QUANT_PRUNE_DISTILL Telegram 90
Retentive Network: A Successor to Transformer for Large Language Models
[Статья][Код]

Каждый исследователь или практик алкает следующих качеств от архитектуры нейронной сети:
1️⃣ Эффективное обучение
2️⃣ Хорошее качество
3️⃣ Дешевый инференс

Архитектура Трансформер, доминирующая во многих областях и приложениях Deep Learning, удовлетворяет первым двух из требований, но, к сожалению, довольно тяжеловесна и прожорлива до вычислений.

Множество работ предлагали различные альтернативы и приближения attention, но ни один из них не стал общеупотребимым на практике. Аналогично, варианты с внедрением рекуррентных механизмов и state-space моделей (S4, H3, Hyena) хоть и получили признание, но не составили полноценной конкуренции attention.

И в этой статье авторы делают довольно громкое заявление о том, что они смогли воплотить невозможный треугольник в реальность, создав архитектуру, обладающую всеми желаемыми аттрибутами - Retentive Network (RetNet). Все прошлые архитектуры можно теперь со спокойной душой отправить на свалку истории.
👍4



tgoop.com/quant_prune_distill/90
Create:
Last Update:

Retentive Network: A Successor to Transformer for Large Language Models
[Статья][Код]

Каждый исследователь или практик алкает следующих качеств от архитектуры нейронной сети:
1️⃣ Эффективное обучение
2️⃣ Хорошее качество
3️⃣ Дешевый инференс

Архитектура Трансформер, доминирующая во многих областях и приложениях Deep Learning, удовлетворяет первым двух из требований, но, к сожалению, довольно тяжеловесна и прожорлива до вычислений.

Множество работ предлагали различные альтернативы и приближения attention, но ни один из них не стал общеупотребимым на практике. Аналогично, варианты с внедрением рекуррентных механизмов и state-space моделей (S4, H3, Hyena) хоть и получили признание, но не составили полноценной конкуренции attention.

И в этой статье авторы делают довольно громкое заявление о том, что они смогли воплотить невозможный треугольник в реальность, создав архитектуру, обладающую всеми желаемыми аттрибутами - Retentive Network (RetNet). Все прошлые архитектуры можно теперь со спокойной душой отправить на свалку истории.

BY КПД


Share with your friend now:
tgoop.com/quant_prune_distill/90

View MORE
Open in Telegram


Telegram News

Date: |

The public channel had more than 109,000 subscribers, Judge Hui said. Ng had the power to remove or amend the messages in the channel, but he “allowed them to exist.” Telegram has announced a number of measures aiming to tackle the spread of disinformation through its platform in Brazil. These features are part of an agreement between the platform and the country's authorities ahead of the elections in October. Polls Add the logo from your device. Adjust the visible area of your image. Congratulations! Now your Telegram channel has a face Click “Save”.! 5Telegram Channel avatar size/dimensions
from us


Telegram КПД
FROM American