✅مرحله هفتم MLOps: مدیریت نسخهها (Model Versioning)(قسمت نهم)
🟡تصور کنید شما یک برنامه نویس هستید و در حال توسعه یک نرمافزار هستید. هر بار که تغییری در کد ایجاد میکنید، یک نسخه جدید از نرمافزار رو ایجاد میکنید. این کار به شما اجازه میده تا تغییرات رو پیگیری کنید، به نسخههای قبلی برگردید و خطاها رو برطرف کنید. در MLOps هم همین اتفاق میافتد. مدلهای یادگیری ماشین هم مانند کدهای نرمافزاری، به طور مداوم در حال تغییر و بهبود هستند. بنابراین، مدیریت نسخههای مدل بسیار مهم است.
⬅️چرا مدیریت نسخه مدل مهمه؟🟡پیگیری تغییرات: با مدیریت نسخه، میتونید به راحتی تغییرات ایجاد شده در مدل ر پیگیری کنید و ببینید که هر نسخه چه تغییراتی نسبت به نسخه قبلی داشته.
🟡بازگشت به نسخههای قبلی: اگر تغییری که ایجاد کردید باعث کاهش عملکرد مدل بشه میتونید به راحتی به نسخه قبلی برگردید.
🟡تست A/B: میتونید نسخههای مختلف مدل رو با هم مقایسه و بهترین نسخه رو انتخاب کنید.
🟡همکاری تیمی: اگر چندین نفر روی یک پروژه کار میکنند، مدیریت نسخه به شما کمک میکنه تا تغییرات ایجاد شده توسط افراد مختلف رو هماهنگ کنید.
⬅️چطور نسخههای مدل رو مدیریت کنیم؟🟡ابزارهای کنترل نسخه: از ابزارهایی مثل Git برای مدیریت نسخههای مدل استفاده کنید.
🟡متادیتا: برای هر نسخه از مدل، متادیتاهایی مثل تاریخ ایجاد، توضیحات تغییرات، عملکرد مدل و ... رو ذخیره کنید.
🟡محیطهای مجزا: برای هر نسخه از مدل، یک محیط مجزای تست و تولید ایجاد کنید.
⬅️مزایای مدیریت نسخه مدل🟡افزایش سرعت توسعه: با استفاده از مدیریت نسخه، میتونید به سرعت تغییرات رو ایجاد کرده و آزمایش کنید.
🟡کاهش خطا: با پیگیری تغییرات و بازگشت به نسخههای قبلی، میتونید خطاها رو به سرعت برطرف کنید.
🟡افزایش قابلیت اطمینان: با داشتن نسخههای مختلف از مدل، میتونید اطمینان حاصل کنید که همیشه یک نسخه پایدار از مدل در دسترس هست.
#MLOPS
🚀شتابدهنده هوش مصنوعی اسمارتک
📱Instagram🔵Telegram