Создаем виртуальное окружение
Виртуальное окружение — это изолированная среда, которая имеет свои локальные интерпретатор и пакеты, независимые от глобального интерпретатора и других окружений.
В стандартной библиотеке Python третьей версии есть пакет venv, который позволяет создавать виртуальные окружения удобно и быстро. Пример представлен на картинке.
Скрипт activate в директории bin предназначен для активации окружения, а команда deactivate в уже активированном окружении — для выхода из него.
В случае успешного создания и активации у вас в терминале должно появится название вашего виртуального окружения в круглых скобках.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Виртуальное окружение — это изолированная среда, которая имеет свои локальные интерпретатор и пакеты, независимые от глобального интерпретатора и других окружений.
В стандартной библиотеке Python третьей версии есть пакет venv, который позволяет создавать виртуальные окружения удобно и быстро. Пример представлен на картинке.
Скрипт activate в директории bin предназначен для активации окружения, а команда deactivate в уже активированном окружении — для выхода из него.
В случае успешного создания и активации у вас в терминале должно появится название вашего виртуального окружения в круглых скобках.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
👍3
Именование среза с использованием функции slice
Работа с множеством значений, которые заданы индексами, может быстро обернуться беспорядком – как в плане поддержки, так и в плане читабельности кода.
Один из вариантов улучшения ситуации заключается в использовании констант для значений, задаваемых индексами. Но есть и более удачный способ написания качественного кода, как показано на картинке.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Работа с множеством значений, которые заданы индексами, может быстро обернуться беспорядком – как в плане поддержки, так и в плане читабельности кода.
Один из вариантов улучшения ситуации заключается в использовании констант для значений, задаваемых индексами. Но есть и более удачный способ написания качественного кода, как показано на картинке.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Присваиваем значение переменной окружения
Для присвоения значения любой переменной среды используется функция setdefault().
Давайте напишем код, чтобы с помощью функции setdefault() изменить значение переменной DEBUG на True (по умолчанию установлено False). После установки значения мы проверим его функцией get().
Если мы сделали всё правильно, выведется сообщение «Режим отладки включен», в противном случае – «Режим отладки выключен».
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Для присвоения значения любой переменной среды используется функция setdefault().
Давайте напишем код, чтобы с помощью функции setdefault() изменить значение переменной DEBUG на True (по умолчанию установлено False). После установки значения мы проверим его функцией get().
Если мы сделали всё правильно, выведется сообщение «Режим отладки включен», в противном случае – «Режим отладки выключен».
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
❤2
Ускоряем код с помощью векторизации
Одним из приемов для ускорения работы циклов является векторизация вычислений, т. е. использование функций, которые поддерживают операции над векторами.
Вообще лучший способ ускорить любой цикл – это отказаться от него. В примере выше для работы с функцией my_func мы могли бы вызвать ее в цикле для каждого элемента списка, но гораздо проще использовать vectorize.
По сути, vectorize преобразует функцию таким образом, что она начинает принимать весь вектор целиком, а не отдельный его элемент. Надо помнить, что такой подход не всегда приводит к значительному ускорению.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Одним из приемов для ускорения работы циклов является векторизация вычислений, т. е. использование функций, которые поддерживают операции над векторами.
Вообще лучший способ ускорить любой цикл – это отказаться от него. В примере выше для работы с функцией my_func мы могли бы вызвать ее в цикле для каждого элемента списка, но гораздо проще использовать vectorize.
