Статистика и R в науке и аналитике

О формулах.

Меня часто спрашивают, насколько нужно разбираться в математических основах критериев, если все можно написать в одну строчку в R или любом другом статистическом инструменте. Я думаю так, необходимо всегда понимать общие принципы метода, и в особенности его ограничения и допущения. Точные формулы всегда можно посмотреть на википедии или в оригинальной статье о методе, но они обычно и не нужны, так как нет большого смысла реализовывать вручную то, что уже написано и протестировано большим сообществом ученых, аналитиков и программистов. Важно понимать, например, чем односторонний т-критерий отличается от двустороннего или есть ли разница в порядке написания факторов в многофакторном дисперсионном анализе при несбалансированном дизайне (про это, думаю, будет отдельный пост).
И для понимания этих отличий нужно сравнивать формулы, но часто это уже понятно расписано, правда не всегда на русском языке. Поэтому для успешного освоения методов нужно не бояться формул и понимать формальный язык математики ) (а еще английский)

👍1

www.tgoop.com/stats_for_science/5

720 viewsedited  Aug 26, 2021 at 15:55

О формулах.

Меня часто спрашивают, насколько нужно разбираться в математических основах критериев, если все можно написать в одну строчку в R или любом другом статистическом инструменте. Я думаю так, необходимо всегда понимать общие принципы метода, и в особенности его ограничения и допущения. Точные формулы всегда можно посмотреть на википедии или в оригинальной статье о методе, но они обычно и не нужны, так как нет большого смысла реализовывать вручную то, что уже написано и протестировано большим сообществом ученых, аналитиков и программистов. Важно понимать, например, чем односторонний т-критерий отличается от двустороннего или есть ли разница в порядке написания факторов в многофакторном дисперсионном анализе при несбалансированном дизайне (про это, думаю, будет отдельный пост).
И для понимания этих отличий нужно сравнивать формулы, но часто это уже понятно расписано, правда не всегда на русском языке. Поэтому для успешного освоения методов нужно не бояться формул и понимать формальный язык математики ) (а еще английский)

BY Статистика и R в науке и аналитике