Задача – прогноз + роадмап по сайту автозапчастей на 3 000 000 SKU
Как я писал ранее, меня пригласили консультантом в большой SEO проект и я хочу с вами поделиться тем, чем я там занимаюсь.
Дано – сайт с 3 000 000 товаров плюс несколько десятков тысяч категорий. Товары уютно хранятся в 1С, названы, как бог на душу положил), хорошо, что категории как-то прописаны, короче всё как всегда ).
С чего начать? С семантики, дружно скажет большинство сеошников, и уйдет собирать её на пару тройку месяцев, и все бы хорошо, но встаньте на сторону заказчика, он вам платит внушительную сумму, вы пропадаете, потом появляетесь с ядром на несколько сотен тысяч фраз счастливые и довольные: «Я Сделяль». Резонный вопрос – так, а дальше что?
Большой пирог нужно кусать по частям, и первое, что нужно – приоритезация.
Самый простой и быстрый способ по шагам: 1) Выгружаем структуру сайт в виде: url / h1 / хлебные крошки. Будет это выглядеть как-то так: Chevrolet / Cruze / 1.8 / Кузовные детали / Крыло заднее левое 2) Url нам нужны, чтобы не сойти с ума выгрузить количество товаров на листинге, посчитать вхождения по зонам документов. 3) Далее идем в кейсо, берем самого жирного конкурента, дергаем его семантику, сажаем Джуна, чтобы он выписал все гео и коммерческие добавки (Москва, СПБ, цена, купить, с доставкой, стоимость, оригинал и так далее) 4) Вооружаетесь чатом GPT или тем же Джуном и даете ему список всех брендов и моделей и переводим все на русский язык, теперь у нас появляется Тойота Королла и Toyota Corolla! 5) Перемножаем категории на модели, на синонимы, плюсуем коммерческие прибавки и получаем некий список запросов, привязанных к конкретному урлу. 6) Далее расчехляем Python, берем чат GPT в помощники и пишем скрипт, который будет: a. По API wordkeeper пробивать частотность каждого запроса, суммировать по кластеру умножить на CTR тыкать пальцем в небо. b. Заходить на url вашего сайта, считать количество товаров в данной категории, попутно проверяя, есть ли цены, информация о наличии и картинка. c. Проверять есть ли хоть какие-то вхождения запросов в зоны документов и в названия товаров! d. Сведёт это все в некий ранк, который поможет сделать приоритезацию. 7) Сходит в ТОП Яндекса и посмотрит конкурентов, если там в основном Озон, Яндекс Маркет, Все Инструменты и ВБ сделает отметку, если там такие же конкуренты как и вы – другую отметку.
И вот тут уже можно пойти к заказчику с гордо поднятой головой и сказать «Я Сделяль!»
Задача – прогноз + роадмап по сайту автозапчастей на 3 000 000 SKU
Как я писал ранее, меня пригласили консультантом в большой SEO проект и я хочу с вами поделиться тем, чем я там занимаюсь.
Дано – сайт с 3 000 000 товаров плюс несколько десятков тысяч категорий. Товары уютно хранятся в 1С, названы, как бог на душу положил), хорошо, что категории как-то прописаны, короче всё как всегда ).
С чего начать? С семантики, дружно скажет большинство сеошников, и уйдет собирать её на пару тройку месяцев, и все бы хорошо, но встаньте на сторону заказчика, он вам платит внушительную сумму, вы пропадаете, потом появляетесь с ядром на несколько сотен тысяч фраз счастливые и довольные: «Я Сделяль». Резонный вопрос – так, а дальше что?
Большой пирог нужно кусать по частям, и первое, что нужно – приоритезация.
Самый простой и быстрый способ по шагам: 1) Выгружаем структуру сайт в виде: url / h1 / хлебные крошки. Будет это выглядеть как-то так: Chevrolet / Cruze / 1.8 / Кузовные детали / Крыло заднее левое 2) Url нам нужны, чтобы не сойти с ума выгрузить количество товаров на листинге, посчитать вхождения по зонам документов. 3) Далее идем в кейсо, берем самого жирного конкурента, дергаем его семантику, сажаем Джуна, чтобы он выписал все гео и коммерческие добавки (Москва, СПБ, цена, купить, с доставкой, стоимость, оригинал и так далее) 4) Вооружаетесь чатом GPT или тем же Джуном и даете ему список всех брендов и моделей и переводим все на русский язык, теперь у нас появляется Тойота Королла и Toyota Corolla! 5) Перемножаем категории на модели, на синонимы, плюсуем коммерческие прибавки и получаем некий список запросов, привязанных к конкретному урлу. 6) Далее расчехляем Python, берем чат GPT в помощники и пишем скрипт, который будет: a. По API wordkeeper пробивать частотность каждого запроса, суммировать по кластеру умножить на CTR тыкать пальцем в небо. b. Заходить на url вашего сайта, считать количество товаров в данной категории, попутно проверяя, есть ли цены, информация о наличии и картинка. c. Проверять есть ли хоть какие-то вхождения запросов в зоны документов и в названия товаров! d. Сведёт это все в некий ранк, который поможет сделать приоритезацию. 7) Сходит в ТОП Яндекса и посмотрит конкурентов, если там в основном Озон, Яндекс Маркет, Все Инструменты и ВБ сделает отметку, если там такие же конкуренты как и вы – другую отметку.
И вот тут уже можно пойти к заказчику с гордо поднятой головой и сказать «Я Сделяль!»
Channel login must contain 5-32 characters To upload a logo, click the Menu icon and select “Manage Channel.” In a new window, hit the Camera icon. Just as the Bitcoin turmoil continues, crypto traders have taken to Telegram to voice their feelings. Crypto investors can reduce their anxiety about losses by joining the “Bear Market Screaming Therapy Group” on Telegram. Find your optimal posting schedule and stick to it. The peak posting times include 8 am, 6 pm, and 8 pm on social media. Try to publish serious stuff in the morning and leave less demanding content later in the day. Image: Telegram.
from us
