REVERSE13 Telegram 739
Loser story
В ydb используется google tcmalloc, well, он примерно двухлетней давности. Недавно один коллега обратил на это внимание, попробовал обновить и посмотреть на разных бенчмарках, что получится. Memory usage упал в tcp-c аж на 15%, но латенси стало похуже. Меня…
1. Давно хотел померять std::function альтернативы, так как бенчмарки которые видел были очень outdated.
Взял микробенчмарк из abseil и адаптировал.
Не ноутная amd железка, clang 19, libc++ 19 (abi v2!), около транк для остальных либ
Benchmark                                   Time             CPU   Iterations
-----------------------------------------------------------------------------
BM_TrivialStdFunction 1.11 ns 1.11 ns 622220945
BM_TrivialAbslFunctionRef 1.10 ns 1.10 ns 637419510
BM_TrivialAbslAnyInvocable 1.85 ns 1.85 ns 377698611
BM_TrivialFollyFunctionRef 1.10 ns 1.10 ns 635925877
BM_TrivialFollyFunction 2.03 ns 2.03 ns 345277532
BM_TrivialBoostFunction 1.31 ns 1.31 ns 535099651
BM_TrivialFu2Function 5.27 ns 5.27 ns 133167133
BM_TrivialFu2UniqueFunction 5.07 ns 5.07 ns 137751417

BM_LargeStdFunction 11.0 ns 11.0 ns 63490131
BM_LargeAbslFunctionRef 1.10 ns 1.10 ns 635590925
BM_LargeAbslAnyInvocable 9.20 ns 9.20 ns 76082731
BM_LargeFollyFunctionRef 1.10 ns 1.10 ns 635390697
BM_LargeFollyFunction 11.1 ns 11.1 ns 62981528
BM_LargeBoostFunction 11.9 ns 11.9 ns 58833683
BM_LargeFu2Function 10.5 ns 10.5 ns 66229864
BM_LargeFu2UniqueFunction 10.7 ns 10.7 ns 65711158

BM_FunPtrStdFunction 1.42 ns 1.42 ns 472854986
BM_FunPtrAbslFunctionRef 1.28 ns 1.28 ns 545957263
BM_FunPtrAbslAnyInvocable 3.77 ns 3.77 ns 185835648
BM_FunPtrFollyFunctionRef 1.28 ns 1.28 ns 545872297
BM_FunPtrFollyFunction 2.03 ns 2.03 ns 345335520
BM_FunPtrBoostFunction 1.49 ns 1.49 ns 470280007
BM_FunPtrFu2Function 5.98 ns 5.98 ns 117100264
BM_FunPtrFu2FunctionView 1.29 ns 1.29 ns 541223933
BM_FunPtrFu2UniqueFunction 6.35 ns 6.35 ns 110392385

BM_TrivialArgsStdFunction 0.930 ns 0.930 ns 752811771
BM_TrivialArgsAbslFunctionRef 0.934 ns 0.934 ns 752592908
BM_TrivialArgsAbslAnyInvocable 1.11 ns 1.11 ns 630181056
BM_TrivialArgsFollyFunctionRef 0.952 ns 0.952 ns 743261325
BM_TrivialArgsFollyFunction 0.938 ns 0.938 ns 753110708
BM_TrivialArgsBoostFunction 1.12 ns 1.12 ns 627254290
BM_TrivialArgsFu2Function 2.24 ns 2.24 ns 312131551
BM_TrivialArgsFu2UniqueFunction 2.24 ns 2.24 ns 312115556

BM_NonTrivialArgsStdFunction 4.30 ns 4.30 ns 162679265
BM_NonTrivialArgsAbslFunctionRef 4.65 ns 4.65 ns 150336051
BM_NonTrivialArgsAbslAnyInvocable 4.29 ns 4.29 ns 162800037
BM_NonTrivialArgsFollyFunctionRef 4.65 ns 4.65 ns 150487034
BM_NonTrivialArgsFollyFunction 4.29 ns 4.29 ns 163183216
BM_NonTrivialArgsBoostFunction 7.48 ns 7.48 ns 93603218
BM_NonTrivialArgsFu2Function 5.94 ns 5.94 ns 117998045
BM_NonTrivialArgsFu2UniqueFunction 6.12 ns 6.12 ns 118745273

Чтобы понимать погрешность можно смотреть на absl vs folly FunctionRef, там по сути одинаковый код
Удивило что
1. std::function весьма хорош (в минусы запишем то что не умеет в move only lambda, и const/noexcept в сигнатуре)
В случае abi v1, оно все еще неплохо, но уже похуже abseil/folly
2. fu2 такой фу фу (зато умеет в overload-ы, fu2::function_view работает только для function pointer?)
3. absl::AnyInvocable в случае function pointer, хотя вроде бы в их коде есть special case под это
👍7



tgoop.com/reverse13/739
Create:
Last Update:

1. Давно хотел померять std::function альтернативы, так как бенчмарки которые видел были очень outdated.
Взял микробенчмарк из abseil и адаптировал.
Не ноутная amd железка, clang 19, libc++ 19 (abi v2!), около транк для остальных либ