По сути, vectorize преобразует функцию таким образом, что она начинает принимать весь вектор целиком, а не отдельный его элемент. Надо помнить, что такой подход не всегда приводит к значительному ускорению.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Как создать базовый объект timedelta в Python
Для начала давайте создадим базовый объект timedelta:
Итак, мы успешно создали объект timedelta. Теперь нам нужно создать «эталонное» время, чтобы можно было применить созданный нами объект timedelta для выполнения каких-нибудь арифметических действий.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Для начала давайте создадим базовый объект timedelta:
Итак, мы успешно создали объект timedelta. Теперь нам нужно создать «эталонное» время, чтобы можно было применить созданный нами объект timedelta для выполнения каких-нибудь арифметических действий.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
👍2
Forwarded from Библиотека Python разработчика | Книги по питону
yield from — элегантная передача управленияЕсли вы пишете генераторы, которые вызывают другие генераторы — забудьте про
for x in sub(): yield x. Есть способ проще и мощнее.Оператор
yield from позволяет передавать элементы из подгенератора напрямую, без лишнего кода. Но фишка не только в лаконичности — он также автоматически пробрасывает исключения и возвращаемые значения из подгенератора.Вот классика:
def gen():
for x in range(3):
yield x
def wrapper():
for x in gen():
yield x
Можно короче и лучше:
def wrapper():
yield from gen()
Но главное —
yield from пробрасывает return-значение из подгенератора (начиная с Python 3.3):
def sub():
yield 1
yield 2
return 'done'
def main():
result = yield from sub()
print('Sub returned:', result)
for _ in main():
pass
# Выведет: Sub returned: done
А ещё через
yield from можно проксировать значения внутрь генератора — например, в сопрограммах:
def delegator():
result = yield from coroutine()
print('coroutine done:', result)
def coroutine():
x = yield
y = yield
return x + y
g = delegator()
next(g) # Старт
next(g) # coroutine ждет x
g.send(10) # x = 10
print(g.send(20)) # y = 20 → return 30
# Выведет: coroutine done: 30
Итог: если вы пишете генераторы — освоение
yield from даст вам лаконичный синтаксис, проброс return-значений, исключений и взаимодействие на новом уровне.👉@BookPython
👍3👎1
⚙️Уже работаете с Rust, но хотите эффективно интегрировать его с другими языками? Или интересуетесь, как устроен процесс сборки и линковки в этом языке?
🗓 На открытом вебинаре 24 апреля в 20:00 мск мы подробно разберем, как собирать и линковать библиотеки в Rust, как использовать Rust-библиотеки в других языках, а также реализуем Си ABI (Application Binary Interface). Вы получите знания, которые помогут вам повысить производительность ваших проектов и интегрировать Rust в существующие решения.
👨💻 Урок будет полезен всем, кто хочет углубить свои знания в Rust, повысить квалификацию и навыки работы с библиотеками и системами. Вы сможете применять полученные знания в реальных проектах.
👉 Присоединяйтесь к открытому вебинару и получите скидку на большое обучение «Rust Developer. Professional»: https://vk.cc/cKZKKP
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Explicit Conversion Flag
Флаг явного преобразования используется для преобразования значения поля format перед его непосредственным форматированием.
Это поле можно использовать для переопределения поведения format для какого либо конкретного типа и форматирования значения. В настоящее время распространены два явных флага преобразования:
!r – преобразует значение в строку, используя функцию repr()
!s – преобразует значение в строку, используя функцию str()
В примере, в случае с флагом !r строка 'Hello' будет напечатана с кавычками в поле шириной не менее 20 символов, а в случае с флагом !s – без кавычек (в более удобном для чтения виде).
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Флаг явного преобразования используется для преобразования значения поля format перед его непосредственным форматированием.
Это поле можно использовать для переопределения поведения format для какого либо конкретного типа и форматирования значения. В настоящее время распространены два явных флага преобразования:
!r – преобразует значение в строку, используя функцию repr()
!s – преобразует значение в строку, используя функцию str()
В примере, в случае с флагом !r строка 'Hello' будет напечатана с кавычками в поле шириной не менее 20 символов, а в случае с флагом !s – без кавычек (в более удобном для чтения виде).
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Проверяем, присвоено ли значение переменной окружения
Давайте создадим Python-файл со следующим скриптом для проверки переменных. Для чтения значений переменных мы используем модуль os, а модуль sys — для прекращения работы приложения.
Бесконечный цикл while непрерывно принимает от пользователя имена переменных и проверяет их значения до тех пор, пока пользователь не введёт имя переменной, которой не присвоено значение.
Если пользователь вводит имя переменной окружения, которой присвоено значение, это значение выводится, если же нет — выводится соответствующее сообщение и процесс останавливается.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Давайте создадим Python-файл со следующим скриптом для проверки переменных. Для чтения значений переменных мы используем модуль os, а модуль sys — для прекращения работы приложения.
Бесконечный цикл while непрерывно принимает от пользователя имена переменных и проверяет их значения до тех пор, пока пользователь не введёт имя переменной, которой не присвоено значение.
