СМУ НИЯУ МИФИ

Не перестаем гордиться нашими коллегами!

Поздравляем сразу двух членов Бюро СМУС с высокими достижениями на всероссийском уровне! 🎉🎉🎉

🟦Алексей Егоров, директор Студенческого офиса, ассистент кафедры прикладной математики (№31), получил премию Yandex ML Prize в номинации «Начинающий преподаватель»

Кроме преподавания дисциплин по машинному обучению в МИФИ, Алексей также является членом научной группы «Кванты и динамика». Ученые со всей России в области вычислительной и медицинской химии решают физико-химические и биохимические задачи методами молекулярного моделирования и машинного обучения.

Сфера его научных интересов – применение методов машинного обучения для предсказания индекса селективности химических соединений против различных вирусов. Проще говоря, поиск среди множества химических соединений потенциальных лекарств.

🟦Степан Крат, старший научный сотрудник кафедры физики плазмы (№21), руководитель токамака «МИФИСТ-0», получил статус технического эксперта ГК «Росатом»

Технические эксперты Росатома — независимые (не являющиеся сотрудниками Госкорпорации) эксперты в лице ученых с научной степенью.

Главной их функцией является проверка отчетов по НИОКР, выполненных по заказу Росатома, на предмет соответствия выполненных работ изначальному техническому заданию и календарному плану, реалистичности полученных результатов. И, наконец, дают вердикт — можно ли принять такие работы или нет

Желаем коллегам новых успехов.
Дальше – больше!

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

👏13❤6👍2😢1

www.tgoop.com/smu_mephi/520

454 viewsedited  Nov 17 at 13:35

Не перестаем гордиться нашими коллегами!

Поздравляем сразу двух членов Бюро СМУС с высокими достижениями на всероссийском уровне! 🎉🎉🎉

🟦Алексей Егоров, директор Студенческого офиса, ассистент кафедры прикладной математики (№31), получил премию Yandex ML Prize в номинации «Начинающий преподаватель»

Кроме преподавания дисциплин по машинному обучению в МИФИ, Алексей также является членом научной группы «Кванты и динамика». Ученые со всей России в области вычислительной и медицинской химии решают физико-химические и биохимические задачи методами молекулярного моделирования и машинного обучения.

Сфера его научных интересов – применение методов машинного обучения для предсказания индекса селективности химических соединений против различных вирусов. Проще говоря, поиск среди множества химических соединений потенциальных лекарств.

Технические эксперты Росатома — независимые (не являющиеся сотрудниками Госкорпорации) эксперты в лице ученых с научной степенью.

Главной их функцией является проверка отчетов по НИОКР, выполненных по заказу Росатома, на предмет соответствия выполненных работ изначальному техническому заданию и календарному плану, реалистичности полученных результатов. И, наконец, дают вердикт — можно ли принять такие работы или нет