Warning: mkdir(): No space left on device in /var/www/tgoop/post.php on line 37

Warning: file_put_contents(aCache/aDaily/post/smartech_ir/--): Failed to open stream: No such file or directory in /var/www/tgoop/post.php on line 50
هوش مصنوعی اسمارت نکست@smartech_ir P.1515
SMARTECH_IR Telegram 1515
مرحله هفتم MLOps: مدیریت نسخه‌ها (Model Versioning)

(قسمت نهم)

🟡تصور کنید شما یک برنامه نویس هستید و در حال توسعه یک نرم‌افزار هستید. هر بار که تغییری در کد ایجاد می‌کنید، یک نسخه جدید از نرم‌افزار رو ایجاد می‌کنید. این کار به شما اجازه می‌ده تا تغییرات رو پیگیری کنید، به نسخه‌های قبلی برگردید و خطاها رو برطرف کنید. در MLOps هم همین اتفاق می‌افتد. مدل‌های یادگیری ماشین هم مانند کدهای نرم‌افزاری، به طور مداوم در حال تغییر و بهبود هستند. بنابراین، مدیریت نسخه‌های مدل بسیار مهم است.

⬅️چرا مدیریت نسخه مدل مهمه؟

🟡پیگیری تغییرات: با مدیریت نسخه، می‌تونید به راحتی تغییرات ایجاد شده در مدل ر پیگیری کنید و ببینید که هر نسخه چه تغییراتی نسبت به نسخه قبلی داشته.

🟡بازگشت به نسخه‌های قبلی: اگر تغییری که ایجاد کردید باعث کاهش عملکرد مدل بشه می‌تونید به راحتی به نسخه قبلی برگردید.

🟡تست A/B: می‌تونید نسخه‌های مختلف مدل رو با هم مقایسه و بهترین نسخه رو انتخاب کنید.

🟡همکاری تیمی: اگر چندین نفر روی یک پروژه کار می‌کنند، مدیریت نسخه به شما کمک می‌کنه تا تغییرات ایجاد شده توسط افراد مختلف رو هماهنگ کنید.

⬅️چطور نسخه‌های مدل رو مدیریت کنیم؟

🟡ابزارهای کنترل نسخه: از ابزارهایی مثل Git برای مدیریت نسخه‌های مدل استفاده کنید.

🟡متادیتا: برای هر نسخه از مدل، متادیتاهایی مثل تاریخ ایجاد، توضیحات تغییرات، عملکرد مدل و ... رو ذخیره کنید.

🟡محیط‌های مجزا: برای هر نسخه از مدل، یک محیط مجزای تست و تولید ایجاد کنید.

⬅️مزایای مدیریت نسخه مدل

🟡افزایش سرعت توسعه: با استفاده از مدیریت نسخه، می‌تونید به سرعت تغییرات رو ایجاد کرده و آزمایش کنید.

🟡کاهش خطا: با پیگیری تغییرات و بازگشت به نسخه‌های قبلی، می‌تونید خطاها رو به سرعت برطرف کنید.

🟡افزایش قابلیت اطمینان: با داشتن نسخه‌های مختلف از مدل، می‌تونید اطمینان حاصل کنید که همیشه یک نسخه پایدار از مدل در دسترس هست.

#MLOPS

🚀شتابدهنده هوش مصنوعی اسمارتک

📱Instagram
🔵Telegram
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍6



tgoop.com/smartech_ir/1515
Create:
Last Update:

مرحله هفتم MLOps: مدیریت نسخه‌ها (Model Versioning)

(قسمت نهم)

🟡تصور کنید شما یک برنامه نویس هستید و در حال توسعه یک نرم‌افزار هستید. هر بار که تغییری در کد ایجاد می‌کنید، یک نسخه جدید از نرم‌افزار رو ایجاد می‌کنید. این کار به شما اجازه می‌ده تا تغییرات رو پیگیری کنید، به نسخه‌های قبلی برگردید و خطاها رو برطرف کنید. در MLOps هم همین اتفاق می‌افتد. مدل‌های یادگیری ماشین هم مانند کدهای نرم‌افزاری، به طور مداوم در حال تغییر و بهبود هستند. بنابراین، مدیریت نسخه‌های مدل بسیار مهم است.

⬅️چرا مدیریت نسخه مدل مهمه؟

🟡پیگیری تغییرات: با مدیریت نسخه، می‌تونید به راحتی تغییرات ایجاد شده در مدل ر پیگیری کنید و ببینید که هر نسخه چه تغییراتی نسبت به نسخه قبلی داشته.

🟡بازگشت به نسخه‌های قبلی: اگر تغییری که ایجاد کردید باعث کاهش عملکرد مدل بشه می‌تونید به راحتی به نسخه قبلی برگردید.

🟡تست A/B: می‌تونید نسخه‌های مختلف مدل رو با هم مقایسه و بهترین نسخه رو انتخاب کنید.

🟡همکاری تیمی: اگر چندین نفر روی یک پروژه کار می‌کنند، مدیریت نسخه به شما کمک می‌کنه تا تغییرات ایجاد شده توسط افراد مختلف رو هماهنگ کنید.

⬅️چطور نسخه‌های مدل رو مدیریت کنیم؟

🟡ابزارهای کنترل نسخه: از ابزارهایی مثل Git برای مدیریت نسخه‌های مدل استفاده کنید.

🟡متادیتا: برای هر نسخه از مدل، متادیتاهایی مثل تاریخ ایجاد، توضیحات تغییرات، عملکرد مدل و ... رو ذخیره کنید.

🟡محیط‌های مجزا: برای هر نسخه از مدل، یک محیط مجزای تست و تولید ایجاد کنید.

⬅️مزایای مدیریت نسخه مدل

🟡افزایش سرعت توسعه: با استفاده از مدیریت نسخه، می‌تونید به سرعت تغییرات رو ایجاد کرده و آزمایش کنید.

🟡کاهش خطا: با پیگیری تغییرات و بازگشت به نسخه‌های قبلی، می‌تونید خطاها رو به سرعت برطرف کنید.

🟡افزایش قابلیت اطمینان: با داشتن نسخه‌های مختلف از مدل، می‌تونید اطمینان حاصل کنید که همیشه یک نسخه پایدار از مدل در دسترس هست.

#MLOPS

🚀شتابدهنده هوش مصنوعی اسمارتک

📱Instagram
🔵Telegram

BY هوش مصنوعی اسمارت نکست




Share with your friend now:
tgoop.com/smartech_ir/1515

View MORE
Open in Telegram


Telegram News

Date: |

How to build a private or public channel on Telegram? To delete a channel with over 1,000 subscribers, you need to contact user support Developing social channels based on exchanging a single message isn’t exactly new, of course. Back in 2014, the “Yo” app was launched with the sole purpose of enabling users to send each other the greeting “Yo.” Your posting frequency depends on the topic of your channel. If you have a news channel, it’s OK to publish new content every day (or even every hour). For other industries, stick with 2-3 large posts a week. The visual aspect of channels is very critical. In fact, design is the first thing that a potential subscriber pays attention to, even though unconsciously.
from us


Telegram هوش مصنوعی اسمارت نکست
FROM American