Subjective Intelligence

🐞Представляю рубрику “основания”.

В ней будут появляться классические учебники по различным областям искуственного интеллекта, и связанным с ним. Сюда же пожалуй отнесу обзоры современных школ и направлений. Способ обрести прочный, широкий и глубокий фундамент.

Сегодня у нас - классический ИИ первой волны, он же GOFAI, он же Good Old-Fashioned Artificial Intelligence, он же символический (symbolic) подход к ИИ (в противопоставлении коннекционистскому). По этой теме предлагаю две хорошие книги на выбор:

🐢Artificial Intelligence: Foundations of Computational Agents. David L. Poole, Alan K. Mackworth. 4th printing, 2019.
Всего 770 стр. содержания, общий объем с приложениями и библиографией 818 стр. В этом году вышло 3-е издание, доступно в электронном виде.

Первая книга в максимально сжатой, формальной манере подает все ключевые задачи и подходы, выстраивая их в общее дизайн-пространство. Затрагиваются темы рассуждения, планирования, обучения в пространствах с полной информацией и в пространствах с неопределенностью. Плюс представление знаний, теория игр и многоагентные системы. Кому нужно быстрое, структурное и системное понимание, тем сюда.

🦖Artificial Intelligence: A Modern Approach. Stuart Russell, Peter Norvig. Fourth Edition, 2021.
2145 страниц, из которых основного содержания 1862 стр., остальное - приложения, библиография, справочный аппарат.

Вторая книга значительно объемнее. Она чуть более нарративна, в ней больше исторических отсылок, примеров, иллюстраций, и красивых врезок. Также, есть выделенные секции по компьютерному зрению, обработке языка и роботам. Но кажется, что по этим темам лучше читать отдельные произведения. Кому смаковать долгими вечерами истории про ИИ под чаёк - сюда.

В обеих книгах есть небольшие разделы про историю ИИ и про влияние на общество. Обе книги используются в курсах ИИ в ВУЗах. Обе в разных редакциях не трудно найти и в бумажном и в электронном виде.

#основания

👍1

www.tgoop.com/subj_int/11

1.14K viewsedited  Aug 17, 2023 at 05:37

🐞Представляю рубрику “основания”.

В ней будут появляться классические учебники по различным областям искуственного интеллекта, и связанным с ним. Сюда же пожалуй отнесу обзоры современных школ и направлений. Способ обрести прочный, широкий и глубокий фундамент.

Сегодня у нас - классический ИИ первой волны, он же GOFAI, он же Good Old-Fashioned Artificial Intelligence, он же символический (symbolic) подход к ИИ (в противопоставлении коннекционистскому). По этой теме предлагаю две хорошие книги на выбор:

🐢Artificial Intelligence: Foundations of Computational Agents. David L. Poole, Alan K. Mackworth. 4th printing, 2019.
Всего 770 стр. содержания, общий объем с приложениями и библиографией 818 стр. В этом году вышло 3-е издание, доступно в электронном виде.

Первая книга в максимально сжатой, формальной манере подает все ключевые задачи и подходы, выстраивая их в общее дизайн-пространство. Затрагиваются темы рассуждения, планирования, обучения в пространствах с полной информацией и в пространствах с неопределенностью. Плюс представление знаний, теория игр и многоагентные системы. Кому нужно быстрое, структурное и системное понимание, тем сюда.

🦖Artificial Intelligence: A Modern Approach. Stuart Russell, Peter Norvig. Fourth Edition, 2021.
2145 страниц, из которых основного содержания 1862 стр., остальное - приложения, библиография, справочный аппарат.

Вторая книга значительно объемнее. Она чуть более нарративна, в ней больше исторических отсылок, примеров, иллюстраций, и красивых врезок. Также, есть выделенные секции по компьютерному зрению, обработке языка и роботам. Но кажется, что по этим темам лучше читать отдельные произведения. Кому смаковать долгими вечерами истории про ИИ под чаёк - сюда.

В обеих книгах есть небольшие разделы про историю ИИ и про влияние на общество. Обе книги используются в курсах ИИ в ВУЗах. Обе в разных редакциях не трудно найти и в бумажном и в электронном виде.

#основания

BY Subjective Intelligence