О чём писать?
Друзья, мне нужен ваш совет, куда развивать свой канал дальше? Про трансформеры и косинусную близость – немного надоело. Скатываться до нейроцыган и начать постить чудо промпты на каждый день – не смогу, лучше канал закрою). Рефлексировать и писать личное – тоже такое себе. Постить скрины из ТОП-визора где всё в ТОП-1 и писать осталось одно место в этом месяце на SEO продвижение в нашей супер-пупер студии … увольте!
О чем мне хотелось бы писать.
1. Мне крайне интересна тема автоматизации процессов в SEO агентстве, собственно это мы и делаем на курсе.
2. Мне крайне интересна история развития агентства как бизнеса, в данный момент как раз прохожу очередной мастермайнд и упорядочиваю процессы
3. Готов делиться личным, но только в разрезе SEO нейросетей и собственного опыта
4. SEO эксперименты – пока нет идей, хочется чего-то масштабного
Запускаю голосовалку, мне важно ваше мнение!
Друзья, мне нужен ваш совет, куда развивать свой канал дальше? Про трансформеры и косинусную близость – немного надоело. Скатываться до нейроцыган и начать постить чудо промпты на каждый день – не смогу, лучше канал закрою). Рефлексировать и писать личное – тоже такое себе. Постить скрины из ТОП-визора где всё в ТОП-1 и писать осталось одно место в этом месяце на SEO продвижение в нашей супер-пупер студии … увольте!
О чем мне хотелось бы писать.
1. Мне крайне интересна тема автоматизации процессов в SEO агентстве, собственно это мы и делаем на курсе.
2. Мне крайне интересна история развития агентства как бизнеса, в данный момент как раз прохожу очередной мастермайнд и упорядочиваю процессы
3. Готов делиться личным, но только в разрезе SEO нейросетей и собственного опыта
4. SEO эксперименты – пока нет идей, хочется чего-то масштабного
Запускаю голосовалку, мне важно ваше мнение!
👏35🤷2
Отрицание, гнев, торг … гнев, да идите вы в 🤬🤬🤬 с вашим Яндекс Даталенс!
В последнее время, я все силы направил на автоматизацию бизнес процессов в агентстве, и одной из таких точек роста является автоматизация аккаунтинга.
Открою секрет полишинеля, клиенты от вас уходят или остаются с вами не потому, что вы им показываете какие-то таблички в топвизоре или, что-то рассказали про сбалансированный анкор лист, мало кто это понимает. Более того, многим вашим клиентам сложно вывести причинно-следственную связь между табличками которые вы показываете и суммой заработанных денег. Вашим клиентам важно понимание того, что вы не покладая рук, работайте над сайтом, вовлечены в процесс, и самое главное что вашу работу можно хоть как-то проконтролировать.
Контролируется банально по системе план-факт. Запланировали работы на месяц или на неделю - приложите отчёт, подтвердите его парой дашбордов с диаграммами и цифрами, напишите ваши планы и гипотезы на следующий отчётный период.
В идеале ваш клиент, или его сотрудник должны иметь всю информацию, что происходит с вашим сайтом на расстоянии одного клика.
Большую часть этих проблем снимает автоматический онлайн отчёт. У нас есть подобный отчёт для клиентов которым мы ведём Яндекс Директ, собранный на Google Looker Studio. К сожалению, уже два года он доступен только через VPN, поэтому в начале месяца было принято решение окончательно переехать на отечественную разработку Яндекс Datalense.
Для начала поясню как это работает в Google Looker Studio.
Заводите новый отчёт, подключайте к нему через коннектор Яндекс Метрику, Яндекс Direct, вверху ставите свой логотип, справа от него логотип клиента. Выводите основную информацию (баланс на счёте, количество Лидов за неделю, стоимость заявки, процент конверсии, и так далее), нарезаете графиков и табличек. Добавляйте текст с терминами и объяснением, что и для чего вы делаете, ну и собственно всё. Онлайн отчёт готов, в течение часа! Далее скидывайте и прикрепляете в чат с клиентом ссылку на ваше чудо инженерной мысли. Все довольны и счастливы! Второго клиента завести ещё проще: копипастите отчет, меняете логины пароли в коннекторах и в течение 15 минут у вас готов второй отчёт!
Красота!
Наивно полагая, что Яндекс устроен таким же образом я засучив рукава уселся пилить отчёт. Итог, куча потраченных нервов, две недели работы, отчёт до сих пор не готов….
Продолжение в следующем посте.
В последнее время, я все силы направил на автоматизацию бизнес процессов в агентстве, и одной из таких точек роста является автоматизация аккаунтинга.
Открою секрет полишинеля, клиенты от вас уходят или остаются с вами не потому, что вы им показываете какие-то таблички в топвизоре или, что-то рассказали про сбалансированный анкор лист, мало кто это понимает. Более того, многим вашим клиентам сложно вывести причинно-следственную связь между табличками которые вы показываете и суммой заработанных денег. Вашим клиентам важно понимание того, что вы не покладая рук, работайте над сайтом, вовлечены в процесс, и самое главное что вашу работу можно хоть как-то проконтролировать.
Контролируется банально по системе план-факт. Запланировали работы на месяц или на неделю - приложите отчёт, подтвердите его парой дашбордов с диаграммами и цифрами, напишите ваши планы и гипотезы на следующий отчётный период.
В идеале ваш клиент, или его сотрудник должны иметь всю информацию, что происходит с вашим сайтом на расстоянии одного клика.
Большую часть этих проблем снимает автоматический онлайн отчёт. У нас есть подобный отчёт для клиентов которым мы ведём Яндекс Директ, собранный на Google Looker Studio. К сожалению, уже два года он доступен только через VPN, поэтому в начале месяца было принято решение окончательно переехать на отечественную разработку Яндекс Datalense.
Для начала поясню как это работает в Google Looker Studio.
Заводите новый отчёт, подключайте к нему через коннектор Яндекс Метрику, Яндекс Direct, вверху ставите свой логотип, справа от него логотип клиента. Выводите основную информацию (баланс на счёте, количество Лидов за неделю, стоимость заявки, процент конверсии, и так далее), нарезаете графиков и табличек. Добавляйте текст с терминами и объяснением, что и для чего вы делаете, ну и собственно всё. Онлайн отчёт готов, в течение часа! Далее скидывайте и прикрепляете в чат с клиентом ссылку на ваше чудо инженерной мысли. Все довольны и счастливы! Второго клиента завести ещё проще: копипастите отчет, меняете логины пароли в коннекторах и в течение 15 минут у вас готов второй отчёт!
Красота!
Наивно полагая, что Яндекс устроен таким же образом я засучив рукава уселся пилить отчёт. Итог, куча потраченных нервов, две недели работы, отчёт до сих пор не готов….
Продолжение в следующем посте.
❤5🤣5🔥3😱1
Продолжение
Да ребята это какая-то жесть! Я не думал что настолько все плохо, окей сейчас начну отливать свой яд и желчь в граните слов!
