tgoop.com/smalldatascience/682
Last Update:
#статьи
Я честно это всё изучил - теперь вы помучайтесь;) Обзоры последних лет про GAN-ы:
Weihao Xia, Yulun Zhang, Yujiu Yang, Jing-Hao Xue, Bolei Zhou, Ming-Hsuan Yang
GAN Inversion: A Survey
https://arxiv.org/pdf/2101.05278v4.pdf
Обзор посвящён важной задаче: определению латентного кода по сгенерированному GANом изображению. Очень неплохой!
Yang Wang
A Mathematical Introduction to Generative Adversarial Nets (GAN)
https://arxiv.org/abs/2009.00169v1
Формально тут есть необходимая математика для понимания ГАНов, но суховато написано, иллюстраций крайне мало.
Dina Tantawy, Mohamed Zahran, Amr Wassal
A Survey on GAN Acceleration Using Memory Compression Technique
https://arxiv.org/abs/2108.06626v1
Обзор с уклоном в технику "уменьшения моделей" (в меньшей степени про специфику ГАНов). Обзор вполне симпатичный.
Sakib Shahriar
GAN Computers Generate Arts? A Survey on Visual Arts, Music, and Literary Text Generation using Generative Adversarial Network
https://arxiv.org/abs/2108.03857v2
Про создание "шедевров" с уклоном в ГАНы. Этот обзор я пока не прочитал, с виду довольно поверхностный.
Benyamin Ghojogh, Ali Ghodsi, Fakhri Karray, Mark Crowley
Generative Adversarial Networks and Adversarial Autoencoders: Tutorial and Survey
https://arxiv.org/abs/2111.13282v1
Это глава будущей книги. Довольно много теории и мало картинок - больше об устройстве GANов с точки зрения решения конкретных проблем, например, Mode Collapse.
Federico Di Mattia, Paolo Galeone, Michele De Simoni, Emanuele Ghelfi
A Survey on GANs for Anomaly Detection
https://arxiv.org/abs/1906.11632v2
Про использование GANов для детектирования аномалий (довольно любопытное направление).
Ziqiang Li, Xintian Wu, Muhammad Usman, Rentuo Tao, Pengfei Xia, Huanhuan Chen, Bin Li
A Systematic Survey of Regularization and Normalization in GANs
https://arxiv.org/abs/2008.08930v5
Довольно интересный по задумке обзор: трюки, используемые в GANах.
Zhipeng Cai, Zuobin Xiong, Honghui Xu, Peng Wang, Wei Li, Yi Pan
Generative Adversarial Networks: A Survey Towards Private and Secure Applications
https://arxiv.org/abs/2106.03785v1
Немного суховатый про безопасность. Больше интересен тем, кто занимается приватностью и безопасностью.
Pourya Shamsolmoali, Masoumeh Zareapoor, Eric Granger, Huiyu Zhou, Ruili Wang, M. Emre Celebi, Jie Yang
Image Synthesis with Adversarial Networks: a Comprehensive Survey and Case Studies
https://arxiv.org/abs/2012.13736v1
Беглый обзор, мало подробностей и сводных таблиц.
Abdul Jabbar, Xi Li, Bourahla Omar
A Survey on Generative Adversarial Networks: Variants, Applications, and Training
https://arxiv.org/abs/2006.05132v1
Довольно полный обзор, но немного старых техник - больше по решению классических проблем в GANах.
Maciej Wiatrak, Stefano V. Albrecht, Andrew Nystrom
Stabilizing Generative Adversarial Networks: A Survey
https://arxiv.org/abs/1910.00927v2
Добавил до кучи - этот уже устаревший.
BY Small Data Science for Russian Adventurers
Share with your friend now:
tgoop.com/smalldatascience/682