tgoop.com/seo_python_2neuron/128
Last Update:
AI агенты и весь этот хайп
Пишу по мотивам вчерашнего поста. Сбер выложил фундаментальную инструкцию по мультиагентным системам. Сделано круто, с объяснениями и блок-схемами, с фрагментами кода на Python и ссылками https://gitverse.ru/home/. Очень советую этот ценный гайд для изучения, там прямо ликбез и база. Сбер молодцы, не останавливаются и, по сути, предлагают нам не просто языковую модель Gigachat, а целую среду для разработки агентных и мультиагентных систем.
Что такое AI-агент?
Допустим у вас есть скрипт написанный на Python, который что-то там считает и парсит. По сути это протоагент. Но, что если вы подцепите к вашему скрипту какой-нибудь интерфейс? Например, телеграм бот, базу данных и СhatGpt и ваш скрипт будет отвечать пользователям вашего сайта, есть ли у вас сейчас в наличии диван синий угловой за 48000р.? А если вы туда ещё подцепите Гугл Календарь, то он вам выдаст свободные слоты для его доставки на ближайшую неделю.
Давайте распишем подробнее схему данного ИИ агента. Он состоит из блоков:
1) База данных с ценами на диваны (Гугл таблица, SQL таблица, CSV файлик на хостинге и тому подобное)
2) Коннектор с телегой
3) Память, чтобы помнить все ваши сообщения
4) Коннектор с гугл Календарем, чтобы видеть свободные слоты
5) LLM модель (ChatGPT, Sonet, Gigachat, Mistral и тому подобное), чтобы агрегировать данные и выдавать человекоподобные ответы.
Приведу ещё пример, бот @vector_keywords_bot со всеми своими зеркалами, по сути, это тоже AI агент состоящий из
1) Парсера ТОПов
2) SQL базы с эмбеддингами LLM Яндекс
3) Коннектора с API Яндекс
4) Вычислительного блока
5) Коннектора с телегой
На чем делать AI агентов?
1) Чистый Python (я предпочитаю данный вариант, поскольку мне так проще, привычнее и намного быстрее по времени)
2) Сервисы автоматизации или интеграционные платформы, например make, n8n и тому подобное
3) Python + Интеграторы
Так на чем все-таки?
Поскольку тема хайповая, тут же вылезла куча Инфоцыган с курсами по 5000 рублей, которые за 3 урока научат любого дворника делать AI помощников, которые будут и кофе варить и клиентов обзванивать и на маникюр записывать. Эй алё! А можно без всех этих предварительных ласк? Можно сразу кнопку БАБЛО?
Личный опыт.
Каждый раз, когда появляется новый инструмент, сервис и тому подобное, я пристально изучаю очередное творение человеческой мысли и прикидываю, что мне выгоднее, сделать на старом добром Питоне или погрузиться с головой в очередной чудо инструмент?
Я уже где-то полгода в обнимку с ChatGPT пытаюсь подружиться с n8n https://n8n.io/ai-agents/ и могу сказать, что пока, мои результаты на чистом Python намного лучше.
В чем проблема? Да она на поверхности, при всей кажущейся интуитивности, n8n не фига не интуитивен, и собрать на голом n8n что-то приличное у вас навряд ли получится. Масса нюансов, куча блоков и настроек и без ChatGPT там хрен разберешься. Но! У n8n есть один большой плюс, туда можно подключать блоки с python кодом, которые как раз закрывают массу проблем. Кроме того, у нейтэн (n8n) довольно большое комьюнити и масса юзкейсов, которые вы можете скопипастить в свою сборку ну и ChatGPT про него очень хорошо знает, так, что однозначно продолжу изучение.
Python + Интеграторы
Многие сейчас двигаются в данном направлении и оно мне кажется оптимальным. На фига изобретать квест и подключать к Whatsapp по API если есть интегратор в нейтэне (n8n)?
PS Этот пост написан человеком, путем ручного выстукивания букв на клавиатуре Макбука. Я пока не готов отдавать общение с моими дорогими читателями имитатору человеческой речи. До встречи, в ближайшее время ждите ещё постов про SEO агентов!
BY SEO Python 2 Нейрона
Share with your friend now:
tgoop.com/seo_python_2neuron/128