Если пользователь вводит имя переменной окружения, которой присвоено значение, это значение выводится, если же нет — выводится соответствующее сообщение и процесс останавливается.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Вычисляем размер объектов в памяти
Чтобы вычислить размер какого-либо объекта, можно воспользоваться функцией sys.getsizeof(object[, default]). Поскольку Python написан в полном соответствии с парадигмой ООП, таким объектом может быть все что угодно.
Однако, следует помнить, что хотя все built-in (встроенные) объекты и вернут правильный размер, в общем случае это не должно быть верно для каких-либо пользовательских объектов.
Аргумент default позволяет определить значение, которое будет возвращено, если тип объекта не предоставляет средства для извлечения размера и вызовет TypeError .
Функция getsizeof вызывает метод __sizeof__ объекта и добавляет дополнительные служебные данные сборщика мусора, если конечно объект управляется сборщиком мусора.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Чтобы вычислить размер какого-либо объекта, можно воспользоваться функцией sys.getsizeof(object[, default]). Поскольку Python написан в полном соответствии с парадигмой ООП, таким объектом может быть все что угодно.
Однако, следует помнить, что хотя все built-in (встроенные) объекты и вернут правильный размер, в общем случае это не должно быть верно для каких-либо пользовательских объектов.
Аргумент default позволяет определить значение, которое будет возвращено, если тип объекта не предоставляет средства для извлечения размера и вызовет TypeError .
Функция getsizeof вызывает метод __sizeof__ объекта и добавляет дополнительные служебные данные сборщика мусора, если конечно объект управляется сборщиком мусора.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
👍3
Хранение в памяти
При создании списка, в памяти резервируется пустая область. С одной стороны, это ничем не отличается от создания любого другого типа данных, но разница в том, что содержимое list может меняться
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
При создании списка, в памяти резервируется пустая область. С одной стороны, это ничем не отличается от создания любого другого типа данных, но разница в том, что содержимое list может меняться
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
👍1
Перехожу на Go: чего НЕ стоит делать?
Приглашаем на бесплатный вебинар, где мы разберем ключевые ошибки и начнем писать Go-код правильно с самого начала.
На встрече мы:
🔸 изучим особенности синтаксиса, нюансы concurrency, обработки ошибок и управления памятью в Go;
🔸 расскажем о типичных ловушках, с которыми сталкиваются разработчики при переходе из других языков;
🔸 покажем, как правильно использовать концепции языка и не сломать себе мозг, разбираясь с GOрутинами.
Освоив эти принципы, вы сможете чувствовать себя увереннее в работе с Golang.
Когда: 29 апреля в 19:00
📌 Занять место на вебе — через бота-помощника.
erid: 2W5zFFwbK5a
Приглашаем на бесплатный вебинар, где мы разберем ключевые ошибки и начнем писать Go-код правильно с самого начала.
На встрече мы:
🔸 изучим особенности синтаксиса, нюансы concurrency, обработки ошибок и управления памятью в Go;
🔸 расскажем о типичных ловушках, с которыми сталкиваются разработчики при переходе из других языков;
🔸 покажем, как правильно использовать концепции языка и не сломать себе мозг, разбираясь с GOрутинами.
Освоив эти принципы, вы сможете чувствовать себя увереннее в работе с Golang.
Когда: 29 апреля в 19:00
📌 Занять место на вебе — через бота-помощника.
erid: 2W5zFFwbK5a
👍2
Not a Number
В модуле math есть особый объект, который называется NaN (Not a Number).
Эти объекты NaN не уникальны, и даже не равны самим себе, так что вы можете иметь несколько подобных объектов, взятых из нескольких разных источников.
Например можно создать подобный объект, просто передав строку 'nan' во float. Кстати говоря, это значит что вы можете использовать NaN в качестве ключа в словаре (хотя мы и не советуем это делать).
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
В модуле math есть особый объект, который называется NaN (Not a Number).
Эти объекты NaN не уникальны, и даже не равны самим себе, так что вы можете иметь несколько подобных объектов, взятых из нескольких разных источников.
Например можно создать подобный объект, просто передав строку 'nan' во float. Кстати говоря, это значит что вы можете использовать NaN в качестве ключа в словаре (хотя мы и не советуем это делать).
