Warning: mkdir(): No space left on device in /var/www/tgoop/post.php on line 37
Warning: file_put_contents(aCache/aDaily/post/step_above_average/--): Failed to open stream: No such file or directory in /var/www/tgoop/post.php on line 50 Выше среднего@step_above_average P.103
5. Это еще не конец - грядет B100: В начале этого года Nvidia анонсировала свой чип B100, который будет иметь в 2,5 раза лучшую производительность при увеличении стоимости всего на 25%. Я ожидаю, что это приведет к последнему всплеску спроса на чипы NVDA. B100 представляет собой резкое улучшение соотношения цены и производительности по сравнению с H100, и, вероятно, будет еще один дефицит поставок, поскольку все попытаются заполучить B100 позже в этом году.
Одним из основных возражений против моего последнего поста было то, что "капитальные затраты на графические процессоры похожи на строительство железных дорог", и в конечном итоге появятся поезда, а также пункты назначения - новый экспорт сельскохозяйственной продукции, парки развлечений, торговые центры и т.д. Я действительно согласен с этим, но я думаю, что есть несколько моментов, которые упускаются из виду:
* Отсутствие ценового влияния: в случае строительства физической инфраструктуры есть некоторая внутренняя ценность, связанная со строящейся инфраструктурой. Если вы владеете путями между Сан-Франциско и Лос-Анджелесом, у вас, вероятно, есть некоторое монопольное влияние на цены, потому что между пунктами А и Б может быть проложено только ограниченное количество путей. В случае дата-центров с графическими процессорами возможности влияния на цены гораздо меньше. Вычисления на графических процессорах все больше превращаются в товар, оплачиваемый по часам. В отличие от облака с центральными процессорами, которое стало олигополией, на рынок продолжают приходить новые участники, создающие специализированные ИИ-облака. При отсутствии монополии или олигополии в бизнесе с высокими постоянными затратами и низкими предельными затратами цены почти всегда снижаются до предельных затрат (например, авиакомпании).
* Сжигание инвестиций: даже в случае железных дорог - и в случае многих новых технологий - спекулятивные инвестиционные бумы часто приводят к высокому уровню сжигания капитала. "Двигатели, которые двигают рынки" - одна из лучших книг об инвестициях в технологии, и основной вывод - действительно, сосредоточенный на железных дорогах - заключается в том, что многие люди теряют много денег во время спекулятивных технологических волн. Трудно выбрать победителей, но гораздо легче выбрать проигравших (каналы в случае железных дорог).
* Амортизация: Мы знаем из истории технологий, что полупроводники имеют тенденцию становиться все лучше и лучше. Nvidia будет продолжать выпускать лучшие чипы следующего поколения, такие как B100. Это приведет к более быстрой амортизации чипов последнего поколения. Поскольку рынок недооценивает B100 и скорость, с которой будут улучшаться чипы следующего поколения, он переоценивает степень, в которой H100, купленные сегодня, сохранят свою стоимость через 3-4 года. Опять же, такой параллели не существует для физической инфраструктуры, которая не следует какой-либо кривой типа "закона Мура", при которой соотношение затрат и производительности постоянно улучшается.
* Победители и проигравшие: Я думаю, нам нужно внимательно посмотреть на победителей и проигравших - во время периодов избыточного строительства инфраструктуры всегда есть победители. ИИ, вероятно, станет следующей трансформирующей технологической волной, и, как я упоминал в последнем посте, снижение цен на вычисления на графических процессорах на самом деле хорошо для долгосрочных инноваций и хорошо для стартапов. Если мой прогноз сбудется, это нанесет ущерб в первую очередь инвесторам. Основатели и строители компаний продолжат создавать ИИ - и у них будет больше шансов добиться успеха, потому что они будут получать выгоду как от снижения затрат, так и от знаний, накопленных за этот период экспериментов.