1. Начнём с самого простого, любой отчёт желательно брендировать. То есть банально поместить ваш логотип в шапочку. В дата Лэнс есть такая возможность, там можно вставить картинку, но! Картинку можно разместить только если она расположена в хранилище Яндекс Cloud. Окей идём в Яндекс Cloud заливаем туда картинку и вот тут первый сюрприз…. Картинка может там хранится максимум 30 дней! 30 дней сука!! Аааааа!!!! То есть мне каждые 30 дней нужно перезаливать картинку и менять ссылку в каждом из отчетов???
2. Идем далее, в воркбуке, а это такое рабочее пространство из коннекторов, дашбордов и чартов, есть отдельная сущность которая называется «отчёт». Зашёл, потыкал кнопки, вроде бы то, что мне нужно. Но, с этого года отчёты доступны только для платной подписки. Нет проблем, закинул денег, купил подписку, начинаю собирать вожделенный отчёт. Накидал черновик, ищу кнопку поделиться, а там ее нет! Протираю глаза, иду в дашборды, там эта кнопочка есть. Выгружаю публичную ссылку перехожу на неё с другого браузера в режиме инкогнито. Всё ок. Захожу опять в онлайн отчёты ищу кнопку, а её нет!! То есть бесплатный функционал дашборда позволяет это сделать, а платный отчёт нет!
3. Ну ладно думаю, странно, но нужно идти дальше, смотрю на интеграции, конечно бедно, не как в Google, но есть Яндекс Метрика! Думаю, клёво щас все сделаю. Накатываю демо, подцепляю аккаунт, что-то нарисовалось. Нажимаю на кнопочку поделиться, вылезает предупреждение, отчётами из Яндекс метрике нельзя делиться в виде публичной ссылки! И все бы это было ничего, но почему-то в Google Looker Studio есть коннекторы из Яндекс Метрики и Яндекс Директа и этими отчётами делиться можно! В Яндексе нельзя, а в Google сука можно!
4. Таблицы. Хорошо, путь на вершину Фудзи начинается с первого шага! Накатываю скрипт на питоне, выгружаю по API все что можно и нельзя в PostgresSQL потираю руки, щас всё выведу! Сюрприз, сюрприз, а вы знаете, что в Даталенсе оказывается нельзя задать ширину столбца или, что там не действуют переносы строки (галочка отжата, если, что)? И вообще таблички выглядят максимально всрато? Я уже грешным делом подумал, что виноват сам, что не прочитал документацию не освоил до конца. Вчера психанул, выгрузил в Google Looker и там за 15 минут настроил нормальную табличку, красивую, отформатированную, с переносами, с настраиваемой шириной столбцов.
5. Графики. Объясните мне, почему на одном и том же наборе данных у меня столбчатая гистограмма рисуется, а линейный график нет? Это как вообще такое возможно? Блин оси Х и Y просто цифры, даже не функции!
Возможно мой пост получился предельно эмоциональным. Гуру аналитики сейчас закидают меня фантиками и обвинят в некомпетентности. И возможно будут правы.
Но блин, я не готов тратить полжизни на изучение Yandex Datalense! 2025 год на дворе! Я хочу коробку автомат, климат контроль, датчик дождя, лидары, автопарковку и адаптивный круиз контроль. У Google это есть, а у Яндекса нужно подходить с кривым стартером к машине, читать инструкцию как её заводить, как греть, как правильно отжимать сцепление и куда втыкать передачу, про кондиционер вообще молчу…
Спасибо за подсказку, научили ширину настраивать)))
Да ребята это какая-то жесть! Я не думал что настолько все плохо, окей сейчас начну отливать свой яд и желчь в граните слов!
1. Начнём с самого простого, любой отчёт желательно брендировать. То есть банально поместить ваш логотип в шапочку. В дата Лэнс есть такая возможность, там можно вставить картинку, но! Картинку можно разместить только если она расположена в хранилище Яндекс Cloud. Окей идём в Яндекс Cloud заливаем туда картинку и вот тут первый сюрприз…. Картинка может там хранится максимум 30 дней! 30 дней сука!! Аааааа!!!! То есть мне каждые 30 дней нужно перезаливать картинку и менять ссылку в каждом из отчетов???
2. Идем далее, в воркбуке, а это такое рабочее пространство из коннекторов, дашбордов и чартов, есть отдельная сущность которая называется «отчёт». Зашёл, потыкал кнопки, вроде бы то, что мне нужно. Но, с этого года отчёты доступны только для платной подписки. Нет проблем, закинул денег, купил подписку, начинаю собирать вожделенный отчёт. Накидал черновик, ищу кнопку поделиться, а там ее нет! Протираю глаза, иду в дашборды, там эта кнопочка есть. Выгружаю публичную ссылку перехожу на неё с другого браузера в режиме инкогнито. Всё ок. Захожу опять в онлайн отчёты ищу кнопку, а её нет!! То есть бесплатный функционал дашборда позволяет это сделать, а платный отчёт нет!
3. Ну ладно думаю, странно, но нужно идти дальше, смотрю на интеграции, конечно бедно, не как в Google, но есть Яндекс Метрика! Думаю, клёво щас все сделаю. Накатываю демо, подцепляю аккаунт, что-то нарисовалось. Нажимаю на кнопочку поделиться, вылезает предупреждение, отчётами из Яндекс метрике нельзя делиться в виде публичной ссылки! И все бы это было ничего, но почему-то в Google Looker Studio есть коннекторы из Яндекс Метрики и Яндекс Директа и этими отчётами делиться можно! В Яндексе нельзя, а в Google сука можно!
4. Таблицы. Хорошо, путь на вершину Фудзи начинается с первого шага! Накатываю скрипт на питоне, выгружаю по API все что можно и нельзя в PostgresSQL потираю руки, щас всё выведу! Сюрприз, сюрприз, а вы знаете, что в Даталенсе оказывается нельзя задать ширину столбца или, что там не действуют переносы строки (галочка отжата, если, что)? И вообще таблички выглядят максимально всрато? Я уже грешным делом подумал, что виноват сам, что не прочитал документацию не освоил до конца. Вчера психанул, выгрузил в Google Looker и там за 15 минут настроил нормальную табличку, красивую, отформатированную, с переносами, с настраиваемой шириной столбцов.
5. Графики. Объясните мне, почему на одном и том же наборе данных у меня столбчатая гистограмма рисуется, а линейный график нет? Это как вообще такое возможно? Блин оси Х и Y просто цифры, даже не функции!
Возможно мой пост получился предельно эмоциональным. Гуру аналитики сейчас закидают меня фантиками и обвинят в некомпетентности. И возможно будут правы.