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Форматирование строки
Самые важные части кода — это входные данные, логика и выходные данные. Все три части требуют некоторого форматирования при написании кода для получения лучших и более удобных для восприятия человеком выходных данных. В Python имеется целый ряд методов форматирования строки.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Самые важные части кода — это входные данные, логика и выходные данные. Все три части требуют некоторого форматирования при написании кода для получения лучших и более удобных для восприятия человеком выходных данных. В Python имеется целый ряд методов форматирования строки.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
👍2
🔍
Когда не хочется тащить Pydantic, но нужно элегантно валидировать и распарсить входящие данные — попробуй комбо
Python 3.10+ принёс структурное сопоставление (
Пример: простенький парсер события из словаря:
💡 Что происходит:
-
- Если шаблон совпал, мы сразу вытаскиваем нужные поля.
-
Плюсы:
- Не надо писать вручную
- Простая и читабельная валидация без внешних зависимостей.
- Работает из коробки, если у вас Python 3.10+.
Минусы:
- Без вложенных структур и сложных схем — не замена Pydantic, но хороший lightweight-вариант.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
match-case + dataclass: Python как mini-PydanticКогда не хочется тащить Pydantic, но нужно элегантно валидировать и распарсить входящие данные — попробуй комбо
match-case и dataclass. Красиво, просто, pythonic.Python 3.10+ принёс структурное сопоставление (
match-case). В связке с dataclass можно описывать и валидировать структуру данных без лишней магии.Пример: простенький парсер события из словаря:
from dataclasses import dataclass
from typing import Any
@dataclass
class UserJoined:
user_id: int
room: str
@dataclass
class MessageSent:
user_id: int
message: str
def parse_event(event: dict[str, Any]) -> Any:
match event:
case {"type": "user_joined", "user_id": int(uid), "room": str(room)}:
return UserJoined(uid, room)
case {"type": "message_sent", "user_id": int(uid), "message": str(msg)}:
return MessageSent(uid, msg)
case _:
raise ValueError("Unknown event type")
# Пример использования
raw = {"type": "message_sent", "user_id": 42, "message": "Привет!"}
event = parse_event(raw)
print(event) # MessageSent(user_id=42, message='Привет!')
💡 Что происходит:
-
match проверяет структуру словаря и типы значений.- Если шаблон совпал, мы сразу вытаскиваем нужные поля.
-
dataclass делает остальное: хранение данных и авто-_repr_.Плюсы:
- Не надо писать вручную
if, try/except, dict.get().- Простая и читабельная валидация без внешних зависимостей.
- Работает из коробки, если у вас Python 3.10+.
Минусы:
- Без вложенных структур и сложных схем — не замена Pydantic, но хороший lightweight-вариант.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
❤1👍1
Вычисление выражений Python
Вы наверняка знакомы с eval, но знаете ли вы о literal_eval? Вряд ли. Для безопасного исполнения выражений, содержащих исключительно литералы, вы можете делать так, как показано на картинке выше.
Между прочим, данная фича находится в языке уже очень давно.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Вы наверняка знакомы с eval, но знаете ли вы о literal_eval? Вряд ли. Для безопасного исполнения выражений, содержащих исключительно литералы, вы можете делать так, как показано на картинке выше.
Между прочим, данная фича находится в языке уже очень давно.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Проверка наличия подстрок в строке списка
А вот и задача, с которой многим приходится иметь дело ежедневно: проверять, есть ли в строке подстрока. В отличие от других языков программирования, в Python имеется для этого хорошее ключевое слово.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
А вот и задача, с которой многим приходится иметь дело ежедневно: проверять, есть ли в строке подстрока. В отличие от других языков программирования, в Python имеется для этого хорошее ключевое слово.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Полезность модуля math
Сложно переоценить пользу модуля math, если имеешь дело с какими-либо математическими функциями. Модуль представляет собой обширный функционал для работы с числами.
Его стоит импортировать тогда, когда вам необходимо работать с математикой, но не требуется избыточность модуля numpy. Например, можно импортировать число pi, как в примере.
Модуль math обеспечивает доступ к некоторым популярным математическим функциям и константам, к тому же он является встроенным (не нужно делать установку через pip).