5. Это еще не конец - грядет B100: В начале этого года Nvidia анонсировала свой чип B100, который будет иметь в 2,5 раза лучшую производительность при увеличении стоимости всего на 25%. Я ожидаю, что это приведет к последнему всплеску спроса на чипы NVDA. B100 представляет собой резкое улучшение соотношения цены и производительности по сравнению с H100, и, вероятно, будет еще один дефицит поставок, поскольку все попытаются заполучить B100 позже в этом году.
Одним из основных возражений против моего последнего поста было то, что "капитальные затраты на графические процессоры похожи на строительство железных дорог", и в конечном итоге появятся поезда, а также пункты назначения - новый экспорт сельскохозяйственной продукции, парки развлечений, торговые центры и т.д. Я действительно согласен с этим, но я думаю, что есть несколько моментов, которые упускаются из виду:
* Отсутствие ценового влияния: в случае строительства физической инфраструктуры есть некоторая внутренняя ценность, связанная со строящейся инфраструктурой. Если вы владеете путями между Сан-Франциско и Лос-Анджелесом, у вас, вероятно, есть некоторое монопольное влияние на цены, потому что между пунктами А и Б может быть проложено только ограниченное количество путей. В случае дата-центров с графическими процессорами возможности влияния на цены гораздо меньше. Вычисления на графических процессорах все больше превращаются в товар, оплачиваемый по часам. В отличие от облака с центральными процессорами, которое стало олигополией, на рынок продолжают приходить новые участники, создающие специализированные ИИ-облака. При отсутствии монополии или олигополии в бизнесе с высокими постоянными затратами и низкими предельными затратами цены почти всегда снижаются до предельных затрат (например, авиакомпании).
* Сжигание инвестиций: даже в случае железных дорог - и в случае многих новых технологий - спекулятивные инвестиционные бумы часто приводят к высокому уровню сжигания капитала. "Двигатели, которые двигают рынки" - одна из лучших книг об инвестициях в технологии, и основной вывод - действительно, сосредоточенный на железных дорогах - заключается в том, что многие люди теряют много денег во время спекулятивных технологических волн. Трудно выбрать победителей, но гораздо легче выбрать проигравших (каналы в случае железных дорог).
* Амортизация: Мы знаем из истории технологий, что полупроводники имеют тенденцию становиться все лучше и лучше. Nvidia будет продолжать выпускать лучшие чипы следующего поколения, такие как B100. Это приведет к более быстрой амортизации чипов последнего поколения. Поскольку рынок недооценивает B100 и скорость, с которой будут улучшаться чипы следующего поколения, он переоценивает степень, в которой H100, купленные сегодня, сохранят свою стоимость через 3-4 года. Опять же, такой параллели не существует для физической инфраструктуры, которая не следует какой-либо кривой типа "закона Мура", при которой соотношение затрат и производительности постоянно улучшается.
* Победители и проигравшие: Я думаю, нам нужно внимательно посмотреть на победителей и проигравших - во время периодов избыточного строительства инфраструктуры всегда есть победители. ИИ, вероятно, станет следующей трансформирующей технологической волной, и, как я упоминал в последнем посте, снижение цен на вычисления на графических процессорах на самом деле хорошо для долгосрочных инноваций и хорошо для стартапов. Если мой прогноз сбудется, это нанесет ущерб в первую очередь инвесторам. Основатели и строители компаний продолжат создавать ИИ - и у них будет больше шансов добиться успеха, потому что они будут получать выгоду как от снижения затрат, так и от знаний, накопленных за этот период экспериментов.
Telegram is a leading cloud-based instant messages platform. It became popular in recent years for its privacy, speed, voice and video quality, and other unmatched features over its main competitor Whatsapp. Informative Among the requests, the Brazilian electoral Court wanted to know if they could obtain data on the origins of malicious content posted on the platform. According to the TSE, this would enable the authorities to track false content and identify the user responsible for publishing it in the first place. Find your optimal posting schedule and stick to it. The peak posting times include 8 am, 6 pm, and 8 pm on social media. Try to publish serious stuff in the morning and leave less demanding content later in the day. Over 33,000 people sent out over 1,000 doxxing messages in the group. Although the administrators tried to delete all of the messages, the posting speed was far too much for them to keep up.
from us
