Small Data Science for Russian Adventurers

#идея
Странно, что при наличии кучи современных генеративных моделей нет соревнований по придумыванию «затравок» (prompt engineering). Например, есть какая-то модель/модели, пусть text2image, есть набор k изображений. Нужно придумать k затравок, чтобы k результатов были максимально похожи на изображения (параметры типа random_seed так же подбираются участниками). На время соревнования участники имеют доступ к модели, по крайней мере, к APIшке (можно делать ограничения на число обращений, но тут возникает соблазн нескольких аккаунтов, а так его нет). На prompt-ы логично ввести ограничения: по длине, например. Можно придумать метрику похожести, например, выпуклая комбинация L2-метрик в промежуточных пространствах VGG-шчки + метрика Гатиса для сравнения схожести стилей + много чего ещё (асессоров я бы не привлекал). На публичном лидерборде - зашумлённое качество по подмножеству изображений. Кстати, можно проводить соревнование в режиме «метрика участникам неизвестна» (тоже довольно любопытно и уравнивает шансы для профи / не профи).

Это позволит:
1 Популяризировать технологии среди тех, кому они реально могут пригодится.
2 Сделать соревнование для тех, кто «не знает питон», даже для детей.
3 Насобирать кучу приёмов генерации «затравок».
4 Сравнить разные генеративные модели на практике.
5 Дать доступ к генеративным моделям «сразу всем и для дела», а не избранным для инстаграмма.

И тут много чего можно придумать, в text2text ещё прикольнее… а можно усложнить «для тех кто знает питон»;)
Или что-то такое уже есть и я пропустил самое интересное?

🔥56👍18🤔6

www.tgoop.com/smalldatascience/830

7.99K viewsedited  Aug 18, 2022 at 11:27

#идея
Странно, что при наличии кучи современных генеративных моделей нет соревнований по придумыванию «затравок» (prompt engineering). Например, есть какая-то модель/модели, пусть text2image, есть набор k изображений. Нужно придумать k затравок, чтобы k результатов были максимально похожи на изображения (параметры типа random_seed так же подбираются участниками). На время соревнования участники имеют доступ к модели, по крайней мере, к APIшке (можно делать ограничения на число обращений, но тут возникает соблазн нескольких аккаунтов, а так его нет). На prompt-ы логично ввести ограничения: по длине, например. Можно придумать метрику похожести, например, выпуклая комбинация L2-метрик в промежуточных пространствах VGG-шчки + метрика Гатиса для сравнения схожести стилей + много чего ещё (асессоров я бы не привлекал). На публичном лидерборде - зашумлённое качество по подмножеству изображений. Кстати, можно проводить соревнование в режиме «метрика участникам неизвестна» (тоже довольно любопытно и уравнивает шансы для профи / не профи).

Это позволит:
1 Популяризировать технологии среди тех, кому они реально могут пригодится.
2 Сделать соревнование для тех, кто «не знает питон», даже для детей.
3 Насобирать кучу приёмов генерации «затравок».
4 Сравнить разные генеративные модели на практике.
5 Дать доступ к генеративным моделям «сразу всем и для дела», а не избранным для инстаграмма.

И тут много чего можно придумать, в text2text ещё прикольнее… а можно усложнить «для тех кто знает питон»;)
Или что-то такое уже есть и я пропустил самое интересное?

BY Small Data Science for Russian Adventurers