Benchmark                                   Time             CPU   Iterations
-----------------------------------------------------------------------------
BM_TrivialStdFunction 1.11 ns 1.11 ns 622220945
BM_TrivialAbslFunctionRef 1.10 ns 1.10 ns 637419510
BM_TrivialAbslAnyInvocable 1.85 ns 1.85 ns 377698611
BM_TrivialFollyFunctionRef 1.10 ns 1.10 ns 635925877
BM_TrivialFollyFunction 2.03 ns 2.03 ns 345277532
BM_TrivialBoostFunction 1.31 ns 1.31 ns 535099651
BM_TrivialFu2Function 5.27 ns 5.27 ns 133167133
BM_TrivialFu2UniqueFunction 5.07 ns 5.07 ns 137751417

BM_LargeStdFunction 11.0 ns 11.0 ns 63490131
BM_LargeAbslFunctionRef 1.10 ns 1.10 ns 635590925
BM_LargeAbslAnyInvocable 9.20 ns 9.20 ns 76082731
BM_LargeFollyFunctionRef 1.10 ns 1.10 ns 635390697
BM_LargeFollyFunction 11.1 ns 11.1 ns 62981528
BM_LargeBoostFunction 11.9 ns 11.9 ns 58833683
BM_LargeFu2Function 10.5 ns 10.5 ns 66229864
BM_LargeFu2UniqueFunction 10.7 ns 10.7 ns 65711158

BM_FunPtrStdFunction 1.42 ns 1.42 ns 472854986
BM_FunPtrAbslFunctionRef 1.28 ns 1.28 ns 545957263
BM_FunPtrAbslAnyInvocable 3.77 ns 3.77 ns 185835648
BM_FunPtrFollyFunctionRef 1.28 ns 1.28 ns 545872297
BM_FunPtrFollyFunction 2.03 ns 2.03 ns 345335520
BM_FunPtrBoostFunction 1.49 ns 1.49 ns 470280007
BM_FunPtrFu2Function 5.98 ns 5.98 ns 117100264
BM_FunPtrFu2FunctionView 1.29 ns 1.29 ns 541223933
BM_FunPtrFu2UniqueFunction 6.35 ns 6.35 ns 110392385

BM_TrivialArgsStdFunction 0.930 ns 0.930 ns 752811771
BM_TrivialArgsAbslFunctionRef 0.934 ns 0.934 ns 752592908
BM_TrivialArgsAbslAnyInvocable 1.11 ns 1.11 ns 630181056
BM_TrivialArgsFollyFunctionRef 0.952 ns 0.952 ns 743261325
BM_TrivialArgsFollyFunction 0.938 ns 0.938 ns 753110708
BM_TrivialArgsBoostFunction 1.12 ns 1.12 ns 627254290
BM_TrivialArgsFu2Function 2.24 ns 2.24 ns 312131551
BM_TrivialArgsFu2UniqueFunction 2.24 ns 2.24 ns 312115556

BM_NonTrivialArgsStdFunction 4.30 ns 4.30 ns 162679265
BM_NonTrivialArgsAbslFunctionRef 4.65 ns 4.65 ns 150336051
BM_NonTrivialArgsAbslAnyInvocable 4.29 ns 4.29 ns 162800037
BM_NonTrivialArgsFollyFunctionRef 4.65 ns 4.65 ns 150487034
BM_NonTrivialArgsFollyFunction 4.29 ns 4.29 ns 163183216
BM_NonTrivialArgsBoostFunction 7.48 ns 7.48 ns 93603218
BM_NonTrivialArgsFu2Function 5.94 ns 5.94 ns 117998045
BM_NonTrivialArgsFu2UniqueFunction 6.12 ns 6.12 ns 118745273

Чтобы понимать погрешность можно смотреть на absl vs folly FunctionRef, там по сути одинаковый код
Удивило что
1. std::function весьма хорош (в минусы запишем то что не умеет в move only lambda, и const/noexcept в сигнатуре)
В случае abi v1, оно все еще неплохо, но уже похуже abseil/folly
2. fu2 такой фу фу (зато умеет в overload-ы, fu2::function_view работает только для function pointer?)
3. absl::AnyInvocable в случае function pointer, хотя вроде бы в их коде есть special case под это

BY Loser story


Share with your friend now:
tgoop.com/reverse13/739

View MORE
Open in Telegram


Telegram News

Date: |

As of Thursday, the SUCK Channel had 34,146 subscribers, with only one message dated August 28, 2020. It was an announcement stating that police had removed all posts on the channel because its content “contravenes the laws of Hong Kong.” Joined by Telegram's representative in Brazil, Alan Campos, Perekopsky noted the platform was unable to cater to some of the TSE requests due to the company's operational setup. But Perekopsky added that these requests could be studied for future implementation. Ng was convicted in April for conspiracy to incite a riot, public nuisance, arson, criminal damage, manufacturing of explosives, administering poison and wounding with intent to do grievous bodily harm between October 2019 and June 2020. Find your optimal posting schedule and stick to it. The peak posting times include 8 am, 6 pm, and 8 pm on social media. Try to publish serious stuff in the morning and leave less demanding content later in the day. 1What is Telegram Channels?
from us


Telegram Loser story
FROM American