tgoop.com/step_above_average/158
Last Update:
А потом в общем мне понадобилось что-то по хозяйству сделать с AI. Я перепробовал несколько моднейших python инструментов и оказалось, что дедушка LangChain не так уж и плох. Они-то конечно двигались неуважительно, ломали совместимость и быстро выпускали новые версии, полные багов. Но то, что я вижу сейчас это походит на неплохую экосистему продуктов, которыми я и воспользовался.
В общем LangChain нужен для того, чтобы обращаться к LLM и решать с их помощью разные задачи -- там классифицировать чета или просто ответ получить. LangGraph нужен для того, чтобы это все держать в графе. Нафига? Даже авторам было сложно обьяснить и я нашел описание в FAQ внизу экрана LangGraph is an orchestration framework for complex agentic systems
.
В общем если вам нужна надежность и воспроизводимость и у вас сложные "цепочки" AI операций, то мой рекомендасьон. LangChain рекомендую к использованию по умолчанию на любых проектах.
5 старых пердящих дедов из 5
BY Выше среднего
Share with your friend now:
tgoop.com/step_above_average/158