یکی از اعضای کانال درباره ویدئوی بالا سوال پرسیده که:

ببخشید میشه درمورد این مثال وزن ها و بایاس ها رو بگین چی میشه مقادیرشون؟

جواب:
مقادیر وزن و بایاس که در دسترس نیست. اما، به فرمول f_hat در تصویر زیر نگاه کنید؛ این فرمول، تقریبی از f (تابع اصلی) هست که با شبکه عصبی بدست اومده. هرکدوم از n-ها معادل با یک نورون در لایه مخفی هستن که از ترکیبشون، تابع تقریبی f ساخته میشه.

توی تصویر زیر، نمودار اولین نورون (n1) رسم شده. از شکل نمودار مشخص هست که یک نورون با تابع فعال‌ساز ReLU داریم. همچنین، باتوجه به اینکه روی مبدا قرار نگرفته، پس بایاس هم داریم. فرمول نورون به صورت y = w * x + b هست که هر سه (x w b) اسکالر هستن. با درنظر گرفتن چند نقطه از (x,y)، میشه مقدار w و b رو تخمین زد. درواقع، اگه معادله خط بخش غیرصفر نورون n1 رو بدست بیارید، مقدار وزن وبایاس رو پیدا کردید. برای بقیه نورون‌ها هم همین داستان برقرار هست.

حالا این نورون‌ها برچه اساسی باهم ترکیب شدن و f_hat رو ساختن؟ از طریق وزن‌های نورون خروجی! مشخص هست که برای خروجی n1، وزن 1-، برای n2 وزن 1- و همینطور تا آخرین مورد که n6 هست، وزن 1+ داریم.