Но блин, я не готов тратить полжизни на изучение Yandex Datalense! 2025 год на дворе! Я хочу коробку автомат, климат контроль, датчик дождя, лидары, автопарковку и адаптивный круиз контроль. У Google это есть, а у Яндекса нужно подходить с кривым стартером к машине, читать инструкцию как её заводить, как греть, как правильно отжимать сцепление и куда втыкать передачу, про кондиционер вообще молчу…
Спасибо за подсказку, научили ширину настраивать)))
🔥26😁15👍4❤3
На этом наши полномочия всё
Попытки реанимировать Яндекс Даталенс под мои задачи ни к чему не привели. Несколько советов полученных от моих читателей помогли подправить картину, но глобально ничего не поменялось. Я закапываю этот проект!
Кстати спасибо, всем кто откликнулся.
В итоге мне все таки удалось худо-бедно собрать нормальный симпатичный отчёт. Но как только я приступил к масштабированию тут же вылезла масса нюансов. Когда я понял, что на каждый новый отчёт не придётся тратить минимум 2 часа времени я забил.
Самое интересное, что есть решение, которое мне год назад предлагал куратор нашего курса Python SEO нейросети Эрик. Это Streamlit, библиотека на питоне позволяющая создавать онлайн дашборды. Это же решение предложил один из читателей канала.
Ну, штош, значит на ближайшие пару недель у меня есть новая игрушка) Вернусь с обратной связью!
Попытки реанимировать Яндекс Даталенс под мои задачи ни к чему не привели. Несколько советов полученных от моих читателей помогли подправить картину, но глобально ничего не поменялось. Я закапываю этот проект!
Кстати спасибо, всем кто откликнулся.
В итоге мне все таки удалось худо-бедно собрать нормальный симпатичный отчёт. Но как только я приступил к масштабированию тут же вылезла масса нюансов. Когда я понял, что на каждый новый отчёт не придётся тратить минимум 2 часа времени я забил.
Самое интересное, что есть решение, которое мне год назад предлагал куратор нашего курса Python SEO нейросети Эрик. Это Streamlit, библиотека на питоне позволяющая создавать онлайн дашборды. Это же решение предложил один из читателей канала.
Ну, штош, значит на ближайшие пару недель у меня есть новая игрушка) Вернусь с обратной связью!
👍22👏1
Достижения моих учеников или причем тут дофаминовая петля
Спойлер, данный пост имеет чисто информационный интент, ничего продавать не буду, просто хвастаюсь!)
Я веду авторский курс Python Нейросети и хочу поделиться с вами достижениями моих учеников, а также рассказать об одном интересном наблюдении.
Все началось с того, что на одном из потоков мне стало скучно и я предложил своим слушателем написать дипломный проект! Он представляет собой Python скрипт, значительно облегчающий те или иные рутинные SEO задачи с которыми оптимизаторы сталкиваются каждый день.
Вот несколько примеров выполненных дипломных работ
1. Скрипт для проверки накрученных с помощью ПФ фраз запросов
2. Комбайн который цепляется к API Neuron Writer, Cloud Flare, WordPress и ChatGPT. На выходе генератор который за ночь выгружает сайт на несколько тысяч страниц
3. Мониторинг наличия основных элементов страницы разными юзерагентами
4. Скрипт для Миралинка, который логинится под разными аккаунтами, выгружает оттуда все купленные ссылки, пробивает их по API Арсенкина на индексацию, если ссылка не в индексе то по API закидывает в speed индекс бот.
5. Скрипт автоматического обновления контента на карточках товаров. Парсинг плюс ChatGpt и потом в ИндексНау и обновление даты изменения в sitemap.
Но, и это не самое интересное!!!
Самое интересное - это изменения происходящие непосредственно в сознании моих учеников!
Дело в том, что на курсе , как бы это сказать… мы не только программируем, но еще и занимаемся расширением сознания. Но, исключительно в рамках УК РФ, а также без пения мантр, выхода в астрал и употребления запрещенных веществ)
Я заметил, что где-то в середине курса у моих учеников начинает меняться способ мышления, его переформатирование. Многие рутинные задачи начинают восприниматься как вызов, который у тебя очень чешутся руки автоматизировать! Приходят альтернативные решения, понимание как можно эффективно сделать что-либо!
И вот когда это получается, приходит эйфория). На языке нейрофизиологии это называется позитивным подкреплением, или дофаминовой петлей 💉. Внедрили автоматизацию => сэкономили время и деньги => кикнули себя дофамином! И так по кругу, не жизнь на сплошное удовольствие😉
Плохо ли это? Мне кажется шикарно, пусть уж лучше дофамин вырабатывается от чего-то полезного, чем от очередного guilty pleasure вроде залипания в рилсах или очередной катки. А да, вы же этим на работе занимаетесь, поэтому никакого раскаяния о бесцельно потерянном времени)
Справка: Мотивационная петля дофамина (Dopamine Reward Loop)
Это нейробиологический процесс: при успешном действии мозг выделяет дофамин — нейромедиатор удовольствия и мотивации. Он формирует цепочку:
действие → успех → удовольствие → желание повторить → ещё действие.
Спойлер, данный пост имеет чисто информационный интент, ничего продавать не буду, просто хвастаюсь!)
Я веду авторский курс Python Нейросети и хочу поделиться с вами достижениями моих учеников, а также рассказать об одном интересном наблюдении.
Все началось с того, что на одном из потоков мне стало скучно и я предложил своим слушателем написать дипломный проект! Он представляет собой Python скрипт, значительно облегчающий те или иные рутинные SEO задачи с которыми оптимизаторы сталкиваются каждый день.
Вот несколько примеров выполненных дипломных работ
1. Скрипт для проверки накрученных с помощью ПФ фраз запросов
2. Комбайн который цепляется к API Neuron Writer, Cloud Flare, WordPress и ChatGPT. На выходе генератор который за ночь выгружает сайт на несколько тысяч страниц
3. Мониторинг наличия основных элементов страницы разными юзерагентами
4. Скрипт для Миралинка, который логинится под разными аккаунтами, выгружает оттуда все купленные ссылки, пробивает их по API Арсенкина на индексацию, если ссылка не в индексе то по API закидывает в speed индекс бот.
5. Скрипт автоматического обновления контента на карточках товаров. Парсинг плюс ChatGpt и потом в ИндексНау и обновление даты изменения в sitemap.
Но, и это не самое интересное!!!
Самое интересное - это изменения происходящие непосредственно в сознании моих учеников!
Дело в том, что на курсе , как бы это сказать… мы не только программируем, но еще и занимаемся расширением сознания. Но, исключительно в рамках УК РФ, а также без пения мантр, выхода в астрал и употребления запрещенных веществ)
Я заметил, что где-то в середине курса у моих учеников начинает меняться способ мышления, его переформатирование. Многие рутинные задачи начинают восприниматься как вызов, который у тебя очень чешутся руки автоматизировать! Приходят альтернативные решения, понимание как можно эффективно сделать что-либо!
