Поэтому, я думал, у меня не получается решать алгоритмические задачи.
А если серьёзно, то вот мои топ-4 ошибки в изучении алгоритмов (но пил и правда много конечно):
1. Я пытался сам додуматься до решения.
Я открывал задачу и сидел и "думал" над ней. Пытался написать какой-то корявый брутфорсный код, в душе понимая, что вряд ли это здесь прокатит.
В конце концов, плевал и шёл смотреть, как решили другие. Но не чтобы чему-то научиться, а чтобы убедиться в том, что я пёс 🐕 и мне "не дано".
Только выгорев несколько раз, как медведь 🐻 в машине, я понял, что надо начинать с разбора решений и просто прорабатывать таким образом задачу за задачей.
2. Расстраивался, что не смог бы сам додуматься до такого решения.
Некоторые задачи настолько хитро решались, что возникала мысль: даже если я буду заниматься алгоритмами всю жизнь, сам я до этого никогда не додумаюсь.
Видимо, всё-таки я пёс.
Это сильно демотивировало.
Но потом я понял: ведь я не расстраивался, что не сам открыл теорему Пифагора, например.
До неё бы я тоже вряд ли додумался сам, но это не мешает мне ей пользоваться!
И я стал спокойно изучать разные приёмы в алгоритмах и пользоваться ими, как теоремой Пифагора – Пифагор вот точно был не пёс).
3. Не группировал задачи по темам
Когда я только начинал, то решал подряд просто рандомные задачи и не обращал внимания на тему (массив, хэш-таблица, два указателя).
От этого в голове возникала каша, как утром после Виноградного дня 🍇. Систематизировать знания не получалось.
Когда я начал группировать задачи по темам, то картинка сразу начала складываться.
4. Не обращался за помощью в изучении алгосов.
Думаю, это происходило из того, что в начале я считал алгоритмические задачи проверкой интеллекта. Решил – молодец, не решил – пёс.
А что можно поделать с тем, что пёс? Этому казалось ничем не поможешь.
Я, мне кажется, сначала даже видосы на Ютюб не смотрел (только сам снимал, лол), не то что курсы проходил.
Но проблема ещё в том, что контент по алгосам в основном очень задротский.
Я пытался открывать книги, а от туда сразу какие-то параграфы, формулы, интегралы. Что? Опять чувствуешь себя псом.
С видосами и курсами то же самое: либо какое-то лютое олимпиадное задротство, с которым у меня никогда "химии" не было, либо бессистемные видосы на Youtube.
Но главный мой "тормоз" – это убеждение, что я всё должен освоить сам. Что мне не нужна живая помощь и поддержка. Мужик сам всё должен сделать!
Ох, сколько времени я потерял, и во многих сферах продолжаю терять, из-за этого, реально ограничивающего убеждения!
Мой курс по алгоритмам – это та система, помощь и поддержка, которые помогут тебе сэкономить кучу времени в изучении алгоритмов и пройти алгоритмическое интервью (или закрыть гештальт по информатике).
Я сделал курс без задроства и зауми, без резких повышений сложности, без внезапной неподъёмной математики.
Но главное с поддержкой, любовью и пониманием, и без академического холода 🥶 и высокомерия.
Запись на курс идёт через бот курса, где я лично общаюсь с каждым, кто хочет научиться решать алгоритмические задачи.
Запись на 5-й поток, который стартует 7 октября, ещё открыта.👇
Поэтому, я думал, у меня не получается решать алгоритмические задачи.
А если серьёзно, то вот мои топ-4 ошибки в изучении алгоритмов (но пил и правда много конечно):
1. Я пытался сам додуматься до решения.
Я открывал задачу и сидел и "думал" над ней. Пытался написать какой-то корявый брутфорсный код, в душе понимая, что вряд ли это здесь прокатит.
В конце концов, плевал и шёл смотреть, как решили другие. Но не чтобы чему-то научиться, а чтобы убедиться в том, что я пёс 🐕 и мне "не дано".
Только выгорев несколько раз, как медведь 🐻 в машине, я понял, что надо начинать с разбора решений и просто прорабатывать таким образом задачу за задачей.
2. Расстраивался, что не смог бы сам додуматься до такого решения.
Некоторые задачи настолько хитро решались, что возникала мысль: даже если я буду заниматься алгоритмами всю жизнь, сам я до этого никогда не додумаюсь.
Видимо, всё-таки я пёс.
Это сильно демотивировало.
Но потом я понял: ведь я не расстраивался, что не сам открыл теорему Пифагора, например.
До неё бы я тоже вряд ли додумался сам, но это не мешает мне ей пользоваться!
И я стал спокойно изучать разные приёмы в алгоритмах и пользоваться ими, как теоремой Пифагора – Пифагор вот точно был не пёс).
3. Не группировал задачи по темам
Когда я только начинал, то решал подряд просто рандомные задачи и не обращал внимания на тему (массив, хэш-таблица, два указателя).
От этого в голове возникала каша, как утром после Виноградного дня 🍇. Систематизировать знания не получалось.
Когда я начал группировать задачи по темам, то картинка сразу начала складываться.
4. Не обращался за помощью в изучении алгосов.
Думаю, это происходило из того, что в начале я считал алгоритмические задачи проверкой интеллекта. Решил – молодец, не решил – пёс.
А что можно поделать с тем, что пёс? Этому казалось ничем не поможешь.
Я, мне кажется, сначала даже видосы на Ютюб не смотрел (только сам снимал, лол), не то что курсы проходил.
Но проблема ещё в том, что контент по алгосам в основном очень задротский.
Я пытался открывать книги, а от туда сразу какие-то параграфы, формулы, интегралы. Что? Опять чувствуешь себя псом.
С видосами и курсами то же самое: либо какое-то лютое олимпиадное задротство, с которым у меня никогда "химии" не было, либо бессистемные видосы на Youtube.
Но главный мой "тормоз" – это убеждение, что я всё должен освоить сам. Что мне не нужна живая помощь и поддержка. Мужик сам всё должен сделать!
Ох, сколько времени я потерял, и во многих сферах продолжаю терять, из-за этого, реально ограничивающего убеждения!
Мой курс по алгоритмам – это та система, помощь и поддержка, которые помогут тебе сэкономить кучу времени в изучении алгоритмов и пройти алгоритмическое интервью (или закрыть гештальт по информатике).
Я сделал курс без задроства и зауми, без резких повышений сложности, без внезапной неподъёмной математики.
Но главное с поддержкой, любовью и пониманием, и без академического холода 🥶 и высокомерия.
Запись на курс идёт через бот курса, где я лично общаюсь с каждым, кто хочет научиться решать алгоритмические задачи.
Запись на 5-й поток, который стартует 7 октября, ещё открыта.👇
As the broader market downturn continues, yelling online has become the crypto trader’s latest coping mechanism after the rise of Goblintown Ethereum NFTs at the end of May and beginning of June, where holders made incoherent groaning sounds and role-played as urine-loving goblin creatures in late-night Twitter Spaces. Invite up to 200 users from your contacts to join your channel Over 33,000 people sent out over 1,000 doxxing messages in the group. Although the administrators tried to delete all of the messages, the posting speed was far too much for them to keep up. Co-founder of NFT renting protocol Rentable World emiliano.eth shared the group Tuesday morning on Twitter, calling out the "degenerate" community, or crypto obsessives that engage in high-risk trading. Content is editable within two days of publishing
from us
