SmartEra Blog

🌐 MCP vs. A2A – پروتکل‌هایی برای تعامل عامل‌ها

دو روز پیش، گوگل پروتکل A2A (Agent-to-Agent) رو معرفی کرد — حرکتی برای استاندارسازی ارتباط بین عامل‌ها توی سیستم‌های چندعاملی.
شبکه‌های اجتماعی رفتن تو حالت انفجار 💥 ولی چرا؟

بیاید ببینیم MCP و A2A چی هستن و چطوری مکمل همدیگه‌ان:

🟩🟩🟩


🔹 MCP - Model Context Protocol
یک روش ارتباطی است بین برنامه‌هایی که از LLM ها استفاده می‌کنند و می‌خواهند به منابع محلی و اینترنتی دسترسی داشته باشند:

1. MCP Host – عاملی که می‌خواهد داده بخواند یا کاری انجام بدهد.
2. MCP Clients – MCP ارتباط یک به یک هوش مصنوعی های مجهز به
3. MCP Server – برنامه‌های سبک برای ارائه یک قدرت مشخص.
4. Local Sources – فایل‌های سیستم، دیتابیس، و سرویس‌های محلی.
5. Remote APIs – منابع برونی مثل Google Drive، Slack، WhatsApp.

🟩🟩🟩


🔸 A2A - Agent to Agent

جایی که MCP محدودیت داشته باشد، A2A وارد می‌شود:

در یک سیستم چندعاملی، عامل‌ها لزوماً در اشتراک داده ندارند، ولی نیاز به همکاری دارند:

✈️ همکاری امن
📅 مدیریت وضعیت و وظایف
⚖️ مذاکره برای UX
🔍 کشف قدرت‌های همدیگه

🟩🟩🟩


🏛 یه نمونه ساده:

دستیار هوشمندی رو تصور کن:
- فایلاتو از Google Drive می‌گیره
- موقعیت رو از گوشی میخونه
- با واتساپ پیام میفرسته

همه ینا با MCP انجام می‌شه.

🤔 حالا اگه یه اپ‌ دیگه خواست به این یاری بده و فهمید فایلی که فرستاده رو باید تحلیل کنه و نتیجه بده، A2A وارد این همکاری می‌شه.

🟩🟩🟩


🚀 وقتی میره سر کد:

دو ماژول:
- یکی دیتای کاربر رو می‌خونه
- یکی رفتارش رو تحلیل می‌کنه

هر کدوم به سرور خودش وصله (MCP).

ولی اگه بخوان با هم راجع برخورد کاربر به صفحه گفتگو تصمیم بگیرن، نیاز به A2A دارن.

🟩🟩🟩


💡 حالا نظر تو چیه؟

آیا سیستم‌ها باید با هم حرف بزنن و مستقلاً همکاری کنند؟

به نظرت کدوم تکنولوژی میتونه تجربه کاربری بهتری بسازه؟

اگه سوال داشتی یا خواستی نظر ارزشمندت رو درباره این مطلب بگی خوشحال میشیم داشته باشیم، اگه هم از اینجور مطالب خوشت میاد حتما لایک کن که بیشتر از این مطالب براتون بیاریم😎

@smartera_academy_ai
🔆 ارتباط با ما 🔆

کامنت رو چک کن ابزارای MCP اونجاست ( فقط کسایی که لایک کنن میتونن کامنتو بخونن😅 )

👍6🏆2

www.tgoop.com/smartera_academy_ai/938

826 viewsedited  Apr 11 at 16:28

🌐 MCP vs. A2A – پروتکل‌هایی برای تعامل عامل‌ها

دو روز پیش، گوگل پروتکل A2A (Agent-to-Agent) رو معرفی کرد — حرکتی برای استاندارسازی ارتباط بین عامل‌ها توی سیستم‌های چندعاملی.
شبکه‌های اجتماعی رفتن تو حالت انفجار 💥 ولی چرا؟

بیاید ببینیم MCP و A2A چی هستن و چطوری مکمل همدیگه‌ان:

🟩🟩🟩


🔹 MCP - Model Context Protocol
یک روش ارتباطی است بین برنامه‌هایی که از LLM ها استفاده می‌کنند و می‌خواهند به منابع محلی و اینترنتی دسترسی داشته باشند:

1. MCP Host – عاملی که می‌خواهد داده بخواند یا کاری انجام بدهد.
2. MCP Clients – MCP ارتباط یک به یک هوش مصنوعی های مجهز به
3. MCP Server – برنامه‌های سبک برای ارائه یک قدرت مشخص.
4. Local Sources – فایل‌های سیستم، دیتابیس، و سرویس‌های محلی.
5. Remote APIs – منابع برونی مثل Google Drive، Slack، WhatsApp.

🟩🟩🟩


🔸 A2A - Agent to Agent

جایی که MCP محدودیت داشته باشد، A2A وارد می‌شود:

در یک سیستم چندعاملی، عامل‌ها لزوماً در اشتراک داده ندارند، ولی نیاز به همکاری دارند:

✈️ همکاری امن
📅 مدیریت وضعیت و وظایف
⚖️ مذاکره برای UX
🔍 کشف قدرت‌های همدیگه

🟩🟩🟩


🏛 یه نمونه ساده:

دستیار هوشمندی رو تصور کن:
- فایلاتو از Google Drive می‌گیره
- موقعیت رو از گوشی میخونه
- با واتساپ پیام میفرسته

همه ینا با MCP انجام می‌شه.

🤔 حالا اگه یه اپ‌ دیگه خواست به این یاری بده و فهمید فایلی که فرستاده رو باید تحلیل کنه و نتیجه بده، A2A وارد این همکاری می‌شه.

🟩🟩🟩


🚀 وقتی میره سر کد:

دو ماژول:
- یکی دیتای کاربر رو می‌خونه
- یکی رفتارش رو تحلیل می‌کنه

هر کدوم به سرور خودش وصله (MCP).

ولی اگه بخوان با هم راجع برخورد کاربر به صفحه گفتگو تصمیم بگیرن، نیاز به A2A دارن.

🟩🟩🟩


💡 حالا نظر تو چیه؟

آیا سیستم‌ها باید با هم حرف بزنن و مستقلاً همکاری کنند؟

به نظرت کدوم تکنولوژی میتونه تجربه کاربری بهتری بسازه؟

اگه سوال داشتی یا خواستی نظر ارزشمندت رو درباره این مطلب بگی خوشحال میشیم داشته باشیم، اگه هم از اینجور مطالب خوشت میاد حتما لایک کن که بیشتر از این مطالب براتون بیاریم😎

@smartera_academy_ai
🔆 ارتباط با ما 🔆

کامنت رو چک کن ابزارای MCP اونجاست ( فقط کسایی که لایک کنن میتونن کامنتو بخونن😅 )

BY SmartEra Blog