PYTORCH_HOWSAM Telegram 661
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
این هفته توی کورس یادگیری ماشین که برای یه شرکت برگزار می‌کنیم، قراره درباره یادگیری بدون ناظر (کاهش بُعد و خوشه‌بندی) صحبت کنیم. گفتم یه توضیح ساده درباره خوشه‌بندی اینجا بدم.

روش‌های مختلفی برای خوشه‌بندی وجود داره؛ مثلا K-Means که احتمالا خیلیا باهاش آشنا هستن. ولی این روش اصلا به شکل و توزیع داده‌ها کاری نداره و فقط بر اساس فاصله داده‌ها رو خوشه‌بندی می‌کنه.

در عوض، یه روش دیگه به اسم DBSCAN داریم که خوشه‌بندی رو بر اساس چگالی داده‌ها انجام میده و برخلاف K-Means، به شکل و پخش شدن داده‌ها هم توجه می‌کنه.

انیمیشنی که بالا گذاشتم، خیلی خوب نشون میده که DBSCAN چطوری داده‌ها رو خوشه‌بندی می‌کنه. کاری که K-Means نمی‌تونه انجام بده.



tgoop.com/pytorch_howsam/661
Create:
Last Update:

این هفته توی کورس یادگیری ماشین که برای یه شرکت برگزار می‌کنیم، قراره درباره یادگیری بدون ناظر (کاهش بُعد و خوشه‌بندی) صحبت کنیم. گفتم یه توضیح ساده درباره خوشه‌بندی اینجا بدم.

روش‌های مختلفی برای خوشه‌بندی وجود داره؛ مثلا K-Means که احتمالا خیلیا باهاش آشنا هستن. ولی این روش اصلا به شکل و توزیع داده‌ها کاری نداره و فقط بر اساس فاصله داده‌ها رو خوشه‌بندی می‌کنه.

در عوض، یه روش دیگه به اسم DBSCAN داریم که خوشه‌بندی رو بر اساس چگالی داده‌ها انجام میده و برخلاف K-Means، به شکل و پخش شدن داده‌ها هم توجه می‌کنه.

انیمیشنی که بالا گذاشتم، خیلی خوب نشون میده که DBSCAN چطوری داده‌ها رو خوشه‌بندی می‌کنه. کاری که K-Means نمی‌تونه انجام بده.

BY PyTorch Howsam


Share with your friend now:
tgoop.com/pytorch_howsam/661

View MORE
Open in Telegram


Telegram News

Date: |

Clear Telegram has announced a number of measures aiming to tackle the spread of disinformation through its platform in Brazil. These features are part of an agreement between the platform and the country's authorities ahead of the elections in October. The SUCK Channel on Telegram, with a message saying some content has been removed by the police. Photo: Telegram screenshot. How to build a private or public channel on Telegram? Step-by-step tutorial on desktop:
from us


Telegram PyTorch Howsam
FROM American