Notice: file_put_contents(): Write of 16240 bytes failed with errno=28 No space left on device in /var/www/tgoop/post.php on line 50 PyTorch Howsam@pytorch_howsam P.486
یکسری دستورات هستن که کمتر توی آموزش‌ها درموردشون صحبت میشه، چون رایج نیستن. ولی وقتی موقعش برسه میتونن کارمون رو خیلی راحت کنن.
تصور کن یک آرایه دو بعدی داری که یکسری درایه‌هاش nan هستن. حالا تو میخوای میانگین و انحراف معیار این آرایه دوبعدی رو حساب کنی. به نظرت باید چیکار کرد؟ اول درموردش فکر کن و بعد بخش اسپویلر رو ببین...
اگه به این فکر میکنی که مقادیر nan رو پیدا کنی و با صفر جایگزین کنی، متاسفانه اشتباه کردی. باید جوری میانگین و انحراف بگیریم که انگار اصلا nan وجود نداره. وقتی صفر کنیم یعنی اونها رو آدم حساب کردیم! 😁
خب به نظر میرسه که باید دو تا تابع برای محاسبه میانگین و انحراف بنویسیم که احتمالا سه چهار خطی کد و یکم هم فکر کردن نیاز داره...
اما این موقعیت همون موقعیتی هست که دستورهای آماده نه‌چندان رایج میتونن کمکمون کنن. دستورهای np.nanmean و np.nanstd به راحتی میانگین و انحراف رو بدون nan حساب میکنن. به همین سادگی! 😉
یکسری دستورات هستن که کمتر توی آموزش‌ها درموردشون صحبت میشه، چون رایج نیستن. ولی وقتی موقعش برسه میتونن کارمون رو خیلی راحت کنن.
تصور کن یک آرایه دو بعدی داری که یکسری درایه‌هاش nan هستن. حالا تو میخوای میانگین و انحراف معیار این آرایه دوبعدی رو حساب کنی. به نظرت باید چیکار کرد؟ اول درموردش فکر کن و بعد بخش اسپویلر رو ببین...
اگه به این فکر میکنی که مقادیر nan رو پیدا کنی و با صفر جایگزین کنی، متاسفانه اشتباه کردی. باید جوری میانگین و انحراف بگیریم که انگار اصلا nan وجود نداره. وقتی صفر کنیم یعنی اونها رو آدم حساب کردیم! 😁
خب به نظر میرسه که باید دو تا تابع برای محاسبه میانگین و انحراف بنویسیم که احتمالا سه چهار خطی کد و یکم هم فکر کردن نیاز داره...
اما این موقعیت همون موقعیتی هست که دستورهای آماده نه‌چندان رایج میتونن کمکمون کنن. دستورهای np.nanmean و np.nanstd به راحتی میانگین و انحراف رو بدون nan حساب میکنن. به همین سادگی! 😉
3How to create a Telegram channel? To delete a channel with over 1,000 subscribers, you need to contact user support Today, we will address Telegram channels and how to use them for maximum benefit. SUCK Channel Telegram The initiatives announced by Perekopsky include monitoring the content in groups. According to the executive, posts identified as lacking context or as containing false information will be flagged as a potential source of disinformation. The content is then forwarded to Telegram's fact-checking channels for analysis and subsequent publication of verified information.
from us
