tgoop.com/savostyanov_dmitry/374
Last Update:
Появилась запись моего выступления на PyCon, где я рассказывал про предсказание повторных платежей в играх. Фокус доклада на MLOps — обучении моделей и всего вокруг этого.
Общая идея. Мы тренируем модель, которая предсказывает повторные платежи. Если точнее, то вероятность, что игрок заплатит в следующие 7 дней. Причем предсказываем только для платящих игроков — тех, кто уже совершил хотя бы 1 транзакцию в игре.
Как использовать. Предположим вероятность платежа для данного игрока уже не 99%, еще не 1%, а где-то в области 40-60%. Он все еще теплый, но может нуждаться в стимуле, чтобы заплатить еще раз. Такими стимулами могут являться вкусный оффер, или сложный уровень, выбивающий все ресурсы, или LiveOps-ивент и тд.
Так вот доклад о том, как у нас был выстроен процесс сбора данных, тренировки, инференса и мониторинга таких моделей, чтобы жадные капиталисты могли еще сильнее раскручивать игроков на бабки)
Видео: https://youtu.be/oi3uzqHFfYg
BY Дмитрий Савостьянов Вещает
Share with your friend now:
tgoop.com/savostyanov_dmitry/374