PyTorch Howsam

PyTorch Howsam

خانـــم‌ها و آقایــــان، شبکه xLSTM تنه به تنه LLM-های ترنسفوری می‌زند! شبکه جدیدی به نام xLSTM یا Extended LSTM معرفی شده که توجه زیادی رو به خودش جلب کرده. این مقاله رو آقای Sepp Hochreiter همراه با تیمش ارائه کرده. حالا آقای Sepp Hochreiter کی هستن؟ همون…

داغ داغ داغ!

بعد از معرفی xLSTM، حالا xLSTM برای حوزه ویژن بنام ViL هم معرفی شده. 🫡
از لحاظ کارایی هم عملکرد مطلوبی از خودش نشون داده و قابل قیاس با شبکه‌هایی مثل ViT یا DeiT هست.
بخونیم ببینیم چه خبره!

رویکردش درمورد داده تصویری جالبه!

We introduce Vision-LSTM (ViL), an adaption of xLSTM to computer vision. In order to adjust xLSTM (an autoregressive model) to better handle non-autoregressive inputs such as images, we employ alternating bi-directional mLSTM blocks. Odd blocks process the image row-wise from top left to bottom right, while even blocks process the image from bottom right to top left.

مقاله | صفحه پروژه

www.tgoop.com/pytorch_howsam/526

3.14K viewsHowsam Support, Jun 7, 2024 at 10:24

داغ داغ داغ!

بعد از معرفی xLSTM، حالا xLSTM برای حوزه ویژن بنام ViL هم معرفی شده. 🫡
از لحاظ کارایی هم عملکرد مطلوبی از خودش نشون داده و قابل قیاس با شبکه‌هایی مثل ViT یا DeiT هست.
بخونیم ببینیم چه خبره!

رویکردش درمورد داده تصویری جالبه!

We introduce Vision-LSTM (ViL), an adaption of xLSTM to computer vision. In order to adjust xLSTM (an autoregressive model) to better handle non-autoregressive inputs such as images, we employ alternating bi-directional mLSTM blocks. Odd blocks process the image row-wise from top left to bottom right, while even blocks process the image from bottom right to top left.

BY PyTorch Howsam