SAVOSTYANOV_DMITRY Telegram 585
Forwarded from эйай ньюз
Genie 2 – A large-scale foundation world model

Google DeepMind хвастаются своим игровым AI-движком на базе диффузионного генератора видео. Сейчас это модно назвать World Model, но давайте без булшита, друзья.

Imagen 3 (txt2img от GDM) генерирует картинку – типа начальное состояние игры. Затем, в привычной нам для img2video манере, картинку оживляют, превращая ее в игру, где дополнительным инпутом идет нажатие клавишь.

Пока что игра живёт лишь 60 секунд максимум (в среднем 10–20), но миры все крайне разнообразные и в абсолютно разных условиях. Я имею в виду вид от третьего лица, первого лица, сверху — и даже гонки можно сделать (и на лошади тоже), и просто бродилки, конечно же. Управление по классике: WASD (QE), пробел и мышь.

Также работает и взаимодействие с объектами, например, можно лопать шары, взрывать бочки и открывать двери на E. Там даже NPC-персонажей можно найти, если задать нужный входной "скрин".

Архитектура
Каких-то технических деталей по Genie 2 особо нет — Google на такие вещи довольно скупы. Из моего представления - там тупо latent diffusion image2video модель, где каждый следующих кадр постепенно генерируется, исходя из контекста, состоящего из существующих кадров и нажатий на клавиатуру/мышку.

Черипики с сайта сасные в плане diversity, но не ахти по качеству картинки. Возможно, через год-два каждый сможет сгенерировать себе мир по душе, так же как сейчас генерируют музыку в Suno.

Очевидно, до статуса играбельно ещё далеко. И я тут даже молчу о скорости генерации (об этом не пишут, но, думаю, там не совсем риалтайм). Несмотря на то, что у авторов были горы TPU для обучения и тысячи часов записанного геймплея, качество видео пока хуже PlayStation 1, картинка размытая, и нет четкости в деталях. Ну, и мир сильно плывет после 10–20 секунд. Есть куда улучшать.

Скоро в эту нишу могут вкатиться другие серьёзные игроки (ждём ответку от Маска). Вот тогда и посмотрим.

Блогпост

@ai_newz



tgoop.com/savostyanov_dmitry/585
Create:
Last Update:

Genie 2 – A large-scale foundation world model

Google DeepMind хвастаются своим игровым AI-движком на базе диффузионного генератора видео. Сейчас это модно назвать World Model, но давайте без булшита, друзья.

Imagen 3 (txt2img от GDM) генерирует картинку – типа начальное состояние игры. Затем, в привычной нам для img2video манере, картинку оживляют, превращая ее в игру, где дополнительным инпутом идет нажатие клавишь.

Пока что игра живёт лишь 60 секунд максимум (в среднем 10–20), но миры все крайне разнообразные и в абсолютно разных условиях. Я имею в виду вид от третьего лица, первого лица, сверху — и даже гонки можно сделать (и на лошади тоже), и просто бродилки, конечно же. Управление по классике: WASD (QE), пробел и мышь.

Также работает и взаимодействие с объектами, например, можно лопать шары, взрывать бочки и открывать двери на E. Там даже NPC-персонажей можно найти, если задать нужный входной "скрин".

Архитектура
Каких-то технических деталей по Genie 2 особо нет — Google на такие вещи довольно скупы. Из моего представления - там тупо latent diffusion image2video модель, где каждый следующих кадр постепенно генерируется, исходя из контекста, состоящего из существующих кадров и нажатий на клавиатуру/мышку.

Черипики с сайта сасные в плане diversity, но не ахти по качеству картинки. Возможно, через год-два каждый сможет сгенерировать себе мир по душе, так же как сейчас генерируют музыку в Suno.

Очевидно, до статуса играбельно ещё далеко. И я тут даже молчу о скорости генерации (об этом не пишут, но, думаю, там не совсем риалтайм). Несмотря на то, что у авторов были горы TPU для обучения и тысячи часов записанного геймплея, качество видео пока хуже PlayStation 1, картинка размытая, и нет четкости в деталях. Ну, и мир сильно плывет после 10–20 секунд. Есть куда улучшать.

Скоро в эту нишу могут вкатиться другие серьёзные игроки (ждём ответку от Маска). Вот тогда и посмотрим.

Блогпост

@ai_newz

BY Дмитрий Савостьянов Вещает


Share with your friend now:
tgoop.com/savostyanov_dmitry/585

View MORE
Open in Telegram


Telegram News

Date: |

Telegram desktop app: In the upper left corner, click the Menu icon (the one with three lines). Select “New Channel” from the drop-down menu. In 2018, Telegram’s audience reached 200 million people, with 500,000 new users joining the messenger every day. It was launched for iOS on 14 August 2013 and Android on 20 October 2013. A Telegram channel is used for various purposes, from sharing helpful content to implementing a business strategy. In addition, you can use your channel to build and improve your company image, boost your sales, make profits, enhance customer loyalty, and more. With the sharp downturn in the crypto market, yelling has become a coping mechanism for many crypto traders. This screaming therapy became popular after the surge of Goblintown Ethereum NFTs at the end of May or early June. Here, holders made incoherent groaning sounds in late-night Twitter spaces. They also role-played as urine-loving Goblin creatures. How to Create a Private or Public Channel on Telegram?
from us


Telegram Дмитрий Савостьянов Вещает
FROM American