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Сложно переоценить пользу модуля math, если имеешь дело с какими-либо математическими функциями. Модуль представляет собой обширный функционал для работы с числами.
Его стоит импортировать тогда, когда вам необходимо работать с математикой, но не требуется избыточность модуля numpy. Например, можно импортировать число pi, как в примере.
Модуль math обеспечивает доступ к некоторым популярным математическим функциям и константам, к тому же он является встроенным (не нужно делать установку через pip).
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
👍3
Поиск уникальных и повторяющихся элементов в списке в Python
Список в Python – это упорядоченный набор элементов, с разрешенными дубликатами. Set – это набор уникальных элементов. Мы можем использовать это свойство, чтобы получить только уникальные элементы списка. Передайте список в качестве аргумента конструктору набора, и он вернет набор уникальных элементов.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Список в Python – это упорядоченный набор элементов, с разрешенными дубликатами. Set – это набор уникальных элементов. Мы можем использовать это свойство, чтобы получить только уникальные элементы списка. Передайте список в качестве аргумента конструктору набора, и он вернет набор уникальных элементов.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
👍1
🚀 Подборка Telegram каналов для программистов
Системное администрирование, DevOps 📌
https://www.tgoop.com/bash_srv Bash Советы
https://www.tgoop.com/win_sysadmin Системный Администратор Windows
https://www.tgoop.com/sysadmin_girl Девочка Сисадмин
https://www.tgoop.com/srv_admin_linux Админские угодья
https://www.tgoop.com/linux_srv Типичный Сисадмин
https://www.tgoop.com/devopslib Библиотека девопса | DevOps, SRE, Sysadmin
https://www.tgoop.com/linux_odmin Linux: Системный администратор
https://www.tgoop.com/devops_star DevOps Star (Звезда Девопса)
https://www.tgoop.com/i_linux Системный администратор
https://www.tgoop.com/linuxchmod Linux
https://www.tgoop.com/sys_adminos Системный Администратор
https://www.tgoop.com/tipsysdmin Типичный Сисадмин (фото железа, было/стало)
https://www.tgoop.com/sysadminof Книги для админов, полезные материалы
https://www.tgoop.com/i_odmin Все для системного администратора
https://www.tgoop.com/i_odmin_book Библиотека Системного Администратора
https://www.tgoop.com/i_odmin_chat Чат системных администраторов
https://www.tgoop.com/i_DevOps DevOps: Пишем о Docker, Kubernetes и др.
https://www.tgoop.com/sysadminoff Новости Линукс Linux
1C разработка 📌
https://www.tgoop.com/odin1C_rus Cтатьи, курсы, советы, шаблоны кода 1С
https://www.tgoop.com/DevLab1C 1С:Предприятие 8
https://www.tgoop.com/razrab_1C 1C Разработчик
https://www.tgoop.com/buh1C_prog 1C Программист | Бухгалтерия и Учёт
https://www.tgoop.com/rabota1C_rus Вакансии для программистов 1С
Программирование C++📌
https://www.tgoop.com/cpp_lib Библиотека C/C++ разработчика
https://www.tgoop.com/cpp_knigi Книги для программистов C/C++
https://www.tgoop.com/cpp_geek Учим C/C++ на примерах
Программирование Python 📌
https://www.tgoop.com/pythonofff Python академия.
https://www.tgoop.com/BookPython Библиотека Python разработчика
https://www.tgoop.com/python_real Python подборки на русском и английском
https://www.tgoop.com/python_360 Книги по Python
Java разработка 📌
https://www.tgoop.com/BookJava Библиотека Java разработчика
https://www.tgoop.com/java_360 Книги по Java Rus
https://www.tgoop.com/java_geek Учим Java на примерах
GitHub Сообщество 📌
https://www.tgoop.com/Githublib Интересное из GitHub
Базы данных (Data Base) 📌
https://www.tgoop.com/database_info Все про базы данных
Мобильная разработка: iOS, Android 📌
https://www.tgoop.com/developer_mobila Мобильная разработка
https://www.tgoop.com/kotlin_lib Подборки полезного материала по Kotlin
Фронтенд разработка 📌
https://www.tgoop.com/frontend_1 Подборки для frontend разработчиков
https://www.tgoop.com/frontend_sovet Frontend советы, примеры и практика!
