Статистика и R в науке и аналитике

Что такое продуктовая аналитика?

Хочу похвастаться — чуть больше двух месяцев работаю продуктовым аналитиком в Литрес 📚, в команде монетизации, поэтому решила написать впечатления о работе и вообще о том, что такое и зачем нужна продуктовая аналитика.

Впечатления о работе продуктовым аналитиком в Литрес

…если нужно описать одной картинкой ⬆️

А если серьезно, у меня классический стек продуктового аналитика: дизайн и проведение A/B тестов (в основном через вариокуб, иногда вручную подвожу итоги), генерация продуктовых гипотез, написание ETL-процессов (airflow, python) и создание дашбордов (Superset).

Немного о том, чем занимаются продуктовые аналитики в моем понимании.
Я бы описала многообразие работы продуктовым аналитиком так: аналитик помогает бизнесу принять взвешенные решения, основываясь на данных. Это может включать:

- Анализ поведения пользователей на основе логов приложения для выявления наиболее популярных функций и проблемных мест.
- Дизайн и проведение A/B тестов для улучшения пользовательского опыта и увеличения монетизации приложения.
A/B тесты позволяют статистически сравнить эффект какого-либо воздействия в продукте, это очень похоже на обычные эксперименты сравнения с контролем, которые используются в науке (методика A/B тестирований и пришла из научных исследований). Простое объяснение про A/B можно посмотреть в посте Юры, также я выкладывала пример дизайна A/B теста в соревновании от Samokat.tech.
В целом методика тестирований это обширная тема, на много курсов и телеграм-каналов, но в двух словах так.
- Создание дашбордов для наглядного представления информации и отслеживания ключевых метрик продукта.
- И самое интересное - генерация гипотез, что можно улучшить в продукте, далее разработчики могут реализовать это изменение, а аналитики проверяют результат с помощью A/B тестов.

Не все из перечисленного является уникальной способностью продуктового аналитика, например дашборды делают BI-аналитики, и в принципе любые аналитики, гипотезы могут придумывать продакт-менеджеры, анализируют поведение пользователей маркетологи и UX-исследователи. Несмотря на это, продуктовые аналитики играют ключевую роль в интеграции и интерпретации данных для принятия решений бизнеса.
Именно это для меня кажется самым интересным в работе продуктовым аналитиком 😎

#product #analytics

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

4❤47👍18🔥11👌2

www.tgoop.com/stats_for_science/123

6.13K viewsJan 20 at 05:00

Что такое продуктовая аналитика?

Хочу похвастаться — чуть больше двух месяцев работаю продуктовым аналитиком в Литрес 📚, в команде монетизации, поэтому решила написать впечатления о работе и вообще о том, что такое и зачем нужна продуктовая аналитика.

Впечатления о работе продуктовым аналитиком в Литрес

…если нужно описать одной картинкой ⬆️

А если серьезно, у меня классический стек продуктового аналитика: дизайн и проведение A/B тестов (в основном через вариокуб, иногда вручную подвожу итоги), генерация продуктовых гипотез, написание ETL-процессов (airflow, python) и создание дашбордов (Superset).

Немного о том, чем занимаются продуктовые аналитики в моем понимании.
Я бы описала многообразие работы продуктовым аналитиком так: аналитик помогает бизнесу принять взвешенные решения, основываясь на данных. Это может включать:

- Анализ поведения пользователей на основе логов приложения для выявления наиболее популярных функций и проблемных мест.
- Дизайн и проведение A/B тестов для улучшения пользовательского опыта и увеличения монетизации приложения.
A/B тесты позволяют статистически сравнить эффект какого-либо воздействия в продукте, это очень похоже на обычные эксперименты сравнения с контролем, которые используются в науке (методика A/B тестирований и пришла из научных исследований). Простое объяснение про A/B можно посмотреть в посте Юры, также я выкладывала пример дизайна A/B теста в соревновании от Samokat.tech.
В целом методика тестирований это обширная тема, на много курсов и телеграм-каналов, но в двух словах так.
- Создание дашбордов для наглядного представления информации и отслеживания ключевых метрик продукта.
- И самое интересное - генерация гипотез, что можно улучшить в продукте, далее разработчики могут реализовать это изменение, а аналитики проверяют результат с помощью A/B тестов.

Не все из перечисленного является уникальной способностью продуктового аналитика, например дашборды делают BI-аналитики, и в принципе любые аналитики, гипотезы могут придумывать продакт-менеджеры, анализируют поведение пользователей маркетологи и UX-исследователи. Несмотря на это, продуктовые аналитики играют ключевую роль в интеграции и интерпретации данных для принятия решений бизнеса.
Именно это для меня кажется самым интересным в работе продуктовым аналитиком 😎

#product #analytics