И вот когда это получается, приходит эйфория). На языке нейрофизиологии это называется позитивным подкреплением, или дофаминовой петлей 💉. Внедрили автоматизацию => сэкономили время и деньги => кикнули себя дофамином! И так по кругу, не жизнь на сплошное удовольствие😉
Плохо ли это? Мне кажется шикарно, пусть уж лучше дофамин вырабатывается от чего-то полезного, чем от очередного guilty pleasure вроде залипания в рилсах или очередной катки. А да, вы же этим на работе занимаетесь, поэтому никакого раскаяния о бесцельно потерянном времени)
Справка: Мотивационная петля дофамина (Dopamine Reward Loop)
Это нейробиологический процесс: при успешном действии мозг выделяет дофамин — нейромедиатор удовольствия и мотивации. Он формирует цепочку:
действие → успех → удовольствие → желание повторить → ещё действие.
🔥26⚡4🏆3❤1💯1
Реально внедренная автоматизация на Python!
Утро началось с приятной новости! Один из моих учеников, Валентин, который скрывается под ником Сергей Новиков) написал мне о том, как круто он внедрил автоматизацию на Python.
Вы не представляете, как у меня поднимается настроение и появляется желание работать и творить после таких постов! Ну Дофаминовая петля вы в курсе)
А ещё у нас начинает зарождаться комьюнити питонщиков – нейронщиков, на базе одного из потоков. Каждый день, кто-то что-то пишет, внедряет, делится результатами. И это второй приятный момент, на который я честно говоря не очень рассчитывал.
Выкладываю пост – идею для автоматизации SEO рутины!
Утро началось с приятной новости! Один из моих учеников, Валентин, который скрывается под ником Сергей Новиков) написал мне о том, как круто он внедрил автоматизацию на Python.
Вы не представляете, как у меня поднимается настроение и появляется желание работать и творить после таких постов! Ну Дофаминовая петля вы в курсе)
А ещё у нас начинает зарождаться комьюнити питонщиков – нейронщиков, на базе одного из потоков. Каждый день, кто-то что-то пишет, внедряет, делится результатами. И это второй приятный момент, на который я честно говоря не очень рассчитывал.
Выкладываю пост – идею для автоматизации SEO рутины!
Привет, спасибо тебе еще раз за курс. Балин вчера скрипт написал который парсит мои урлы на сайте, подбирает к ним релевантный ключ и частотный из семантики, далее по главному ключу парсит xml выдачу и вытягивает тайтлы, дескрипшены и h1 из топ 10, далее все это сваливает в кучу, делает лемматизацию и токенизацию и выдает мне самые лучшие для каждого урла слова для тайтла, деска и h1, все это сваливается в гугл таблицу, далее подрубил по апи преплексити, создал промт для каждого тайтла деска и h1и потом просто протянул все столбцы и вуаля 5000 метатегов готовы, конечно надо проверять потом, но экономия времени коллосальная. А дальше это через php код заливом в йоаст на сайт и все.
🔥24👍5❤3😁1
Мысли из отпуска или три всадника апокалипсиса
Последние два месяца меня не отпускает ощущение надвигающегося кризиса в SEO отрасли. Причём есть понимание именно глобального сдвига который начал происходить.
Два всадника апокалипсиса и одна хромая лошаденка
Первое, рецессия в экономике это не просто слова Германа Грефа на очередном саммите, это становится видно невооруженным взглядом. Валятся целые отрасли экономики. Грузоперевозки, недвижка, все что связано со стройкой. У меня достаточно широкий круг общения среди маркетологов, специалистов по Яндекс Директ и SEOшников и большинство говорят, что рост прекратился, рекламные бюджеты сокращаются, у некоторых началось падение. У нас в агентстве плюс минус на уровне, но такого роста как год назад нет. Причём если в Москве это особо не чувствуется, в регионах ситуация хуже. Взять мою любимую нишу пластиковых окон - количество лидов не сократилось, звонки есть, обращения и заявки с сайта в прошлых объемах, но люди перестали покупать.
Второе, после внедрения ИИ блока в выдачу я вижу заметную просадку трафика из Google на инфо страницы. Это не только моё мнение об этом говорят большинство моих коллег SEOшников. Плюс Яндекс раскатывает все больше и больше вертикалей, плюс Chat GPT и его аналоги набирают и будут набирать обороты. Сюда же можно отнести растущий трафик на Озоне и ВБ. SEOшная полянка становится все меньше и меньше.
Третье, ошибка 429 вот здесь просто смех и слёзы) За последние полгода не было недели, чтобы в личку не постучался очередной мамкин накрутчик и не предложил накрутку ПФ. Бесплатный тест и скриншотик из ТопВизора прилагались. Ребят, вы, что всерьёз думаете, что купив Монстро за 2к в месяц сервак за 60 баксов, прокси и курс на Складчике - вы станете королями SEO и заработаете на Ламбу и квартиру на Пальма Джумейре?) Причем в ПФ полезли совершенно левые люди, маркетологи, директологи, авитологи… Мне не так давно позвонил знакомый директолог и говорит - Влад смотри мы тут сервисом ПФ качаем смотри какие у нас крутые позиции и прикладывает скриншотик из ТопВизора )))
Аааааа сук, смех и слезы )). А потом сами же горе накрутчики жалуются - странно позиции есть, а заявок нет. То есть получается, что сейчас прописать Тайтлы и покрутить ПФ недостаточно? Вот это поворот!)
Пора на завод?
Слабым бизнесам точно пора искать работу в найме. Умные и зубастые - перестроятся станут сильнее и богаче, как и всегда в любой кризис. Я же поступлю согласно старой мудрости - буду сидеть на берегу Южно-китайского моря, пить кокосовый сок из трубочки и наблюдать, как мимо проплывает бездыханное тело очередного недобизнеса или мамкиного накрутчика)
PS Приведу фразу Токовинина: Секрет клиентского бизнеса прост: вам нужно найти лучших заказчиков и нанять лучших исполнителей)
Последние два месяца меня не отпускает ощущение надвигающегося кризиса в SEO отрасли. Причём есть понимание именно глобального сдвига который начал происходить.
Два всадника апокалипсиса и одна хромая лошаденка
Первое, рецессия в экономике это не просто слова Германа Грефа на очередном саммите, это становится видно невооруженным взглядом. Валятся целые отрасли экономики. Грузоперевозки, недвижка, все что связано со стройкой. У меня достаточно широкий круг общения среди маркетологов, специалистов по Яндекс Директ и SEOшников и большинство говорят, что рост прекратился, рекламные бюджеты сокращаются, у некоторых началось падение. У нас в агентстве плюс минус на уровне, но такого роста как год назад нет. Причём если в Москве это особо не чувствуется, в регионах ситуация хуже. Взять мою любимую нишу пластиковых окон - количество лидов не сократилось, звонки есть, обращения и заявки с сайта в прошлых объемах, но люди перестали покупать.
Второе, после внедрения ИИ блока в выдачу я вижу заметную просадку трафика из Google на инфо страницы. Это не только моё мнение об этом говорят большинство моих коллег SEOшников. Плюс Яндекс раскатывает все больше и больше вертикалей, плюс Chat GPT и его аналоги набирают и будут набирать обороты. Сюда же можно отнести растущий трафик на Озоне и ВБ. SEOшная полянка становится все меньше и меньше.
