tgoop.com/startup_custdev/77
Last Update:
Почему o1 такая дорогая?
15$\1mil - на вход и 60$\1mil - на выход. Это в 6 раз дороже 4o. Я накидал свое видение ситуации и на истину не претендую. От самого вероятного к менее:
Сейчас у модели нет конкурентов в навыке рассуждений. Она намного лучше всех остальных моделей для комплексных задач. Отсутствие конкуренции - всегда отличный предлог для повышения цен. Если вспомнить, то OpenAI очень долго не понижали цены: пока не вышел Claude Sonnet, который был дешевле и на одном уровне с их топ моделью.
Ждем, пока Антропики релизнут свою модель для рассуждений, которую им придется сделать дешевле, чем у OpenAI.
🦙 Выделение нового сегмента
o1 на самом деле работает для более узкого сегмента, чем 4o. Задачи, где нужно глубокое рассуждение встречаются куда реже, но и ценятся выше. То есть тут работает простое правило "Вещь стоит столько, сколько за нее готовы заплатить". Если люди готовы платить больше для решения своих сложных задач, то почему не повысить цену и дать новой прослойке пользователей наслаждаться новыми сценариями пользования. Все равно остальные варианты в виде наемного рабочего куда дороже.
Возможно, модель потребляет больше ресурсов, чем их 4o. С учетом того, что сейчас идет просто война за свободные карты, у них может просто не быть ресурсов для поддержания высокого спроса модели. Высокий ценник - порог для входа и благодаря нему можно сохранить относительно низкий спрос на модель, которую не чем пока поддерживать.
Детали тренировки модели, конечно, неизвестны, но раз она работает на Ph.D уровне, то и разметка требуется соответствующая. Уже не получится просто нанять разметчиков из Африканских стран за 5$\час, как они делали для своих первых моделей. Короче, стоимость даже не тренировки (хотя это тоже возможно), а просто данных выросла в несколько раз. OpenAI хоть и "не нацелена на извлечение прибыли", благотворительной организацией пока все же не является. Поэтому выросшие косты по разработке просто переложила на конечного потребителя.