🔍 У меня появилась еще одна довольно амбициозная задача — научить продакт-менеджеров банка работать с данными как настоящие дата-сайентисты. И не просто так, а с конкретной целью: чтобы они могли по-умному сегментировать клиентов.
Сейчас сегментация делается "на глазок" — выделяются 5-10 групп клиентов и проводится дальнейшая работа с ними. Но представляете, насколько круче будет, если будет выделиться 100-500 сегментов и к каждому будет свой особенный подход? Говорить с каждым на его языке, цеплять за то, что действительно важно именно для него.
Пробовали раньше освоить Power BI для этих целей — не пошло: сложно и не хватает времени на изучение.
👨💻Я начал экспериментировать с Клодом. Взял тестовые данные по кредитным картам и начал с ним копать. Всего за 5 подходов в течение 30 минут мы нашли реально интересные группы клиентов и поняли, что для каждой из них может быть важно. И это только на основе 10 простых параметров — пол, возраст, транзакционная активность.
🚀 Скоро у меня будет намного больше реальных данных — 300-400 параметров на клиента. Уверен, из этого предстоящего анализа пушка получится!
💡 Лайфхак для начинающего датасатаниста: Я открыл открыл для себя платформу Kaggle. Там постоянно проходят соревнования по машинному обучению с денежными призами. И лучшие специалисты выкладывают свои решения в открытый доступ! Для нас это отличная возможность перенять готовые идеи и адаптировать их под свои задачи. В общем, велосипед не изобретаем, а катаемся на созданном ранее🛒
🔍 У меня появилась еще одна довольно амбициозная задача — научить продакт-менеджеров банка работать с данными как настоящие дата-сайентисты. И не просто так, а с конкретной целью: чтобы они могли по-умному сегментировать клиентов.
Сейчас сегментация делается "на глазок" — выделяются 5-10 групп клиентов и проводится дальнейшая работа с ними. Но представляете, насколько круче будет, если будет выделиться 100-500 сегментов и к каждому будет свой особенный подход? Говорить с каждым на его языке, цеплять за то, что действительно важно именно для него.
Пробовали раньше освоить Power BI для этих целей — не пошло: сложно и не хватает времени на изучение.
👨💻Я начал экспериментировать с Клодом. Взял тестовые данные по кредитным картам и начал с ним копать. Всего за 5 подходов в течение 30 минут мы нашли реально интересные группы клиентов и поняли, что для каждой из них может быть важно. И это только на основе 10 простых параметров — пол, возраст, транзакционная активность.
🚀 Скоро у меня будет намного больше реальных данных — 300-400 параметров на клиента. Уверен, из этого предстоящего анализа пушка получится!
💡 Лайфхак для начинающего датасатаниста: Я открыл открыл для себя платформу Kaggle. Там постоянно проходят соревнования по машинному обучению с денежными призами. И лучшие специалисты выкладывают свои решения в открытый доступ! Для нас это отличная возможность перенять готовые идеи и адаптировать их под свои задачи. В общем, велосипед не изобретаем, а катаемся на созданном ранее🛒
Unlimited number of subscribers per channel The public channel had more than 109,000 subscribers, Judge Hui said. Ng had the power to remove or amend the messages in the channel, but he “allowed them to exist.” Telegram Channels requirements & features With the administration mulling over limiting access to doxxing groups, a prominent Telegram doxxing group apparently went on a "revenge spree." Telegram message that reads: "Bear Market Screaming Therapy Group. You are only allowed to send screaming voice notes. Everything else = BAN. Text pics, videos, stickers, gif = BAN. Anything other than screaming = BAN. You think you are smart = BAN.
from us
