tgoop.com/stats_for_science/96
Last Update:
Не только tidyverse: материалы по data.table
По работе понадобилось разбираться с data.table, который я игнорировала достаточно долгое время, в силу отсутствия особой необходимости работы с большими объемами данных. На самом деле давно пора было, потому что он реально нужен в арсенале инструментов аналитика данных.
Для быстрого освоения data.table рекомендую материалы (учебник и запись вебинаров) Филиппа Управителева, очень здорово расписано. Также документация по dt написана достаточно лаконично и исчерпывающе (что соответствует dt-подходу в целом).
В целом, в извечном споре tidyverse vs data.table (спор при этом не совсем корректен, так как tidyverse — экосистема пакетов, а data.table один пакет для обработки таблиц) можно не занимать какую-то сторону, а использовать преимущества обоих подходов, подробнее можно почитать у Ильи Шутова на канале R in Action.
Еще вчера вышел перевод Advanced R от Александра Гинько, я уже купила pdf-версию, хочу более внимательно прочитать часть про метапрограммирование, круто, что такие книги появляются на русском языке + можно купить бумажное издание.
#R #tidyverse #data_table
Статистика и R
BY Статистика и R в науке и аналитике
Share with your friend now:
tgoop.com/stats_for_science/96