https://www.tgoop.com/React_lib Подборки по React js и все что с ним связано
Разработка игр 📌
https://www.tgoop.com/game_devv Все о разработке игр
Библиотеки 📌
https://www.tgoop.com/book_for_dev Книги для программистов Rus
https://www.tgoop.com/programmist_of Книги по программированию
https://www.tgoop.com/proglb Библиотека программиста
https://www.tgoop.com/bfbook Книги для программистов
БигДата, машинное обучение 📌
https://www.tgoop.com/bigdata_1 Big Data, Machine Learning
Программирование 📌
https://www.tgoop.com/bookflow Лекции, видеоуроки, доклады с IT конференций
https://www.tgoop.com/rust_lib Полезный контент по программированию на Rust
https://www.tgoop.com/golang_lib Библиотека Go (Golang) разработчика
https://www.tgoop.com/itmozg Программисты, дизайнеры, новости из мира IT
https://www.tgoop.com/php_lib Библиотека PHP программиста 👨🏼💻👩💻
https://www.tgoop.com/nodejs_lib Подборки по Node js и все что с ним связано
https://www.tgoop.com/ruby_lib Библиотека Ruby программиста
https://www.tgoop.com/lifeproger Жизнь программиста. Авторский канал.
QA, тестирование 📌
https://www.tgoop.com/testlab_qa Библиотека тестировщика
Шутки программистов 📌
https://www.tgoop.com/itumor Шутки программистов
Защита, взлом, безопасность 📌
https://www.tgoop.com/thehaking Канал о кибербезопасности
https://www.tgoop.com/xakep_2 Хакер Free
Книги, статьи для дизайнеров 📌
https://www.tgoop.com/ux_web Статьи, книги для дизайнеров
Математика 📌
https://www.tgoop.com/Pomatematike Канал по математике
https://www.tgoop.com/phis_mat Обучающие видео, книги по Физике и Математике
https://www.tgoop.com/matgeoru Математика | Геометрия | Логика
Excel лайфхак📌
https://www.tgoop.com/Excel_lifehack
https://www.tgoop.com/mir_teh Мир технологий (Technology World)
Вакансии 📌
https://www.tgoop.com/sysadmin_rabota Системный Администратор
https://www.tgoop.com/progjob Вакансии в IT
Системное администрирование, DevOps 📌
https://www.tgoop.com/bash_srv Bash Советы
https://www.tgoop.com/win_sysadmin Системный Администратор Windows
https://www.tgoop.com/sysadmin_girl Девочка Сисадмин
https://www.tgoop.com/srv_admin_linux Админские угодья
https://www.tgoop.com/linux_srv Типичный Сисадмин
https://www.tgoop.com/devopslib Библиотека девопса | DevOps, SRE, Sysadmin
https://www.tgoop.com/linux_odmin Linux: Системный администратор
https://www.tgoop.com/devops_star DevOps Star (Звезда Девопса)
https://www.tgoop.com/i_linux Системный администратор
https://www.tgoop.com/linuxchmod Linux
https://www.tgoop.com/sys_adminos Системный Администратор
https://www.tgoop.com/tipsysdmin Типичный Сисадмин (фото железа, было/стало)
https://www.tgoop.com/sysadminof Книги для админов, полезные материалы
https://www.tgoop.com/i_odmin Все для системного администратора
https://www.tgoop.com/i_odmin_book Библиотека Системного Администратора
https://www.tgoop.com/i_odmin_chat Чат системных администраторов
https://www.tgoop.com/i_DevOps DevOps: Пишем о Docker, Kubernetes и др.
https://www.tgoop.com/sysadminoff Новости Линукс Linux
1C разработка 📌
https://www.tgoop.com/odin1C_rus Cтатьи, курсы, советы, шаблоны кода 1С
https://www.tgoop.com/DevLab1C 1С:Предприятие 8
https://www.tgoop.com/razrab_1C 1C Разработчик
https://www.tgoop.com/buh1C_prog 1C Программист | Бухгалтерия и Учёт
https://www.tgoop.com/rabota1C_rus Вакансии для программистов 1С
Программирование C++📌
https://www.tgoop.com/cpp_lib Библиотека C/C++ разработчика
https://www.tgoop.com/cpp_knigi Книги для программистов C/C++
https://www.tgoop.com/cpp_geek Учим C/C++ на примерах
Программирование Python 📌
https://www.tgoop.com/pythonofff Python академия.