Третье, ошибка 429 вот здесь просто смех и слёзы) За последние полгода не было недели, чтобы в личку не постучался очередной мамкин накрутчик и не предложил накрутку ПФ. Бесплатный тест и скриншотик из ТопВизора прилагались. Ребят, вы, что всерьёз думаете, что купив Монстро за 2к в месяц сервак за 60 баксов, прокси и курс на Складчике - вы станете королями SEO и заработаете на Ламбу и квартиру на Пальма Джумейре?) Причем в ПФ полезли совершенно левые люди, маркетологи, директологи, авитологи… Мне не так давно позвонил знакомый директолог и говорит - Влад смотри мы тут сервисом ПФ качаем смотри какие у нас крутые позиции и прикладывает скриншотик из ТопВизора )))
Аааааа сук, смех и слезы )). А потом сами же горе накрутчики жалуются - странно позиции есть, а заявок нет. То есть получается, что сейчас прописать Тайтлы и покрутить ПФ недостаточно? Вот это поворот!)
Пора на завод?
Слабым бизнесам точно пора искать работу в найме. Умные и зубастые - перестроятся станут сильнее и богаче, как и всегда в любой кризис. Я же поступлю согласно старой мудрости - буду сидеть на берегу Южно-китайского моря, пить кокосовый сок из трубочки и наблюдать, как мимо проплывает бездыханное тело очередного недобизнеса или мамкиного накрутчика)
PS Приведу фразу Токовинина: Секрет клиентского бизнеса прост: вам нужно найти лучших заказчиков и нанять лучших исполнителей)
👏26🔥12❤3🐳3🤔1
Сбер опубликовал уникальный гайд по созданию AI-агентов. Они могут автономно выполнять бизнес-задачи. Документ будет полезен компаниям, которые хотят ускорить цифровую трансформацию, сократить время вывода продуктов на рынок и повысить их качество. Внутри гайда:
— теоретические основы разработки AI-агентов;
— архитектурные принципы построения автономно действующих AI-агентов;
— принципы взаимодействия AI-агентов в мультиагентных системах;
— подходы к созданию надёжной и безопасной среды их эксплуатации;
— практические примеры.
Изучайте и скачивайте гайд
— теоретические основы разработки AI-агентов;
— архитектурные принципы построения автономно действующих AI-агентов;
— принципы взаимодействия AI-агентов в мультиагентных системах;
— подходы к созданию надёжной и безопасной среды их эксплуатации;
— практические примеры.
Изучайте и скачивайте гайд
👍11❤2
AI агенты и весь этот хайп
Пишу по мотивам вчерашнего поста. Сбер выложил фундаментальную инструкцию по мультиагентным системам. Сделано круто, с объяснениями и блок-схемами, с фрагментами кода на Python и ссылками https://gitverse.ru/home/. Очень советую этот ценный гайд для изучения, там прямо ликбез и база. Сбер молодцы, не останавливаются и, по сути, предлагают нам не просто языковую модель Gigachat, а целую среду для разработки агентных и мультиагентных систем.
Что такое AI-агент?
Допустим у вас есть скрипт написанный на Python, который что-то там считает и парсит. По сути это протоагент. Но, что если вы подцепите к вашему скрипту какой-нибудь интерфейс? Например, телеграм бот, базу данных и СhatGpt и ваш скрипт будет отвечать пользователям вашего сайта, есть ли у вас сейчас в наличии диван синий угловой за 48000р.? А если вы туда ещё подцепите Гугл Календарь, то он вам выдаст свободные слоты для его доставки на ближайшую неделю.
Давайте распишем подробнее схему данного ИИ агента. Он состоит из блоков:
1) База данных с ценами на диваны (Гугл таблица, SQL таблица, CSV файлик на хостинге и тому подобное)
2) Коннектор с телегой
3) Память, чтобы помнить все ваши сообщения
4) Коннектор с гугл Календарем, чтобы видеть свободные слоты
5) LLM модель (ChatGPT, Sonet, Gigachat, Mistral и тому подобное), чтобы агрегировать данные и выдавать человекоподобные ответы.
Приведу ещё пример, бот @vector_keywords_bot со всеми своими зеркалами, по сути, это тоже AI агент состоящий из
1) Парсера ТОПов
2) SQL базы с эмбеддингами LLM Яндекс
3) Коннектора с API Яндекс
4) Вычислительного блока
5) Коннектора с телегой
На чем делать AI агентов?
1) Чистый Python (я предпочитаю данный вариант, поскольку мне так проще, привычнее и намного быстрее по времени)
2) Сервисы автоматизации или интеграционные платформы, например make, n8n и тому подобное
3) Python + Интеграторы
Так на чем все-таки?
Поскольку тема хайповая, тут же вылезла куча Инфоцыган с курсами по 5000 рублей, которые за 3 урока научат любого дворника делать AI помощников, которые будут и кофе варить и клиентов обзванивать и на маникюр записывать. Эй алё! А можно без всех этих предварительных ласк? Можно сразу кнопку БАБЛО?
Личный опыт.
Каждый раз, когда появляется новый инструмент, сервис и тому подобное, я пристально изучаю очередное творение человеческой мысли и прикидываю, что мне выгоднее, сделать на старом добром Питоне или погрузиться с головой в очередной чудо инструмент?
Я уже где-то полгода в обнимку с ChatGPT пытаюсь подружиться с n8n https://n8n.io/ai-agents/ и могу сказать, что пока, мои результаты на чистом Python намного лучше.
В чем проблема? Да она на поверхности, при всей кажущейся интуитивности, n8n не фига не интуитивен, и собрать на голом n8n что-то приличное у вас навряд ли получится. Масса нюансов, куча блоков и настроек и без ChatGPT там хрен разберешься. Но! У n8n есть один большой плюс, туда можно подключать блоки с python кодом, которые как раз закрывают массу проблем. Кроме того, у нейтэн (n8n) довольно большое комьюнити и масса юзкейсов, которые вы можете скопипастить в свою сборку ну и ChatGPT про него очень хорошо знает, так, что однозначно продолжу изучение.
Python + Интеграторы
Многие сейчас двигаются в данном направлении и оно мне кажется оптимальным. На фига изобретать квест и подключать к Whatsapp по API если есть интегратор в нейтэне (n8n)?
PS Этот пост написан человеком, путем ручного выстукивания букв на клавиатуре Макбука. Я пока не готов отдавать общение с моими дорогими читателями имитатору человеческой речи. До встречи, в ближайшее время ждите ещё постов про SEO агентов!
Пишу по мотивам вчерашнего поста. Сбер выложил фундаментальную инструкцию по мультиагентным системам. Сделано круто, с объяснениями и блок-схемами, с фрагментами кода на Python и ссылками https://gitverse.ru/home/. Очень советую этот ценный гайд для изучения, там прямо ликбез и база. Сбер молодцы, не останавливаются и, по сути, предлагают нам не просто языковую модель Gigachat, а целую среду для разработки агентных и мультиагентных систем.
Что такое AI-агент?
