PYTHONWITHMEDEV Telegram 343
تحلیل دیتاست‌های جدولی (Tabular) هم در ریسرچ و هم در کاربردهای واقعی خیلی مورد توجه هست. مقایسه‌هایی که تا الان انجام شده، نشون میده عملکرد مدل‌های دیپ اغلب پایین‌تر یا هم‌سطح مدل‌های بوستینگ گرادیان (GBMs) هست.

می‌خوام درباره مقاله‌ای صحبت کنم که مقایسه عمیقی روی مدل‌های آنسامبل مبتنی بر درخت تصمیم (TE)، دیپ (DL) و مدل‌های کلاسیک ML انجام داده. عنوان مقاله:
A Comprehensive Benchmark of Machine and Deep Learning Across Diverse Tabular Datasets link

حدود 111 دیتاست جدولی و 20 مدل مختلف برای مقایسه انتخاب شده. مقایسه‌های متنوعی انجام شده؛ مقایسه عملکرد مدل‌های DL و TE رو در تصویر بالا آوردم. نتایج جالبی بدست اومده:
* مدل CatBoost در 19 مورد از 111 دیتاست بهترین بوده.
* رتبه Random Forest قابل توجه هست.
* مدل XGBoost که خیلی‌ها انتخاب اولشون هست، در رتبه 10 دیده میشه!
* رتبه اول تا چهارم رو مدل‌های ML اشغال کردن.
* اولین مدل دیپ لرنینگی در رتبه 5 دیده میشه.
* شبکه MLP در رتبه 9 دیده میشه.
* شبکه TabNet آخره!

مقاله بخش‌های متنوعی داره و من فقط یک مقایسه رو آوردم. شاید بعدا بیشتر بنویسم.



tgoop.com/pythonwithmedev/343
Create:
Last Update:

تحلیل دیتاست‌های جدولی (Tabular) هم در ریسرچ و هم در کاربردهای واقعی خیلی مورد توجه هست. مقایسه‌هایی که تا الان انجام شده، نشون میده عملکرد مدل‌های دیپ اغلب پایین‌تر یا هم‌سطح مدل‌های بوستینگ گرادیان (GBMs) هست.

می‌خوام درباره مقاله‌ای صحبت کنم که مقایسه عمیقی روی مدل‌های آنسامبل مبتنی بر درخت تصمیم (TE)، دیپ (DL) و مدل‌های کلاسیک ML انجام داده. عنوان مقاله:
A Comprehensive Benchmark of Machine and Deep Learning Across Diverse Tabular Datasets link

حدود 111 دیتاست جدولی و 20 مدل مختلف برای مقایسه انتخاب شده. مقایسه‌های متنوعی انجام شده؛ مقایسه عملکرد مدل‌های DL و TE رو در تصویر بالا آوردم. نتایج جالبی بدست اومده:
* مدل CatBoost در 19 مورد از 111 دیتاست بهترین بوده.
* رتبه Random Forest قابل توجه هست.
* مدل XGBoost که خیلی‌ها انتخاب اولشون هست، در رتبه 10 دیده میشه!
* رتبه اول تا چهارم رو مدل‌های ML اشغال کردن.
* اولین مدل دیپ لرنینگی در رتبه 5 دیده میشه.
* شبکه MLP در رتبه 9 دیده میشه.
* شبکه TabNet آخره!

مقاله بخش‌های متنوعی داره و من فقط یک مقایسه رو آوردم. شاید بعدا بیشتر بنویسم.

BY 🧑‍💻Cyber.vision🧑‍💻




Share with your friend now:
tgoop.com/pythonwithmedev/343

View MORE
Open in Telegram


Telegram News

Date: |

Matt Hussey, editorial director at NEAR Protocol also responded to this news with “#meIRL”. Just as you search “Bear Market Screaming” in Telegram, you will see a Pepe frog yelling as the group’s featured image. Just at this time, Bitcoin and the broader crypto market have dropped to new 2022 lows. The Bitcoin price has tanked 10 percent dropping to $20,000. On the other hand, the altcoin space is witnessing even more brutal correction. Bitcoin has dropped nearly 60 percent year-to-date and more than 70 percent since its all-time high in November 2021. Concise The administrator of a telegram group, "Suck Channel," was sentenced to six years and six months in prison for seven counts of incitement yesterday. To delete a channel with over 1,000 subscribers, you need to contact user support
from us


Telegram 🧑‍💻Cyber.vision🧑‍💻
FROM American