tgoop.com/safecode_channel/7
Last Update:
#подкаст
Новый выпуск подкаста [SafeCode Live] — о применении ML в задачах классического AppSec.
В прошлых выпусках успели поговорить про:
— инженерные практики, которые помогают сделать ваше решение безопасным;
— спортивное состязание хакеров — Capture the Flag (CTF) — и поиск уязвимостей в своих решениях;
— роли, связанные с безопасностью;
— безопасность мобильных приложений.
В этот раз говорим про ML в AppSec. Будет интересно ML-инженерам, дата-сайентистам, менеджерам проектов и продуктов.
В AppSec ряд задач нельзя решить с помощью алгоритмов. В таких случаях на помощь приходит ML.
Гости выпуска обсуждают:
— кейсы использования AI: от оптимизации SQL-запросов и UI-дизайна до создания плагинов и применения LLM в разработке;
— риски обучения на уязвимом коде;
— естественный язык в Snowflake;
— SecDev (решение задач безопасности) vs DevSec (контроль разработанного).
— и «горячую» тему замены ИБ-специалиста ML-решением.
Гости:
— Радда Юрьева, ML-инженер команды AppSec в Positive Technologies.
— Александр Халиков, специалист группы исследований безопасности приложений в Positive Technologies.
— Владимир Кочетков, руководитель направления экспертизы AppSec в Positive Technologies.
Ведущий:
— Андрей Дмитриев, член Программного комитета конференции SafeCode.
Выпуск уже на YouTube-канале. Подписывайтесь, чтобы не пропустить новые!
BY SafeCode — конференция по безопасности приложений
Share with your friend now:
tgoop.com/safecode_channel/7