Допустим у вас есть скрипт написанный на Python, который что-то там считает и парсит. По сути это протоагент. Но, что если вы подцепите к вашему скрипту какой-нибудь интерфейс? Например, телеграм бот, базу данных и СhatGpt и ваш скрипт будет отвечать пользователям вашего сайта, есть ли у вас сейчас в наличии диван синий угловой за 48000р.? А если вы туда ещё подцепите Гугл Календарь, то он вам выдаст свободные слоты для его доставки на ближайшую неделю.
Давайте распишем подробнее схему данного ИИ агента. Он состоит из блоков:
1) База данных с ценами на диваны (Гугл таблица, SQL таблица, CSV файлик на хостинге и тому подобное)
2) Коннектор с телегой
3) Память, чтобы помнить все ваши сообщения
4) Коннектор с гугл Календарем, чтобы видеть свободные слоты
5) LLM модель (ChatGPT, Sonet, Gigachat, Mistral и тому подобное), чтобы агрегировать данные и выдавать человекоподобные ответы.
Приведу ещё пример, бот @vector_keywords_bot со всеми своими зеркалами, по сути, это тоже AI агент состоящий из
1) Парсера ТОПов
2) SQL базы с эмбеддингами LLM Яндекс
3) Коннектора с API Яндекс
4) Вычислительного блока
5) Коннектора с телегой
На чем делать AI агентов?
1) Чистый Python (я предпочитаю данный вариант, поскольку мне так проще, привычнее и намного быстрее по времени)
2) Сервисы автоматизации или интеграционные платформы, например make, n8n и тому подобное
3) Python + Интеграторы
Так на чем все-таки?
Поскольку тема хайповая, тут же вылезла куча Инфоцыган с курсами по 5000 рублей, которые за 3 урока научат любого дворника делать AI помощников, которые будут и кофе варить и клиентов обзванивать и на маникюр записывать. Эй алё! А можно без всех этих предварительных ласк? Можно сразу кнопку БАБЛО?
Личный опыт.
Каждый раз, когда появляется новый инструмент, сервис и тому подобное, я пристально изучаю очередное творение человеческой мысли и прикидываю, что мне выгоднее, сделать на старом добром Питоне или погрузиться с головой в очередной чудо инструмент?
Я уже где-то полгода в обнимку с ChatGPT пытаюсь подружиться с n8n https://n8n.io/ai-agents/ и могу сказать, что пока, мои результаты на чистом Python намного лучше.
В чем проблема? Да она на поверхности, при всей кажущейся интуитивности, n8n не фига не интуитивен, и собрать на голом n8n что-то приличное у вас навряд ли получится. Масса нюансов, куча блоков и настроек и без ChatGPT там хрен разберешься. Но! У n8n есть один большой плюс, туда можно подключать блоки с python кодом, которые как раз закрывают массу проблем. Кроме того, у нейтэн (n8n) довольно большое комьюнити и масса юзкейсов, которые вы можете скопипастить в свою сборку ну и ChatGPT про него очень хорошо знает, так, что однозначно продолжу изучение.
Python + Интеграторы
Многие сейчас двигаются в данном направлении и оно мне кажется оптимальным. На фига изобретать квест и подключать к Whatsapp по API если есть интегратор в нейтэне (n8n)?
PS Этот пост написан человеком, путем ручного выстукивания букв на клавиатуре Макбука. Я пока не готов отдавать общение с моими дорогими читателями имитатору человеческой речи. До встречи, в ближайшее время ждите ещё постов про SEO агентов!
👍28🔥10❤9✍2👌1
Новая искренность, интервью Собчак и SLAVA MARLOW или причём тут SEO?
Ну что, все уже посмотрели танец Собчак на стуле? Я с удовольствием посмотрел всё интервью двух Мегаталантливых людей. Я бы даже сказал, интервью двух непересекающихся вселенных: поколения миллениалов к которым я себя исторически и фактически отношу и поколения зуммеров.
Ну всё, Влад испортился перестал писать про нейросети решил хайпануть на инфоповоде!
Да, в какой-то степени это так, я последнее время фокус своей энергии направил на выстраивание своего агентства Сайт-активатор, на автоматизацию рутинных процессов в том числе с помощью питона и нейросетей, так что все нормально ребят я в теме!
Знаете в чем проблема? Вчера отгремела и отшумела очередная конференция Балтик Digital Days и я увидел следующее: большинство руководителей SEO и маркетинговых агентств являются яркими представителями поколениями миллениалов. Пожалуй, за исключением Миши Шакина, который как Ленин будет жить вечно :-). В то же время я заметил массу молодых людей поколения зуммеров, которые через пять лет начнут нас замещать и вытеснять с рынка в силу демографических и биологических обстоятельств и игнорировать это поколение, ржать над ними, считать недоумками зацикленными на тиктоке – прямой путь к вымиранию.
Я помню в детстве мне попалось на глаза картинка на который человек изо всех сил пытался улыбаться хотя у него из глаз шли слёзы. Надпись гласила: И при плохой игре улыбайся! Вы знаете вот это надпись — это квинтэссенция поколение икс и частично поколение Миллениалов. Наше детство сформировали фильмы про Вандама, сериалом Бригада где супергерой с каменным лицом крошит всех врагов в капусту и выходил победителем. Потом началась вечная гонка за успешным успехом. Кружочек треугольник квадратик, Аяз и Бизнес Молодость и мы Миллениалы застряли в этом вечном колесе Сансары достигаторства: Родился, поверил в успешный успех, вкалывал как проклятый, упоролся, выгорел в хлам и чуть не сдох! Одно из выступлений на конференции как раз было посвящено именно такой личной истории одного из руководителей SEO агентств.
Мой брат старше меня на 10 лет и я считаю его динозавром по многим вопросам. Но у меня начинают закладываться впечатления что новое поколение также считают нас динозаврами.
Что с этим делать? Настоящий Миллениал сделал бы следующее, пообщался с GPT наметил себе план выставил цели и начал бы выстраивать общение. И выглядело бы это сука ровно так как интервью Ксении Собчак и Славы MARLOW ааааа!!!! Один в один!!!!
Ребят может хватит играть в достигаторов? Может быть пора начать учиться искренности у поколения зуммеров? Пора быть собой, угорать не выгорая?
К чему все это душная философия спросите вы? Да блин потому что нам их с вами нанимать на работу! Нам их лидировать, нам их вдохновлять и самое важное они нам с вами должны поверить. Зумеры очень чётко чувствуют фальшь и если вы будете фальшивить от вас разбежится вся команда!
PS спросите у ChatGPT что такое Новая Искренность, вам многое станет понятно
СиГМА СиГМА бой 😜
Ну что, все уже посмотрели танец Собчак на стуле? Я с удовольствием посмотрел всё интервью двух Мегаталантливых людей. Я бы даже сказал, интервью двух непересекающихся вселенных: поколения миллениалов к которым я себя исторически и фактически отношу и поколения зуммеров.
Ну всё, Влад испортился перестал писать про нейросети решил хайпануть на инфоповоде!
