Наслаждайтесь нашими любимыми моментами избегания препятствий от сообщества Skydio! Они позволяют невероятно легко продемонстрировать интеллект нашего программного обеспечения. Наши невероятные Skydians лучше всего демонстрируют мощь автономной кинематографии!

https://www.skydio.com/

Виртуальное превращение роботов-манипуляторов в носимые устройства: открытие новых горизонтов для носимой вспомогательной робототехники

Роботизированные сенсомоторные удлинители (дополнительные конечности, протезы, ручные инструменты) — это носимые устройства, используемые для взаимодействия с окружающей средой, будь то для улучшения возможностей пользователей с ограниченными возможностями или для повышения ловкости промышленных операторов. Несмотря на многочисленные достижения в области механики, встраивание этих робототехнических устройств остается критически важным из-за их веса и дискомфорта. Чтобы освободиться от этих механических ограничений, мы предлагаем новую гибридную систему, использующую виртуальную роботизированную руку в дополненной реальности и реальный робот-манипулятор, управляемый таким виртуальным представлением.

https://arxiv.org/abs/2211.08483

Судя по всему, чемпионату мира нужно больше кадров с дронов, потому что это довольно круто.

Исследователи из Центра битов и атомов при Массачусетском технологическом институте добились значительного прогресса в создании роботов, которые могли бы строить практически все, в том числе вещи намного больше, чем они сами, от транспортных средств и зданий до более крупных роботов.

Легко заставить ИИ и роботов разговаривать. В чем сложность?

Появился трейлер M3GAN, фильма, который позиционируется как «Ужас роботов с искусственным интеллектом». Я не буду рассказывать больше, чем тот трейлер, но в основном это история о роботе, который создан как друг для травмированного ребенка, но который становится мошенником и очень смертоносным, преследуя свою миссию по защите ребенка.

Познавательно? M3GAN, конечно, фантазия. На данный момент ни одна технологическая компания не близка к созданию ИИ, способного обрабатывать информацию, как M3GAN . Черт, Тесла даже не может делать автомобили, которые надежно поворачивают налево на широких дорогах , не говоря уже о разумном желании поймать человечество в ловушку. Я не знаю ни одного ИИ, который мог бы гибко понимать значение речи, человека, намерения или фактов здравого смысла. Конечно, не исключено, что люди с ИИ доберутся туда. Я никогда не говорю «никогда»! Но это далеко не неизбежно.

Сегодняшний ИИ часто отлично справляется с задачами распознавания и прогнозирования.

Обучите ИИ, предсказывающий текст, на большом количестве написанного, и он сможет ловко предсказать следующее вероятное предложение, чтобы вы могли использовать его для «написания» сообщения в блоге.

Но эти методы не дают ИИ никакого понимания мира. ИИ не может рассуждать. Он просто предсказывают следующее, что может произойти, или распознают изображение. Он не знает, что означают слова или что означают изображения. Он не обладает базовыми фактами здравого смысла о том, как устроен мир.

Грузовые дроны предназначены для перевозки грузов заданной формы, размера и/или массы. Это отсутствие гибкости требует парка разнообразных дронов, адаптированных к конкретным размерам груза. Здесь мы предлагаем новый реконфигурируемый беспилотник на основе модульной конструкции, который адаптируется к различным формам, размерам и массе грузов.

(arxiv) https://arxiv.org/abs/2211.08893

Платформа Misty поддерживает несколько языков программирования, включая Blockly и Python, что делает ее идеальным инструментом обучения программированию и робототехнике для учащихся всех возрастов.

Гуманоидный барабанщик Xiaomi превзошел все ожидания

Когда пару месяцев назад Xiaomi анонсировала своего робота-гуманоида CyberOne , было не совсем ясно, что компания на самом деле собирается делать с роботом. Мы предполагали, что вместо того, чтобы притворяться, что CyberOne будет иметь какую-то практическую цель, Xiaomi будет использовать его как способ изучения возможностей технологии, которая может иметь полезное применение в других местах, но не было явных предположений о том, что будут какие-то реальные действия. К приятному удивлению робототехники Xiaomi научили робота если не совсем полезному, то, по крайней мере, громкому: играть на барабанах.

Perceiver-Actor: многозадачный преобразователь для роботизированных манипуляций

Документ: https://arxiv.org/abs/2209.05451
Веб-сайт: https://peract.github.io/
Код: https://github.com/peract/peract
Colab: https://colab.research.google.com/drive/1wpaosDS94S0rmtGmdnP0J1TjS7mEM14V?usp=sharing

Одноколесный Cubli балансирует как по волшебству Одно реактивное колесо обеспечивает балансировку по двум осям, что не должно работать, но работает.

