PYTORCH_HOWSAM Telegram 672
آقای دکتر Christof Henkel پژوهشگر ارشد در شرکت NVIDIA و یکی از معدود افرادی در دنیاست که موفق به کسب عنوان Triple Grandmaster در پلتفرم Kaggle شده؛ یعنی، او هم در بخش رقابت‌ها، هم نوت‌بوک‌ها و هم بحث‌های فنی، جزو برترین‌هاست. او هم‌اکنون رتبه یک Kaggle هست.

او در توییتی، بخشی از تجربه شخصیش از مسیر سخت و طولانی تبدیل شدن به یکی از برترین‌های Kaggle رو به اشتراک گذاشته؛ متنی الهام‌بخش برای هر کسی که در مسیر رشد و یادگیری هست. در ادامه، این نوشته رو براتون نقل می‌کنم:

چرا فقط ۳۶۲ نفر در دنیا عنوان Grandmaster رقابت‌های Kaggle رو دارن؟
دلیلش ساده هست: چون رسیدن به این سطح، نیاز به تجربه‌ای دیوانه‌وار و تلاشی بی‌پایان داره. حتی با داشتن دکترای ریاضی، من بیش از ۴۰۰۰ ساعت وقت صرف کردم تا Grandmaster بشم. برای بردن اولین رقابت، ۲۰۰۰ ساعت دیگه لازم بود؛ و برای رسیدن به رتبه اول کلی در Kaggle، باید بیش از 10000 ساعت تلاش می‌کردم.

وقتی اولین بار در Kaggle شروع کردم، فکر می‌کردم مدرک دکترایم یک مزیت بزرگ هست. اما واقعیت رو خیلی زود فهمیدم: تجربه بر تئوری برتری داره. فقط برای رسیدن به سطح گرندمستر، ۴۰۰۰ ساعت وقت گذاشتم.

اولین برد در یک رقابت؟
باید ۲۰۰۰ ساعت دیگه تلاش می‌کردم. موفقیت از دل کتاب‌ها بیرون نمیاد، از دل تمرین مستمر، آزمون و خطا، و یاد گرفتن از ریزترین اشتباهات به دست میاد.

رسیدن به رتبه اول جدول کلی Kaggle؟
بیش از ۱۰000 ساعت زمان برد. سال‌ها رقابت، شب‌های بی‌خوابی، ایده‌هایی که شکست می‌خوردند و تکرار و تکرار. نه میان‌بری بود، نه راز خاصی. فقط زمان و استمرار (Consistency).

اگه آرزو داری در هر زمینه‌ای پیشرفت کنی (چه علم داده، چه Kaggle یا حتی زندگی) این رو فراموش نکن:
🧠 استعداد خوبه.
📚 دانش خوبه.
اما هیچ چیز جای تجربه و استمرار بی‌وقفه رو نمی‌گیرد.

اگر تازه وارد دنیای Kaggle شدی:
🔍 تمرکزت رو روی یادگیری بگذار، نه صرفا بردن.
🧠 راه‌حل‌های برتر رو عمیق بررسی کن.
🤝 با دیگران همکاری کن.

نتایج خواهند اومد، به شرطی که اونقدر بمونی که شاهدشون باشی.



tgoop.com/pytorch_howsam/672
Create:
Last Update:

آقای دکتر Christof Henkel پژوهشگر ارشد در شرکت NVIDIA و یکی از معدود افرادی در دنیاست که موفق به کسب عنوان Triple Grandmaster در پلتفرم Kaggle شده؛ یعنی، او هم در بخش رقابت‌ها، هم نوت‌بوک‌ها و هم بحث‌های فنی، جزو برترین‌هاست. او هم‌اکنون رتبه یک Kaggle هست.

او در توییتی، بخشی از تجربه شخصیش از مسیر سخت و طولانی تبدیل شدن به یکی از برترین‌های Kaggle رو به اشتراک گذاشته؛ متنی الهام‌بخش برای هر کسی که در مسیر رشد و یادگیری هست. در ادامه، این نوشته رو براتون نقل می‌کنم:

چرا فقط ۳۶۲ نفر در دنیا عنوان Grandmaster رقابت‌های Kaggle رو دارن؟
دلیلش ساده هست: چون رسیدن به این سطح، نیاز به تجربه‌ای دیوانه‌وار و تلاشی بی‌پایان داره. حتی با داشتن دکترای ریاضی، من بیش از ۴۰۰۰ ساعت وقت صرف کردم تا Grandmaster بشم. برای بردن اولین رقابت، ۲۰۰۰ ساعت دیگه لازم بود؛ و برای رسیدن به رتبه اول کلی در Kaggle، باید بیش از 10000 ساعت تلاش می‌کردم.

وقتی اولین بار در Kaggle شروع کردم، فکر می‌کردم مدرک دکترایم یک مزیت بزرگ هست. اما واقعیت رو خیلی زود فهمیدم: تجربه بر تئوری برتری داره. فقط برای رسیدن به سطح گرندمستر، ۴۰۰۰ ساعت وقت گذاشتم.

اولین برد در یک رقابت؟
باید ۲۰۰۰ ساعت دیگه تلاش می‌کردم. موفقیت از دل کتاب‌ها بیرون نمیاد، از دل تمرین مستمر، آزمون و خطا، و یاد گرفتن از ریزترین اشتباهات به دست میاد.

رسیدن به رتبه اول جدول کلی Kaggle؟
بیش از ۱۰000 ساعت زمان برد. سال‌ها رقابت، شب‌های بی‌خوابی، ایده‌هایی که شکست می‌خوردند و تکرار و تکرار. نه میان‌بری بود، نه راز خاصی. فقط زمان و استمرار (Consistency).

اگه آرزو داری در هر زمینه‌ای پیشرفت کنی (چه علم داده، چه Kaggle یا حتی زندگی) این رو فراموش نکن:
🧠 استعداد خوبه.
📚 دانش خوبه.
اما هیچ چیز جای تجربه و استمرار بی‌وقفه رو نمی‌گیرد.

اگر تازه وارد دنیای Kaggle شدی:
🔍 تمرکزت رو روی یادگیری بگذار، نه صرفا بردن.
🧠 راه‌حل‌های برتر رو عمیق بررسی کن.
🤝 با دیگران همکاری کن.

نتایج خواهند اومد، به شرطی که اونقدر بمونی که شاهدشون باشی.

BY PyTorch Howsam


Share with your friend now:
tgoop.com/pytorch_howsam/672

View MORE
Open in Telegram


Telegram News

Date: |

Users are more open to new information on workdays rather than weekends. The Channel name and bio must be no more than 255 characters long As five out of seven counts were serious, Hui sentenced Ng to six years and six months in jail. A Hong Kong protester with a petrol bomb. File photo: Dylan Hollingsworth/HKFP. Telegram Channels requirements & features
from us


Telegram PyTorch Howsam
FROM American