Да, в какой-то степени это так, я последнее время фокус своей энергии направил на выстраивание своего агентства Сайт-активатор, на автоматизацию рутинных процессов в том числе с помощью питона и нейросетей, так что все нормально ребят я в теме!
Знаете в чем проблема? Вчера отгремела и отшумела очередная конференция Балтик Digital Days и я увидел следующее: большинство руководителей SEO и маркетинговых агентств являются яркими представителями поколениями миллениалов. Пожалуй, за исключением Миши Шакина, который как Ленин будет жить вечно :-). В то же время я заметил массу молодых людей поколения зуммеров, которые через пять лет начнут нас замещать и вытеснять с рынка в силу демографических и биологических обстоятельств и игнорировать это поколение, ржать над ними, считать недоумками зацикленными на тиктоке – прямой путь к вымиранию.
Я помню в детстве мне попалось на глаза картинка на который человек изо всех сил пытался улыбаться хотя у него из глаз шли слёзы. Надпись гласила: И при плохой игре улыбайся! Вы знаете вот это надпись — это квинтэссенция поколение икс и частично поколение Миллениалов. Наше детство сформировали фильмы про Вандама, сериалом Бригада где супергерой с каменным лицом крошит всех врагов в капусту и выходил победителем. Потом началась вечная гонка за успешным успехом. Кружочек треугольник квадратик, Аяз и Бизнес Молодость и мы Миллениалы застряли в этом вечном колесе Сансары достигаторства: Родился, поверил в успешный успех, вкалывал как проклятый, упоролся, выгорел в хлам и чуть не сдох! Одно из выступлений на конференции как раз было посвящено именно такой личной истории одного из руководителей SEO агентств.
Мой брат старше меня на 10 лет и я считаю его динозавром по многим вопросам. Но у меня начинают закладываться впечатления что новое поколение также считают нас динозаврами.
Что с этим делать? Настоящий Миллениал сделал бы следующее, пообщался с GPT наметил себе план выставил цели и начал бы выстраивать общение. И выглядело бы это сука ровно так как интервью Ксении Собчак и Славы MARLOW ааааа!!!! Один в один!!!!
Ребят может хватит играть в достигаторов? Может быть пора начать учиться искренности у поколения зуммеров? Пора быть собой, угорать не выгорая?
К чему все это душная философия спросите вы? Да блин потому что нам их с вами нанимать на работу! Нам их лидировать, нам их вдохновлять и самое важное они нам с вами должны поверить. Зумеры очень чётко чувствуют фальшь и если вы будете фальшивить от вас разбежится вся команда!
PS спросите у ChatGPT что такое Новая Искренность, вам многое станет понятно
СиГМА СиГМА бой 😜
👍7🙈3❤2🤔2😁1
Чек-лист участника конференции Baltic Digital Days
1. Приехать на пре-пре-препати
2. Сфоткаться со Сливинским
3. Сфоткаться с Шакиным
4. Искупаться в море хотя оно трындец какое холодное
5. Купить копчёного угря
6. Поднять выручку ресторану Тетка Фишер и Гашеку
7. Сгонять в Янтарный и Светлогорск
8. Затусить у Рэма!
9. Задать каверзный вопрос Сливинскому
Done!
1. Приехать на пре-пре-препати
2. Сфоткаться со Сливинским
3. Сфоткаться с Шакиным
4. Искупаться в море хотя оно трындец какое холодное
5. Купить копчёного угря
6. Поднять выручку ресторану Тетка Фишер и Гашеку
7. Сгонять в Янтарный и Светлогорск
8. Затусить у Рэма!
9. Задать каверзный вопрос Сливинскому
Done!
👍12🔥2😁1👀1
Так, а что это за непонятные таблички и кусок кода на скрине?
Неужели Влад затеял очередной эксперимент? Ммм как интересно!
Короче! Готовлю масштабное исследование на тему краеугольного камня в SEO - кластеризации запросов!
В работе 3 способа кластеризация
1 - Реверс-Инжиниринг или кластеризация по ТОПУ (Яндекс vs Google, live vs xml, жирные хосты vs не жирные)
2 - Промпт кластеризация (Сравнение моделек)
3 - Кластеризация по эмбеддингам с помощью алгоритмов ML (KMeans, Agglomerative Clustering, Gaussian Mixture, Spectral Clustering, HDBSCAN, DBSCAN, Bayesian Gaussian Mixture)
Stay tuned! Будет интересно!
Неужели Влад затеял очередной эксперимент? Ммм как интересно!
Короче! Готовлю масштабное исследование на тему краеугольного камня в SEO - кластеризации запросов!
В работе 3 способа кластеризация
1 - Реверс-Инжиниринг или кластеризация по ТОПУ (Яндекс vs Google, live vs xml, жирные хосты vs не жирные)
2 - Промпт кластеризация (Сравнение моделек)
3 - Кластеризация по эмбеддингам с помощью алгоритмов ML (KMeans, Agglomerative Clustering, Gaussian Mixture, Spectral Clustering, HDBSCAN, DBSCAN, Bayesian Gaussian Mixture)
Stay tuned! Будет интересно!
👏28🔥14👍10🏆5
Гайд по Промпт Кодингу для Чайников (SEOшников) 😉
Как отличается мозг программиста от мозга SEOшника? Могу сказать на собственном опыте – кардинально! Еще лет 5 назад, переключение между написанием очередного скрипта на Python 🐍 и SEO задачей стоило мне больших временных, волевых и умственных затрат. Я даже выбирал под это отдельный день и время. Но, чем больше я занимаюсь кодингом, тем быстреепочти мгновенно происходит этот переход. По большей части этому способствует то, что последний год я плотно сижу на Claude Sonet-4 (да храни Всевышний его создателей) ну и плюс нарабатываются клаво-часы.
Как неправильно?
Как правильно кодить с помощью ИИ?
Предварительный этап - Настоятельно рекомендую завести отдельную папку в которую вы будете собирать готовые скрипты и решения. У меня есть папка в которой лежат коннекторы с разными API, парсеры и тому подобное.
Итак, начали!
1) Заведите отдельный проект, так будет удобнее.
2) Подгрузите в проект все наработки, готовые скрипты и коннекторы. (если наработок нет, сделайте их в отдельном чате и потом добавьте в виде файлов).
3) Начните ваш диалог с фразы – Привет, мне нужно реализовать такую-то идею. Я сейчас дам тебе всю информацию, пока не пиши код и не отвечай, внимательно изучай.
4) После того как вы изложите вашу гениальную идею и загрузите ваши наработки можете приступать к обсуждению.
5) Обсудите логику проекта, что за чем следует, как работает, что на входе, какой результат вы ждете на выходе.
6) Спросите ИИ: Какие потенциальные ошибки могут возникнуть (например, сетевые сбои, лимиты API, неверные данные)?
7) Архитектура проекта - из каких блоков (классов, функций) состоит ваш проект как они меж собой взаимосвязаны
8) Хранение данных – постоянное хранилище и типы данных (SQL, csv, json), временное хранение или кэш. Как кэшируются промежуточные результаты.
