Солдатов в Телеграм

Согласно Google 90% всего трафика Интернет зашифровано. С одной стороны это здорово для безопасности - обеспечиваются и конфиденциальность, и целостность, и аутентичность, но с другой стороны теряется возможность контроля и анализа, что, очевидно, плохо.

Однако, есть возможность различными методами, от примитивных - на основании портов, до более продвинутых статистических методов, попытаться классифицировать передаваемый трафик. Немного ознакомившись с методами становится очевидно, почему IPSec в туннельном режиме безопаснее, чем IPSec в транспортном режиме (когда заголовки не шифруются).

С широким распространением машобуча на смену архаичным статистическим методам пришли новые, в том числе и с использованием нейросетей - LSTM и CNN. Вот одна из таких работ: pdf, абстракт, код (на момент написания заметки код не опубликован, но обещают). Статья дает небольшое погружение в историю вопроса, содержит интересные ссылки на релевантные работы, а также приводит результаты описываемого метода классификации на различных датасетах в сравнении с ранее известными - вынужден заметить, что результаты впечатляющие (привел на картинке).

#crypto #ml

🔥5👍1

www.tgoop.com/soldatov_in_telegram/541

1.08K viewsDec 23, 2024 at 10:13

Согласно Google 90% всего трафика Интернет зашифровано. С одной стороны это здорово для безопасности - обеспечиваются и конфиденциальность, и целостность, и аутентичность, но с другой стороны теряется возможность контроля и анализа, что, очевидно, плохо.

Однако, есть возможность различными методами, от примитивных - на основании портов, до более продвинутых статистических методов, попытаться классифицировать передаваемый трафик. Немного ознакомившись с методами становится очевидно, почему IPSec в туннельном режиме безопаснее, чем IPSec в транспортном режиме (когда заголовки не шифруются).

С широким распространением машобуча на смену архаичным статистическим методам пришли новые, в том числе и с использованием нейросетей - LSTM и CNN. Вот одна из таких работ: pdf, абстракт, код (на момент написания заметки код не опубликован, но обещают). Статья дает небольшое погружение в историю вопроса, содержит интересные ссылки на релевантные работы, а также приводит результаты описываемого метода классификации на различных датасетах в сравнении с ранее известными - вынужден заметить, что результаты впечатляющие (привел на картинке).

#crypto #ml

BY Солдатов в Телеграм