SQL_SERVER Telegram 683
سلام خدمت دوستان عزیزم
امیدوارم حالتون خوب باشه
پیرو صحبت قبلی در خصوص Data Governance و حاکمیت داده ، یکی از موضوعات اساسی کیفیت داده ها است.
بیایم اول ببینیم کیفیت داده ها یعنی چی؟
برای این منظور باید هر داده ای از جنبه سوالات زیر بررسی شود .
آیا درست است؟
آیا معتبر است؟
آیا به موقع است؟
آیا کامل است؟
آیا منحصر به فرد است؟
آیا پایدار و ثابت است ؟
این سوالات برای صحت سنجی یک داده بررسی می شود.
در واقع همان ابعاد کیفیت داده می شود که به Data Quality Dimensions نیز مشهور است.

نکته مهم این هست که همه ابعاد کیفیت داده برای همه داده ها مناسب نیستند و نیازی هم نیستند که بررسی شوند.

بیایم با یک مثال این سوالات رو بررسی کنیم.
تاریخ تولد یک فرد رو در نظر بگیرید.
برای تاریخ تولد بررسی کامل بودن و معتبر بودن آن کفایت می کند.
مثلا به وقت بودن یا Timeliness بودن آن نیازی نیست بررسی شود. زیرا در زمان خود اتفاق افتاده و موثر بوده و نیازی نیست د ریک زمان خاص بررسی شود. در همه زمانها معتبر است.

یا مثلا منحصر به فرد بودن یا Uniqueness بودن آن نیز نیازی نیست بررسی شود چون مسلما برای افراد گوناگون تاریخ تولدهای یکسان وجود دارد.

ادامه دارد....

در پست بعد حتما در خصوص ادامه این موضوع باهم صحبت خواهیم کرد.
خوشحال میشم نقطه نظرات شمارو هم داشته باشم و پیرامون این موضوع باهم صحبت کنیم و توضیح بدین شما چطور دارید صحت داده هارو بررسی می کنید؟

ارادتمند شما
حمیدرضا صادقیان
#DQ_Part1
#Data_Quality
#Data_Governance
#Data_Security
#Data_Management
#DataQuality
#DataGovernance
#DataSecurity
#DataManagement

@Hamidreza_Sadeghian

SQLServer Telegram Channel : @SQL_Server
SQLServer Telegram Group : https://www.tgoop.com/+uIc1qhv58gU0NWQ0
👍116



tgoop.com/sql_server/683
Create:
Last Update:

سلام خدمت دوستان عزیزم
امیدوارم حالتون خوب باشه
پیرو صحبت قبلی در خصوص Data Governance و حاکمیت داده ، یکی از موضوعات اساسی کیفیت داده ها است.
بیایم اول ببینیم کیفیت داده ها یعنی چی؟
برای این منظور باید هر داده ای از جنبه سوالات زیر بررسی شود .
آیا درست است؟
آیا معتبر است؟
آیا به موقع است؟
آیا کامل است؟
آیا منحصر به فرد است؟
آیا پایدار و ثابت است ؟
این سوالات برای صحت سنجی یک داده بررسی می شود.
در واقع همان ابعاد کیفیت داده می شود که به Data Quality Dimensions نیز مشهور است.

نکته مهم این هست که همه ابعاد کیفیت داده برای همه داده ها مناسب نیستند و نیازی هم نیستند که بررسی شوند.

بیایم با یک مثال این سوالات رو بررسی کنیم.
تاریخ تولد یک فرد رو در نظر بگیرید.
برای تاریخ تولد بررسی کامل بودن و معتبر بودن آن کفایت می کند.
مثلا به وقت بودن یا Timeliness بودن آن نیازی نیست بررسی شود. زیرا در زمان خود اتفاق افتاده و موثر بوده و نیازی نیست د ریک زمان خاص بررسی شود. در همه زمانها معتبر است.

یا مثلا منحصر به فرد بودن یا Uniqueness بودن آن نیز نیازی نیست بررسی شود چون مسلما برای افراد گوناگون تاریخ تولدهای یکسان وجود دارد.

ادامه دارد....

در پست بعد حتما در خصوص ادامه این موضوع باهم صحبت خواهیم کرد.
خوشحال میشم نقطه نظرات شمارو هم داشته باشم و پیرامون این موضوع باهم صحبت کنیم و توضیح بدین شما چطور دارید صحت داده هارو بررسی می کنید؟

ارادتمند شما
حمیدرضا صادقیان
#DQ_Part1
#Data_Quality
#Data_Governance
#Data_Security
#Data_Management
#DataQuality
#DataGovernance
#DataSecurity
#DataManagement

@Hamidreza_Sadeghian

SQLServer Telegram Channel : @SQL_Server
SQLServer Telegram Group : https://www.tgoop.com/+uIc1qhv58gU0NWQ0

BY SQL Server


Share with your friend now:
tgoop.com/sql_server/683

View MORE
Open in Telegram


Telegram News

Date: |

Don’t publish new content at nighttime. Since not all users disable notifications for the night, you risk inadvertently disturbing them. Today, we will address Telegram channels and how to use them for maximum benefit. How to Create a Private or Public Channel on Telegram? bank east asia october 20 kowloon Telegram message that reads: "Bear Market Screaming Therapy Group. You are only allowed to send screaming voice notes. Everything else = BAN. Text pics, videos, stickers, gif = BAN. Anything other than screaming = BAN. You think you are smart = BAN.
from us


Telegram SQL Server
FROM American