КПД

Минутка удивительных 🤩 (или не очень) фактов.

Интуитивно кажется, что fp16/bf16 должны быть если не строго математически, то практически близки к некоему непрерывному описанию множества действительных чисел. Во всяком случае, в окрестности нуля. Поэтому вероятность принять конкретное значение должна быть малой. Что-то порядка 1 / мощность множества.

Однако, если сгенерировать x ~N(0, 1) оказывается, что для bfloat16 вероятность, что число окажется в точности нулем не так уж мала - примерно 0.6%. Для float16 и float32, к сравнению, она 0.07%.

И какова мораль 🤔, спрашивается?

Если в коде с bfloat16 (не говоря уже о типах более низкой точности), есть деление на нечто случайное, или граничный случай, стоит внимательнее обрабатывать их. Ибо они не такая уж редкость.

[Ноутбук на колабе]

❤19🤔15👍5😁1🤯1

www.tgoop.com/quant_prune_distill/528

1.81K viewsedited  Aug 18 at 08:49

Минутка удивительных 🤩 (или не очень) фактов.

Интуитивно кажется, что fp16/bf16 должны быть если не строго математически, то практически близки к некоему непрерывному описанию множества действительных чисел. Во всяком случае, в окрестности нуля. Поэтому вероятность принять конкретное значение должна быть малой. Что-то порядка 1 / мощность множества.

Однако, если сгенерировать x ~N(0, 1) оказывается, что для bfloat16 вероятность, что число окажется в точности нулем не так уж мала - примерно 0.6%. Для float16 и float32, к сравнению, она 0.07%.

И какова мораль 🤔, спрашивается?

Если в коде с bfloat16 (не говоря уже о типах более низкой точности), есть деление на нечто случайное, или граничный случай, стоит внимательнее обрабатывать их. Ибо они не такая уж редкость.

[Ноутбук на колабе]

BY КПД