SOLDATOV_IN_TELEGRAM Telegram 709
Building a Successful Career in AI Cybersecurity

SANS выпустил документ, подчеркивающий важность вполне себе глубокого погружения нас, безопасников в машобуч, и представляющий собой руководство по построению карьеры на стыке искусственного интеллекта и кибербезопасности.

Ключевые выводы из доки
1. Конвергенция AI и Cybersecurity:
Документ подчеркивает, что искусственный интеллект и машинное обучение (ML) кардинально меняют ландшафт ИБ. AI используется как для усиления защиты, так и в качестве инструмента атак

2. п. 1 объясняет растущий спрос на специалистов:
Возникает новая категория ролей, таких как "Инженер по безопасности AI/ML" или "Специалист по безопасности данных", которые требуют уникального сочетания навыков ИБ и Машобуча.

3. Из доки можно выделить необходимые навыки и знания:
Технические навыки (Hard Skills):
- Понимание основ машинного обучения и data science.
- Знание языков программирования (Python, R) и умение работать с данными.
- Опыт работы со специализированными фреймворками и библиотеками (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).
- Глубокие знания в области ИБ
- Понимание облачных платформ (AWS, Azure, GCP) и их систем безопасности.

Soft Skills:
- Критическое и аналитическое мышление.
- Решение сложных проблем.
- Коммуникация (способность объяснять сложные концепции AI нетехническим специалистам).
- Любознательность и постоянное стремление к обучению.

4. Рекомендации по построению карьеры:
- Начните с основ: Получите прочную базу в классической ИБ (сертификаты типа CISSP, SSCP, CCSP очень приветствуются).
- Освойте Data Science: Изучите математику, статистику и основы машинного обучения через онлайн-курсы (Coursera, edX) или практические проекты.
- Получайте практический опыт: Применяйте свои знания в реальных проектах, участвуйте в соревнованиях по анализу данных (например, на Kaggle) или в открытых source-проектах.
- Вступайте в профессиональные сообщества, посещайте конференции и общайтесь с экспертами в этой области.

С развитием технологий и ужесточением регулирования спрос на экспертов, способных обеспечивать безопасность, надежность и этичность AI-систем, будет только расти.

Документ позиционирует карьеру в сфере AI Cybersecurity как одну из самых перспективных и востребованных в технологической индустрии. Это поле требует непрерывного обучения, но предлагает уникальную возможность быть на передовой борьбы с киберугрозами нового поколения и формировать будущее цифровой безопасности.

#ml #саморазвитие #vCISO
🔥11



tgoop.com/soldatov_in_telegram/709
Create:
Last Update:

Building a Successful Career in AI Cybersecurity

SANS выпустил документ, подчеркивающий важность вполне себе глубокого погружения нас, безопасников в машобуч, и представляющий собой руководство по построению карьеры на стыке искусственного интеллекта и кибербезопасности.

Ключевые выводы из доки
1. Конвергенция AI и Cybersecurity:
Документ подчеркивает, что искусственный интеллект и машинное обучение (ML) кардинально меняют ландшафт ИБ. AI используется как для усиления защиты, так и в качестве инструмента атак

2. п. 1 объясняет растущий спрос на специалистов:
Возникает новая категория ролей, таких как "Инженер по безопасности AI/ML" или "Специалист по безопасности данных", которые требуют уникального сочетания навыков ИБ и Машобуча.

3. Из доки можно выделить необходимые навыки и знания:
Технические навыки (Hard Skills):
- Понимание основ машинного обучения и data science.
- Знание языков программирования (Python, R) и умение работать с данными.
- Опыт работы со специализированными фреймворками и библиотеками (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).
- Глубокие знания в области ИБ
- Понимание облачных платформ (AWS, Azure, GCP) и их систем безопасности.

Soft Skills:
- Критическое и аналитическое мышление.
- Решение сложных проблем.
- Коммуникация (способность объяснять сложные концепции AI нетехническим специалистам).
- Любознательность и постоянное стремление к обучению.

4. Рекомендации по построению карьеры:
- Начните с основ: Получите прочную базу в классической ИБ (сертификаты типа CISSP, SSCP, CCSP очень приветствуются).
- Освойте Data Science: Изучите математику, статистику и основы машинного обучения через онлайн-курсы (Coursera, edX) или практические проекты.
- Получайте практический опыт: Применяйте свои знания в реальных проектах, участвуйте в соревнованиях по анализу данных (например, на Kaggle) или в открытых source-проектах.
- Вступайте в профессиональные сообщества, посещайте конференции и общайтесь с экспертами в этой области.

С развитием технологий и ужесточением регулирования спрос на экспертов, способных обеспечивать безопасность, надежность и этичность AI-систем, будет только расти.

Документ позиционирует карьеру в сфере AI Cybersecurity как одну из самых перспективных и востребованных в технологической индустрии. Это поле требует непрерывного обучения, но предлагает уникальную возможность быть на передовой борьбы с киберугрозами нового поколения и формировать будущее цифровой безопасности.

#ml #саморазвитие #vCISO

BY Солдатов в Телеграм


Share with your friend now:
tgoop.com/soldatov_in_telegram/709

View MORE
Open in Telegram


Telegram News

Date: |

Matt Hussey, editorial director at NEAR Protocol also responded to this news with “#meIRL”. Just as you search “Bear Market Screaming” in Telegram, you will see a Pepe frog yelling as the group’s featured image. Developing social channels based on exchanging a single message isn’t exactly new, of course. Back in 2014, the “Yo” app was launched with the sole purpose of enabling users to send each other the greeting “Yo.” As of Thursday, the SUCK Channel had 34,146 subscribers, with only one message dated August 28, 2020. It was an announcement stating that police had removed all posts on the channel because its content “contravenes the laws of Hong Kong.” best-secure-messaging-apps-shutterstock-1892950018.jpg SUCK Channel Telegram
from us


Telegram Солдатов в Телеграм
FROM American