На каком расстояний должно быть SRW (LSI) слово от ключа? Или как я облажался у Шакина 🙈
Готовясь к эфиру с Михаилом Шакиным я провел массу тестов, и в один момент мне показалось, что чем ближе SRW слово к ключу, тем выше значение косинусной близости, поэтому мне захотелось провести более масштабный эксперимент и поделиться результатами.
ЗЫ: В этом посте и далее я буду употреблять термин SRW (семантически релевантное слово), LSI или то, как его понимают SEOшники, это устоявшееся выражение, примерно как «ксерокопия», но в LSI другая мат. модель, не имеющая ничего общего с моими экспериментами.
Условия и допущения:
1) Методология и подкапотная часть идентична исследованию порядка слов.
2) Ключ поместим в начале предложения и будем к нему цеплять SRW слово на определённом расстоянии.
3) SRW слова берем тут @vector_keywords_bot
4) В качестве нейтрального слова заполнителя используем ‘‘and’’
Пример пар:
[окна] / [окна стекло and and .. and]
[окна] / [окна and стекло and .. and]
[окна] / [окна and and стекло .. and]
………. / ………………………………’…..…
[окна] / [окна and and and .. стекло]
Как думаете, оправдались мои ожидания?
Результаты получились интересными и довольно неожиданными.
Итак, первое, SRW слова влияют на косинусную релевантность пар слово/текст. Как раз об этом я говорил у Михаила. Добавление SRW слов в предложение с ключом, как правило, увеличивает косинусную релевантность.
Второе, как бы не хотелось притянуть за уши теорию, о некоем «окне релевантности» в котором необходимо использовать SRW слова но это не так. Близость SRW слова к ключу не влияет на косинусную релевантность текста, ну или мне не удалось это заметить. Каюсь, поторопился с выводами на эфире у Шакина.
Третье, SRW слова влияют по разному, какие-то больше, какие-то меньше, причем степень влияния не всегда коррелирует если сравнивать в лоб cs(ключ, srw слово). Так например, стеклопакет – самое релевантное слово, оказало меньшее влияние чем уплотнитель, но, скорее всего это погрешность эксперимента.
Ну и совсем неожиданный результат!
Случайным образом выяснилось, что слова явно определяющие интент, например (купить, цена, стоимость, как, что, если, почему) в начале предложения, увеличивают косинусную релевантность пары слово/текст!
В данном эксперименте была использована модель textEmbedding от Яндекса. Хмм, а, что если взять и сделать то же самое для Google? Интересно 🤔 ?
Готовясь к эфиру с Михаилом Шакиным я провел массу тестов, и в один момент мне показалось, что чем ближе SRW слово к ключу, тем выше значение косинусной близости, поэтому мне захотелось провести более масштабный эксперимент и поделиться результатами.
ЗЫ: В этом посте и далее я буду употреблять термин SRW (семантически релевантное слово), LSI или то, как его понимают SEOшники, это устоявшееся выражение, примерно как «ксерокопия», но в LSI другая мат. модель, не имеющая ничего общего с моими экспериментами.
Условия и допущения:
1) Методология и подкапотная часть идентична исследованию порядка слов.
2) Ключ поместим в начале предложения и будем к нему цеплять SRW слово на определённом расстоянии.
3) SRW слова берем тут @vector_keywords_bot
4) В качестве нейтрального слова заполнителя используем ‘‘and’’
Пример пар:
[окна] / [окна стекло and and .. and]
[окна] / [окна and стекло and .. and]
[окна] / [окна and and стекло .. and]
………. / ………………………………’…..…
[окна] / [окна and and and .. стекло]
Как думаете, оправдались мои ожидания?
Результаты получились интересными и довольно неожиданными.
Итак, первое, SRW слова влияют на косинусную релевантность пар слово/текст. Как раз об этом я говорил у Михаила. Добавление SRW слов в предложение с ключом, как правило, увеличивает косинусную релевантность.
Второе, как бы не хотелось притянуть за уши теорию, о некоем «окне релевантности» в котором необходимо использовать SRW слова но это не так. Близость SRW слова к ключу не влияет на косинусную релевантность текста, ну или мне не удалось это заметить. Каюсь, поторопился с выводами на эфире у Шакина.
Третье, SRW слова влияют по разному, какие-то больше, какие-то меньше, причем степень влияния не всегда коррелирует если сравнивать в лоб cs(ключ, srw слово). Так например, стеклопакет – самое релевантное слово, оказало меньшее влияние чем уплотнитель, но, скорее всего это погрешность эксперимента.
Ну и совсем неожиданный результат!
Случайным образом выяснилось, что слова явно определяющие интент, например (купить, цена, стоимость, как, что, если, почему) в начале предложения, увеличивают косинусную релевантность пары слово/текст!
В данном эксперименте была использована модель textEmbedding от Яндекса. Хмм, а, что если взять и сделать то же самое для Google? Интересно 🤔 ?
