tgoop.com/sqlhub/1898
Last Update:
📧🤖 ART: интеллектуальный e-mail-агент с памятью, действиями и "мыслями"
OpenPipe представили подробный разбор архитектуры ART (Action–Recall–Thought) — это не просто бот, а полноценный агент, который может читать письма, анализировать контекст, планировать действия и запоминать диалог. Такой себе LLM-секретарь, который не забывает, что вы писали неделю назад, и умеет реагировать правильно.
🧠 Что такое ART?
ART — это архитектура, построенная вокруг трёх основных элементов:
1️⃣ Action — агент может действовать: писать ответы, создавать события, ставить задачи, отправлять follow-up.
2️⃣ Recall — агент вспоминает: использует векторную память, чтобы помнить важные детали переписки.
3️⃣ Thought — агент думает: размышляет о контексте, выбирает нужные шаги и обновляет своё внутреннее состояние.
Каждый запуск агента — это один цикл мышления, в котором он анализирует новое письмо, сравнивает его с памятью и решает, что делать.
🧩 Как работает?
Архитектура построена на LangGraph — фреймворке для создания LLM-агентов с управляемыми потоками данных (узлы, переходы, состояния).
🧬 Компоненты:
- Nodes:
- Reader: разбирает новое письмо
- Memory Retriever: ищет релевантные воспоминания
- Planner: решает, что делать
- Executor: выполняет действия (ответ, событие и т.д.)
- Reflector: обновляет размышления агента
- Memory:
- Используется ChromaDB (векторная база), куда сохраняются ключевые сообщения, решения, действия и мысли.
- Tools:
- Встроенные функции-агенты (tools) для генерации писем, событий, напоминаний, оповещений и т.п.
- Всё вызывается динамически через LLM, как в OpenAI function calling.
🔁 Как агент работает на практике?
Пример цикла:
1. Приходит e-mail → Reader извлекает суть.
2. Memory Retriever ищет похожие прошлые переписки.
3. Planner решает: ответить? создать задачу? проигнорировать?
4. Executor выполняет нужное действие.
5. Reflector обновляет память и размышления.
Следующее письмо будет уже обрабатываться с учётом прошлого контекста. Агент понимает цепочку, тему, задачи и автоматически действует.
💡 Что делает ART особенным?
✅ Работает в несколько итераций, не просто «prompt → response»
✅ Помнит прошлые письма, решения, даже ошибки
✅ Сам планирует, что делать: отвечать, пересылать, напоминать
✅ Обновляет свои действия при изменении входных данных
✅ Настраивается под любые задачи: продажи, саппорт, личные письма, менеджмент
📎 Полный разбор от OpenPipe с примерами кода, схемами и демонстрацией:
👉 https://openpipe.ai/blog/art-e-mail-agent
Если ты хочешь строить LLM-агентов с настоящей памятью и логикой — это must-read. Это шаг к настоящим автономным ассистентам.
#AI #LLM #autonomousagents #LangGraph #e-mail #productivity #openpipe #инструменты
@sqlhub
BY Data Science. SQL hub
Share with your friend now:
tgoop.com/sqlhub/1898