9) Напишите ваши предпочтения по кодингу, я, например, люблю библиотеку Pandas, Selenium и недолюбливаю классы. Укажите это, так вам будет проще разобраться.
10) Продумайте сохранение и логирование промежуточных результатов, это на случай, если вы поставили на ночь парсер, а утром выяснилось, что вылетела ошибка и ничего не сохранилось.
11) Сразу закладывайте многопоточность – вы ж SEOшники)).
12) Сразу закладывайте масштабирование, во что в итоге может вылиться ваш MVP, чтобы потом не было мучительно больно пилить его под новую архитектуру.
13) Интеграция с окружением. Обсуди, как скрипт будет запускаться: локально, на сервере, в cron или через scheduler вроде APScheduler
ВАЖНЫЙ ПРОМПТ
ВАЖНЫЙ ПРОМПТ
На что нужно обратить внимание!
1) ИИ любит все усложнять и писать большие простыни кода. Я всегда делаю прибавку – Пиши лаконично, используй простые решения. Иногда достаточно поправить одну строчку, но ИИ вместо этого пишет отдельную функцию на 50 строк, а если эта функция не справляется с задачей – пишет функцию которая исправит эту функцию!
2) Обязательно задайте вопрос – можно ли как-то упростить или ускорить скрипт?
3) Если код не работает, не переписывайте весь скрипт. Говорите: Вот ошибка: [описание]. Исправь только эту часть, не трогай остальное. Почему? ИИ любит переписывать все заново, что приводит к новым багам.
Как отличается мозг программиста от мозга SEOшника? Могу сказать на собственном опыте – кардинально! Еще лет 5 назад, переключение между написанием очередного скрипта на Python 🐍 и SEO задачей стоило мне больших временных, волевых и умственных затрат. Я даже выбирал под это отдельный день и время. Но, чем больше я занимаюсь кодингом, тем быстрее
Как неправильно?
Привет, напиши код, который будет заходить в Яндекс вебмастер и выгружать оттуда статистику по моим сайтам в телеграм бот
Как правильно кодить с помощью ИИ?
Предварительный этап - Настоятельно рекомендую завести отдельную папку в которую вы будете собирать готовые скрипты и решения. У меня есть папка в которой лежат коннекторы с разными API, парсеры и тому подобное.
Итак, начали!
1) Заведите отдельный проект, так будет удобнее.
2) Подгрузите в проект все наработки, готовые скрипты и коннекторы. (если наработок нет, сделайте их в отдельном чате и потом добавьте в виде файлов).
3) Начните ваш диалог с фразы – Привет, мне нужно реализовать такую-то идею. Я сейчас дам тебе всю информацию, пока не пиши код и не отвечай, внимательно изучай.
4) После того как вы изложите вашу гениальную идею и загрузите ваши наработки можете приступать к обсуждению.
5) Обсудите логику проекта, что за чем следует, как работает, что на входе, какой результат вы ждете на выходе.
6) Спросите ИИ: Какие потенциальные ошибки могут возникнуть (например, сетевые сбои, лимиты API, неверные данные)?
7) Архитектура проекта - из каких блоков (классов, функций) состоит ваш проект как они меж собой взаимосвязаны
8) Хранение данных – постоянное хранилище и типы данных (SQL, csv, json), временное хранение или кэш. Как кэшируются промежуточные результаты.
9) Напишите ваши предпочтения по кодингу, я, например, люблю библиотеку Pandas, Selenium и недолюбливаю классы. Укажите это, так вам будет проще разобраться.
10) Продумайте сохранение и логирование промежуточных результатов, это на случай, если вы поставили на ночь парсер, а утром выяснилось, что вылетела ошибка и ничего не сохранилось.
11) Сразу закладывайте многопоточность – вы ж SEOшники)).
12) Сразу закладывайте масштабирование, во что в итоге может вылиться ваш MVP, чтобы потом не было мучительно больно пилить его под новую архитектуру.
13) Интеграция с окружением. Обсуди, как скрипт будет запускаться: локально, на сервере, в cron или через scheduler вроде APScheduler
ВАЖНЫЙ ПРОМПТ
Внимательно изучи все предоставленные материалы и задай максимальное количество вопросов, чтобы выполнить поставленные задачи на 100%, предложи альтернативы, если задача может быть решена прощеЭто сделает промпты еще эффективнее, заставляя ИИ думать о простоте и реализме.
ВАЖНЫЙ ПРОМПТ
Теперь напиши мне план кодинга, что и в какой последовательности мы будем с тобой писать с оценкой времени на каждый шаг и зависимостями между ними.И вот только сейчас можно написать:
Давай писать код строго по плану!После каждого блока кода пиши:
Протестируй этот код на примере данных и покажи вывод. Если есть ошибки, исправь их сам.
На что нужно обратить внимание!
1) ИИ любит все усложнять и писать большие простыни кода. Я всегда делаю прибавку – Пиши лаконично, используй простые решения. Иногда достаточно поправить одну строчку, но ИИ вместо этого пишет отдельную функцию на 50 строк, а если эта функция не справляется с задачей – пишет функцию которая исправит эту функцию!
2) Обязательно задайте вопрос – можно ли как-то упростить или ускорить скрипт?
3) Если код не работает, не переписывайте весь скрипт. Говорите: Вот ошибка: [описание]. Исправь только эту часть, не трогай остальное. Почему? ИИ любит переписывать все заново, что приводит к новым багам.
🔥18🆒5❤4👍1😢1🤣1
4) ChatGPT и Claude очень часто не думают о вашем кошельке и запросто могут вместо одного запроса к платному API сделать десять. Всегда спрашивай: Сколько запросов к API это потребует? Можно ли оптимизировать, чтобы минимизировать затраты (например, batch-запросы или кэш)?
ВАЖНО! Хранение рабочих версий
Используй Git для версионного контроля в своей папке. Даже если ты не профи, простые команды вроде git init, git add . и git commit -m 'v1' помогут отслеживать изменения и откатываться, если ИИ напишет что-то не то.
Если это звучит для тебя как, что-то инопланетное, лови лафхак. Заведи отдельную папочку, назови её бэкапы и не ленись туда копипастить рабочие скрипты, чтобы не было мучительно больно за прожитые клаво-часы.
Приятного кодинга! Лайки и сердечки приветствуются)!
ВАЖНО! Хранение рабочих версий
Используй Git для версионного контроля в своей папке. Даже если ты не профи, простые команды вроде git init, git add . и git commit -m 'v1' помогут отслеживать изменения и откатываться, если ИИ напишет что-то не то.
Если это звучит для тебя как, что-то инопланетное, лови лафхак. Заведи отдельную папочку, назови её бэкапы и не ленись туда копипастить рабочие скрипты, чтобы не было мучительно больно за прожитые клаво-часы.
Приятного кодинга! Лайки и сердечки приветствуются)!
👍22❤16🔥3