tgoop.com/pytorch_howsam/347
Last Update:
#تمرین
اگه پایتورچ رو یاد گرفتید ولی احساس میکنید هنوز مسلط نشدید، معنیش این هست که باید تمرین کنید و پروژههای کوچیک انجام بدید. میدونیم پیدا کردن تمرین و پروژه سخته. از این به بعد یکسری پروژه ساده معرفی میکنیم که اگه وقت بذارید، نتیجش رو میبینید.
✅ به عنوان تمرین اول، شبکه رزنت-18 رو روی دیتاست Oxford 102 Flower آموزش بدید.
🔴 سطح پروژه: مبتدی
پیشنهاد میکنیم مراحل زیر رو انجام بدید:
1- سرچ در گوگل و پیدا کردن این دیتاست و آشنایی باهاش
2- خوندن این دیتاست توی گوگل کولب
3- بررسی اولیه دیتاست (نگاه کردن به تصاویر و کلاسها و ...)
4- نوشتن بخش لود دیتاست با پایتورچ
5- فراخوانی مدل رزنت-18 پریترین
6- تعریف بهینهساز و تابع اتلاف
7- نوشتن بخش ترین و تست
8- شروع ترین و تلاش دیوانهوار برای رسیدن به دقت بالا 😅
9- تستهای نهایی
10- تهیه یک نوتبوک تروتمیز همراه با توضیحات خوب برای هر بخش و قرار دادن در گیتهاب 🤓
11- نوشیدن چای
12- بررسی کدهای لینک زیر که همین تسک رو حل کرده:
https://github.com/Muhammad-MujtabaSaeed/102-Flowers-Classification
الان یکسری، مرحله 1 تا 10 رو ول میکنن و یک لیوان چای برمیدارن و میرن کدهای آماده 12 رو نگاه میکنن 😅 خودت کد بزن که پایتورچ و دیپ با پوست، گوشت و خونت عجین بشه. 😊
@pytorch_howsam
BY PyTorch Howsam
Share with your friend now:
tgoop.com/pytorch_howsam/347