https://www.tgoop.com/BookPython Библиотека Python разработчика
https://www.tgoop.com/python_real Python подборки на русском и английском
https://www.tgoop.com/python_360 Книги по Python
Java разработка 📌
https://www.tgoop.com/BookJava Библиотека Java разработчика
https://www.tgoop.com/java_360 Книги по Java Rus
https://www.tgoop.com/java_geek Учим Java на примерах
GitHub Сообщество 📌
https://www.tgoop.com/Githublib Интересное из GitHub
Базы данных (Data Base) 📌
https://www.tgoop.com/database_info Все про базы данных
Мобильная разработка: iOS, Android 📌
https://www.tgoop.com/developer_mobila Мобильная разработка
https://www.tgoop.com/kotlin_lib Подборки полезного материала по Kotlin
Фронтенд разработка 📌
https://www.tgoop.com/frontend_1 Подборки для frontend разработчиков
https://www.tgoop.com/frontend_sovet Frontend советы, примеры и практика!
https://www.tgoop.com/React_lib Подборки по React js и все что с ним связано
Разработка игр 📌
https://www.tgoop.com/game_devv Все о разработке игр
Библиотеки 📌
https://www.tgoop.com/book_for_dev Книги для программистов Rus
https://www.tgoop.com/programmist_of Книги по программированию
https://www.tgoop.com/proglb Библиотека программиста
https://www.tgoop.com/bfbook Книги для программистов
БигДата, машинное обучение 📌
https://www.tgoop.com/bigdata_1 Big Data, Machine Learning
Программирование 📌
https://www.tgoop.com/bookflow Лекции, видеоуроки, доклады с IT конференций
https://www.tgoop.com/rust_lib Полезный контент по программированию на Rust
https://www.tgoop.com/golang_lib Библиотека Go (Golang) разработчика
https://www.tgoop.com/itmozg Программисты, дизайнеры, новости из мира IT
https://www.tgoop.com/php_lib Библиотека PHP программиста 👨🏼💻👩💻
https://www.tgoop.com/nodejs_lib Подборки по Node js и все что с ним связано
https://www.tgoop.com/ruby_lib Библиотека Ruby программиста
https://www.tgoop.com/lifeproger Жизнь программиста. Авторский канал.
QA, тестирование 📌
https://www.tgoop.com/testlab_qa Библиотека тестировщика
Шутки программистов 📌
https://www.tgoop.com/itumor Шутки программистов
Защита, взлом, безопасность 📌
https://www.tgoop.com/thehaking Канал о кибербезопасности
https://www.tgoop.com/xakep_2 Хакер Free
Книги, статьи для дизайнеров 📌
https://www.tgoop.com/ux_web Статьи, книги для дизайнеров
Математика 📌
https://www.tgoop.com/Pomatematike Канал по математике
https://www.tgoop.com/phis_mat Обучающие видео, книги по Физике и Математике
https://www.tgoop.com/matgeoru Математика | Геометрия | Логика
Excel лайфхак📌
https://www.tgoop.com/Excel_lifehack
https://www.tgoop.com/mir_teh Мир технологий (Technology World)
Вакансии 📌
https://www.tgoop.com/sysadmin_rabota Системный Администратор
https://www.tgoop.com/progjob Вакансии в IT
Telegram
Bash Советы
🚀 Секреты и советы по Bash
🔹 Полезные трюки, хитрые однострочники и лайфхаки для работы в терминале.
🔹 Автоматизация, скрипты и оптимизация работы в Linux.
🔹 Стать мастером Bash легко – просто подпишись!
💻 Прокачивай терминал вместе с нами! 👇
🔹 Полезные трюки, хитрые однострочники и лайфхаки для работы в терминале.
🔹 Автоматизация, скрипты и оптимизация работы в Linux.
🔹 Стать мастером Bash легко – просто подпишись!
💻 Прокачивай терминал вместе с нами! 👇
👍1