Notice: file_put_contents(): Write of 14368 bytes failed with errno=28 No space left on device in /var/www/tgoop/post.php on line 50

Warning: file_put_contents(): Only 4096 of 18464 bytes written, possibly out of free disk space in /var/www/tgoop/post.php on line 50
PyTorch Howsam@pytorch_howsam P.455
PYTORCH_HOWSAM Telegram 455
سلام دوستان،
احتمالا میدونید که ما در هوسم دوره جدیدی رو معرفی کردیم: دوره دیپ کاتالیست!
بارها توی این کانال پست‌های پیشنهاد پروژه برای افزایش مهارت و تقویت رزومه گذاشتیم. حالا تصمیم داریم که یک دوره منسجم با پروژه‌های آموزشی برگزار کنیم. دوره دیپ کاتالیست شامل 5+1 پروژه خوب در یادگیری عمیق هست که باهم پیاده‌سازیشون می‌کنیم. این پروژه‌ها متمرکز بر دیپ لرنینگ هستن و روی داده‌های تصویری، متن و صوتی تعریف شدن.

پروژه‌ها به‌صورت زیر هستن:
* کپشن‌گذاری متن (Image Captioning)
* سگمنتیشن تصاویر پزشکی (Medical Image Segmentation)
* مدل‌سازی زبان (Language Modeling)
* تبدیل صوت به متن (Speech Recognition)
* پیاده‌سازی شبکه pix2pix GAN
* تخمین سن از روی چهره (Facial Image Estimation) [پروژه صفر]

هدف از انجام این پروژه‌ها چی هست؟
* افزایش مهارت کدنویسی پروژه‌های دیپ لرنینگ
* یادگیری نحوه بودجه‌بندی/مدیریت پروژه‌های دیپ‌لرنینگ
* افزایش مهارت در کدنویسی پایتورچ
* آشنایی با ابزارهای جانبی مثل گیتهاب، wandb، کدنویسی ماژولار در پایچارم و غیره
* تشویق افراد برای تقویت رزومه با انجام پروژه‌های متوسط به بالا و انتشارشون

اگه دوست داشتید، نگاهی به صفحه دوره دیپ کاتالیست بندازید. فردا دوره شروع میشه. تا شروع دوره 50 درصد تخفیف هم داریم.
https://howsam.org/downloads/deep-catalyst/
اگه هم دوست نداشتید شرکت کنید، 6 تا پروژه خوب بهتون معرفی شده که می‌تونید خودتون انجام بدید. 😉

این هم راه‌های ارتباط با ما:
👤 @howsam_support
📞 09025469248
✉️ howsam.mail@gmail.com
🌐 www.howsam.org

@pytorch_howsam



tgoop.com/pytorch_howsam/455
Create:
Last Update:

سلام دوستان،
احتمالا میدونید که ما در هوسم دوره جدیدی رو معرفی کردیم: دوره دیپ کاتالیست!
بارها توی این کانال پست‌های پیشنهاد پروژه برای افزایش مهارت و تقویت رزومه گذاشتیم. حالا تصمیم داریم که یک دوره منسجم با پروژه‌های آموزشی برگزار کنیم. دوره دیپ کاتالیست شامل 5+1 پروژه خوب در یادگیری عمیق هست که باهم پیاده‌سازیشون می‌کنیم. این پروژه‌ها متمرکز بر دیپ لرنینگ هستن و روی داده‌های تصویری، متن و صوتی تعریف شدن.

پروژه‌ها به‌صورت زیر هستن:
* کپشن‌گذاری متن (Image Captioning)
* سگمنتیشن تصاویر پزشکی (Medical Image Segmentation)
* مدل‌سازی زبان (Language Modeling)
* تبدیل صوت به متن (Speech Recognition)
* پیاده‌سازی شبکه pix2pix GAN
* تخمین سن از روی چهره (Facial Image Estimation) [پروژه صفر]

هدف از انجام این پروژه‌ها چی هست؟
* افزایش مهارت کدنویسی پروژه‌های دیپ لرنینگ
* یادگیری نحوه بودجه‌بندی/مدیریت پروژه‌های دیپ‌لرنینگ
* افزایش مهارت در کدنویسی پایتورچ
* آشنایی با ابزارهای جانبی مثل گیتهاب، wandb، کدنویسی ماژولار در پایچارم و غیره
* تشویق افراد برای تقویت رزومه با انجام پروژه‌های متوسط به بالا و انتشارشون

اگه دوست داشتید، نگاهی به صفحه دوره دیپ کاتالیست بندازید. فردا دوره شروع میشه. تا شروع دوره 50 درصد تخفیف هم داریم.
https://howsam.org/downloads/deep-catalyst/
اگه هم دوست نداشتید شرکت کنید، 6 تا پروژه خوب بهتون معرفی شده که می‌تونید خودتون انجام بدید. 😉

این هم راه‌های ارتباط با ما:
👤 @howsam_support
📞 09025469248
✉️ howsam.mail@gmail.com
🌐 www.howsam.org

@pytorch_howsam

BY PyTorch Howsam




Share with your friend now:
tgoop.com/pytorch_howsam/455

View MORE
Open in Telegram


Telegram News

Date: |

Each account can create up to 10 public channels The visual aspect of channels is very critical. In fact, design is the first thing that a potential subscriber pays attention to, even though unconsciously. Polls As five out of seven counts were serious, Hui sentenced Ng to six years and six months in jail. Add up to 50 administrators
from us


Telegram PyTorch Howsam
FROM American