tgoop.com/spatialpython/39
Last Update:
Для работы с пространственными данными удобно, когда все приложения и зависимости находятся в одном месте. Особенно, это касается пакета gdal, который так просто не устанавливается и приходится бороться с ошибками. Подготовил настроенный docker контейнер для spatial data science проектов. Использовал в основе образ osgeo/gdal на ubuntu.
Скачать контейнер (весит около 900 Мб)
docker pull kuper26/geospatial_minimal:1
Запуск контейнера
docker run -it -p 8888:8888 kuper26/geospatial_minimal:1
Запуск ноутбука в терминале контейнера
jupyter notebook --ip 0.0.0.0 --no-browser –allow-root
Или запуск Lab
jupyter-lab --ip 0.0.0.0 --no-browser –allow-root
Скопировать ссылку с токеном из терминала в браузер, откроется локально ноутбук или Lab
Предустановленные пакеты:
pandas
numpy
geopandas
matplotlib
scikit-learn
folium
osmnx
networkx
и другие
#docker #datascience
BY Spatial Python
Share with your friend now:
tgoop.com/spatialpython/39