩展其功能，例如自动化 GitHub 工作流、提取和分析仓库数据等。
开发者可以通过多种方式使用 Agent 模式，包括重构代码、迁移项目、编写测试、现代化遗留代码、自动修复代码生成错误、添加新功能、基于功能规格或 UI 草图构建原型等。文章还提到，由于 Agent 模式基于非确定性的大型语言模型（LLM），因此即使在相同的提示和上下文中，其建议也可能有所不同。
开发者可以通过在 VS Code 中打开 Copilot Chat 视图并选择 Agent 模式来开始使用，也可以在 Visual Studio 中进行预览。Agent 模式还可以与其他 GitHub Copilot 功能结合使用，例如自定义指令，以便根据开发者的日常编码实践、工具和开发流程来调整 Copilot 的响应方式。此外，开发者还可以选择不同的 AI 模型来驱动 Agent 模式，以适应不同的开发需求。
Agent 模式为开发者提供了极大的灵活性，可以根据个人需求将其用于构建原型应用、处理现有代码库或自动化工作流程中的低层次任务。开发者可以根据自己的风格和需求定制 Agent 模式，从而更高效地完成开发工作。
#AI #Copilot #Agents #Github #实践
https://github.blog/ai-and-ml/github-copilot/agent-mode-101-all-about-github-copilots-powerful-mode/
BY Levix 空间站
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