🔥37👍4💯2
tgoop.com/seo_python_2neuron/73
Create:
Last Update:
Last Update:
На каком расстояний должно быть SRW (LSI) слово от ключа? Или как я облажался у Шакина 🙈
Готовясь к эфиру с Михаилом Шакиным я провел массу тестов, и в один момент мне показалось, что чем ближе SRW слово к ключу, тем выше значение косинусной близости, поэтому мне захотелось провести более масштабный эксперимент и поделиться результатами.
ЗЫ: В этом посте и далее я буду употреблять термин SRW (семантически релевантное слово), LSI или то, как его понимают SEOшники, это устоявшееся выражение, примерно как «ксерокопия», но в LSI другая мат. модель, не имеющая ничего общего с моими экспериментами.
Условия и допущения:
1) Методология и подкапотная часть идентична исследованию порядка слов.
2) Ключ поместим в начале предложения и будем к нему цеплять SRW слово на определённом расстоянии.
3) SRW слова берем тут @vector_keywords_bot
4) В качестве нейтрального слова заполнителя используем ‘‘and’’
Пример пар:
[окна] / [окна стекло and and .. and]
[окна] / [окна and стекло and .. and]
[окна] / [окна and and стекло .. and]
………. / ………………………………’…..…
[окна] / [окна and and and .. стекло]
Как думаете, оправдались мои ожидания?
Результаты получились интересными и довольно неожиданными.
Итак, первое, SRW слова влияют на косинусную релевантность пар слово/текст. Как раз об этом я говорил у Михаила. Добавление SRW слов в предложение с ключом, как правило, увеличивает косинусную релевантность.
Второе, как бы не хотелось притянуть за уши теорию, о некоем «окне релевантности» в котором необходимо использовать SRW слова но это не так. Близость SRW слова к ключу не влияет на косинусную релевантность текста, ну или мне не удалось это заметить. Каюсь, поторопился с выводами на эфире у Шакина.
Третье, SRW слова влияют по разному, какие-то больше, какие-то меньше, причем степень влияния не всегда коррелирует если сравнивать в лоб cs(ключ, srw слово). Так например, стеклопакет – самое релевантное слово, оказало меньшее влияние чем уплотнитель, но, скорее всего это погрешность эксперимента.
Ну и совсем неожиданный результат!
Случайным образом выяснилось, что слова явно определяющие интент, например (купить, цена, стоимость, как, что, если, почему) в начале предложения, увеличивают косинусную релевантность пары слово/текст!
В данном эксперименте была использована модель textEmbedding от Яндекса. Хмм, а, что если взять и сделать то же самое для Google? Интересно 🤔 ?
Готовясь к эфиру с Михаилом Шакиным я провел массу тестов, и в один момент мне показалось, что чем ближе SRW слово к ключу, тем выше значение косинусной близости, поэтому мне захотелось провести более масштабный эксперимент и поделиться результатами.
ЗЫ: В этом посте и далее я буду употреблять термин SRW (семантически релевантное слово), LSI или то, как его понимают SEOшники, это устоявшееся выражение, примерно как «ксерокопия», но в LSI другая мат. модель, не имеющая ничего общего с моими экспериментами.
Условия и допущения:
1) Методология и подкапотная часть идентична исследованию порядка слов.
2) Ключ поместим в начале предложения и будем к нему цеплять SRW слово на определённом расстоянии.
3) SRW слова берем тут @vector_keywords_bot
4) В качестве нейтрального слова заполнителя используем ‘‘and’’
Пример пар:
[окна] / [окна стекло and and .. and]
[окна] / [окна and стекло and .. and]
[окна] / [окна and and стекло .. and]
………. / ………………………………’…..…
[окна] / [окна and and and .. стекло]
Как думаете, оправдались мои ожидания?
Результаты получились интересными и довольно неожиданными.
Итак, первое, SRW слова влияют на косинусную релевантность пар слово/текст. Как раз об этом я говорил у Михаила. Добавление SRW слов в предложение с ключом, как правило, увеличивает косинусную релевантность.
Второе, как бы не хотелось притянуть за уши теорию, о некоем «окне релевантности» в котором необходимо использовать SRW слова но это не так. Близость SRW слова к ключу не влияет на косинусную релевантность текста, ну или мне не удалось это заметить. Каюсь, поторопился с выводами на эфире у Шакина.
Третье, SRW слова влияют по разному, какие-то больше, какие-то меньше, причем степень влияния не всегда коррелирует если сравнивать в лоб cs(ключ, srw слово). Так например, стеклопакет – самое релевантное слово, оказало меньшее влияние чем уплотнитель, но, скорее всего это погрешность эксперимента.
Ну и совсем неожиданный результат!
Случайным образом выяснилось, что слова явно определяющие интент, например (купить, цена, стоимость, как, что, если, почему) в начале предложения, увеличивают косинусную релевантность пары слово/текст!
В данном эксперименте была использована модель textEmbedding от Яндекса. Хмм, а, что если взять и сделать то же самое для Google? Интересно 🤔 ?
BY SEO Python 2 Нейрона
Share with your friend now:
tgoop.com/seo_python_2neuron/73