Внутри Cubli есть три реактивных колеса, по одному на каждую ось. И в яркой демонстрации третьего закона Ньютона вращение реактивного колеса оказывает силу на куб в противоположном направлении, что приводит к точному управлению креном, тангажем и рысканием, что позволяет Cubli балансировать, перемещаться и даже прыгать. .

Этот дрон имеет встроенный огнемет, чтобы позаботиться об осиных гнездах.

Обрабатывающая промышленность (в основном) приветствовала искусственный интеллект с распростертыми объятиями. Меньше скучного, грязного и опасного? Больше ни слова. Конечно, планирование механических сборок по-прежнему требует большего, чем написание нескольких эскизов — это сложная головоломка, которая означает работу с произвольными трехмерными формами и строго ограниченным движением, необходимым для реальных сборок.
Стремясь облегчить некоторые из упомянутых проблем, исследователи из Лаборатории компьютерных наук и искусственного интеллекта Массачусетского технологического института (CSAIL), Autodesk Research и Техасского университета A&M разработали метод автоматической сборки продуктов, который является точным, эффективным и обобщаемым для широкого спектра задач. Их алгоритм эффективно определяет порядок сборки из нескольких частей, а затем ищет физически реалистичный путь движения для каждого шага.

сайт http://assembly.csail.mit.edu/
код и набор данных https://github.com/yunshengtian/Assemble-Them-All

Netflix провел промоакцию в Нью-Йорке, где выпустил на улицы работающую механическую ВЕЩЬ😃И реакция людей, столкнувшихся с этим, была истеричной.

Четвероногий робот с намагниченными ногами может карабкаться по металлическим зданиям и конструкциям

Трое исследователей из Корейского передового института науки и технологий вместе с коллегой из Университета Иллинойса в Урбана-Шампейн спроектировали и построили работающего четвероногого робота с намагниченными ногами.
По мере совершенствования технологий, используемых для создания роботов, инженеры находят все больше способов их использования. В этой новой работе исследователи намеревались создать робота, который мог бы помогать в ремонтных работах на больших металлических конструкциях, таких как мосты, масляные резервуары и некоторые здания. Они сконструировали четвероногого робота, который мог ходить по плоской поверхности , затем приближаться к стене и ходить прямо по ее боку, как паук, а затем, при необходимости, продолжать движение по потолку.

https://shly.link/j2TEV

Представляем RT-1, роботизированную модель, которая может выполнять более 700 инструкций в реальном мире с вероятностью успеха 97%!

В последние несколько лет мы видели мощные модели машинного обучения, которые достигают значительных возможностей обобщения за счет поглощения больших объемов данных. Например, большие языковые модели, такие как PaLM или GPT-3, могут обобщаться для многих задач, таких как понимание языка, завершение кода или арифметика, особенно по мере увеличения количества их параметров.

Можем ли мы найти аналогичные поглощающие данные модели для робототехники? Обладает ли такая модель преимуществами масштаба, наблюдаемыми в других областях?

https://robotics-transformer.github.io/

Говоря об ИИ: каждый раз, когда кто-то говорит, что ИИ возьмет мою работу, я показываю им это

Роботы хватаются лучше, когда они хватаются умнее Используя свое непосредственное окружение, простой захват может выполнять сложные задачи.

Даже простые роботизированные захваты могут выполнять сложные задачи, если они разумно используют окружающую среду в качестве удобного помощника. По крайней мере, таковы результаты нового исследования Института робототехники Университета Карнеги-Меллона.

В робототехнике на простые захваты обычно возлагаются простые задачи, такие как захват объектов и размещение их в каком-либо месте. Однако, используя свое окружение, например, толкая предмет о стол или стену, простые захватчики могут выполнять искусные маневры, которые обычно считаются достижимыми только более сложными, хрупкими и дорогими искусственными руками с несколькими пальцами.

Ученые подробно рассказали о своих выводах 18 декабря на конференции по обучению роботов в Окленде, Новая Зеландия.

В ближайшем будущем отрасли Безопасности и Управления Объектами будут разрушены Дронами , ИИ , AR и DigitalTwins?

Не хотел бы играть против него😂

Autel robotics анонсировала новейший дрон с тепловизором EVO Max 4T.

Его передовая технология автономного полета и функции искусственного интеллекта обеспечивают мощную автономность и навигационные возможности. EVO Max 4T оснащен датчиками всенаправленного обхода препятствий и функцией тройной защиты от помех (RFI/EMI/GPS) для обеспечения безопасности и стабильности полета в условиях с высоким уровнем помех, таких как городские районы. EVO Max 4T имеет универсальный отсек для полезной нагрузки, который может поддерживать различные датчики для широкого спектра приложений.

EVO Max 4T получил первую в отрасли сетевую технологию A-Mesh, которая позволяет реализовать сетевое соединение между несколькими дронами и наземными терминалами. Даже при пересечении больших расстояний, облёте гор/зданий и в районах без сети дроны смогут передавать информацию друг другу и оператору.