Существует удобный и функциональный инструмент для добавления интерактива в shell скрипты под названием Gum. Я посмотрел несколько примеров, в том числе на ютубе, как люди решают те или иные задачи с его помощью. Синтаксис очень простой, особо разбираться не надо. Можно сходу брать и писать скрипт.

Я для примера решил сделать поиск по директории с выводом топ 10 самых больших файлов, из которых можно какие-то выбрать и удалить. Сделал просто в лоб на bash – сформировал список, отправил его в gum и добавил действие для выбранных файлов:

#!/bin/bash

DIR="/tmp/backup"
files=$(find "$DIR" -type f -exec du -b {} + 2>/dev/null | sort -nr | head -n 10 | awk '{print $2}')
selected=$(echo "$files" | gum choose --no-limit)
delete=$(echo -e "$selected")

if [[ -z "$delete" ]]; then
    echo "Ничего не выбрано."
    exit 0
fi

gum confirm "Удалить выбранные файлы?" &&
echo "$delete" | xargs -d '\n' rm -f && echo "Выбранное удалено."

Понял, что всё получилось и решил как-то это усложнить и сделать более удобным. Дай, думаю, попрошу Chatgpt что-то написать. На самом деле не рассчитывал на успех, так как это не особо популярный инструмент. Откуда ему взять навык написания скриптов для gum? Вряд ли их много в интернете можно найти.

Отправил ему адрес репозитория и попросил сделать 2 списка: один с самыми большими файлами, второй – с самыми старыми. Причём вывести их вместе на один экран, в списках отобразить размер файлов и их даты.

Задача не сильно сложная, но немного муторная, так как списки надо правильно сформировать, объединить, пункты выбора насытить дополнительной информацией в виде размера файлов и даты. Потом всё это надо очистить, чтобы передать на удаление только имя файла. Чтобы самому это сделать, надо потратить какое-то время.

Chatgpt меня удивил, когда практически сразу же выдал рабочее решение. Там были ошибки по части bash. Нужно было что-то экранировать, а что-то получше очистить. А вот в части непосредственно Gum он на удивление сразу же всё корректно оформил в соответствии с его возможностями. Я думал, что-то выдумает от себя нерабочее, но нет.

В итоге минут за 15-20 со всеми тестами я получил рабочий вариант скрипта. Реально, был очень удивлён. Не так давно его мучал конфигурациями Nginx, по которым море примеров в сети, но так и не добился того, что хотел. А тут какой-то Gum и сразу всё заработало.

☝️ Какое в итоге резюме. Gum – прикольная штука, которую можно приспособить под какие-то свои задачи. Например, выбор подключений по SSH, работа с ветками GIT, работа со списками файлов и т.д. Тут уж каждому своё. А второй момент – используйте ИИ для своих задач. Где-то он мимо советует, а где-то сразу рабочий вариант даёт. Причём в таких небольших прикладных задачах он нормально работает. На bash пишет уверенно. Есть проблемы, но поправить после него намного проще, чем написать самому, вспомнив все возможности и ключи консольных утилит.

⇨ Итоговый скрипт

Использовать:

# ./cleanup-with-gum.sh /mnt/backup

❗️Если заметка вам полезна, не забудьте 👍 и забрать в закладки.

#bash #AI #script