Идеальный стартап

Про автоматизацию с помощью ИИ

Развитие ИИ-агентов сильно напоминает появление физических роботов на фабриках и попытки автоматизировать ручной труд. Только вместо ручного труда теперь — интеллектуальный (ну, хочется в это верить). И методы автоматизации, по-хорошему, должны быть схожи.

Читаю сейчас биографию Илона Маска, и там был момент, который показался мне очень релевантным:

В 2017 году Tesla находилась на грани банкротства. Маск поставил себе цель — удвоить производство автомобилей за несколько месяцев, чтобы акции компании пошли вверх и Tesla осталась на плаву. Казалось бы, задача сверхсложная, но если поднять эффективность конвейера тут и там, то, может, что-то и получится.

Маск решил пройтись по заводу, чтобы лично определить узкие места. К его удивлению, большинство проблем было связано с автоматизацией. В самом начале производства он настаивал на полной замене людей роботами. Но вот незадача: процесс производства был неотлажен и неэффективен, и когда они начали упрощать схему и убирать лишние детали в машине, выяснилось, что перестроить процесс с роботами гораздо дольше и дороже, чем с людьми. В итоге они наняли множество рабочих на конвейеры, убрали большую часть роботов и принялись оптимизировать производственный процесс.

К слову, эффективность они тогда действительно повысили — и Tesla до сих пор остаётся одной из самых дорогих автомобильных компаний, несмотря на проблемы в последние годы.

Так вот, к чему я всё это веду? Когда мы говорим об автоматизации чего-либо — будь то с помощью роботов, манипуляторов или ИИ-агентов, — важно понимать, что вы автоматизируете и есть ли у этого уже выстроенный процесс. Грубо говоря: можете ли вы описать пошаговый алгоритм решения задачи или нет?

Если автоматизировать неэффективный процесс, то у вас просто получится автоматизированный и неэффективный процесс, который будет сложно исправить. Так что же делать?

В идеале, как я это вижу: либо нанять человека, который будет экспериментировать с решением задачи, чтобы этот алгоритм найти, либо найти того, кто его уже знает. Затем эти шаги можно автоматизировать — и действительно заменить человека.

TL;DR: сначала люди строят эффективные бизнес-процессы, и только потом ИИ их автоматизирует.

👍5🔥2😱1

www.tgoop.com/startup_custdev/145

691 viewsedited  May 7 at 12:39

Про автоматизацию с помощью ИИ

Развитие ИИ-агентов сильно напоминает появление физических роботов на фабриках и попытки автоматизировать ручной труд. Только вместо ручного труда теперь — интеллектуальный (ну, хочется в это верить). И методы автоматизации, по-хорошему, должны быть схожи.

Читаю сейчас биографию Илона Маска, и там был момент, который показался мне очень релевантным:

В 2017 году Tesla находилась на грани банкротства. Маск поставил себе цель — удвоить производство автомобилей за несколько месяцев, чтобы акции компании пошли вверх и Tesla осталась на плаву. Казалось бы, задача сверхсложная, но если поднять эффективность конвейера тут и там, то, может, что-то и получится.

Маск решил пройтись по заводу, чтобы лично определить узкие места. К его удивлению, большинство проблем было связано с автоматизацией. В самом начале производства он настаивал на полной замене людей роботами. Но вот незадача: процесс производства был неотлажен и неэффективен, и когда они начали упрощать схему и убирать лишние детали в машине, выяснилось, что перестроить процесс с роботами гораздо дольше и дороже, чем с людьми. В итоге они наняли множество рабочих на конвейеры, убрали большую часть роботов и принялись оптимизировать производственный процесс.

К слову, эффективность они тогда действительно повысили — и Tesla до сих пор остаётся одной из самых дорогих автомобильных компаний, несмотря на проблемы в последние годы.

BY Идеальный стартап