Библиотека pydantic

Программисту всегда приходится задумываться над типами данных, которые он принимает. Это всегда рутина и одна и та же работа. К счастью проверять тип на валидность можно намного удобнее с библиотекой pydantic.

С ее помощью можно перестать писать однотипный код и оставить все нюансы на библиотеку. А главное, что ее удобно отлаживать и получать значения.

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Комплексные числа в Python

Комплексное число создается из двух действительных чисел. Комплексное число в Python можно создать с помощью функции complex(), а также с помощью оператора прямого присваивания.

Комплексные числа в основном используются, когда мы определяем что-то с помощью двух действительных чисел. Например, элемент схемы, который определяется напряжением (В) и током (I). В основном они используются в геометрии, математическом и научном расчетах.

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Библиотека Numpy

Важнейшей темой безусловно являются срезы. Что неудивительно, только научившись ими владеть, вы поймете, что это просто необходимы инструмент для обработки данных.

Способ очень похож на работу со списками. array[a:b], срезать с элемента a по элемент b. Вот только можно сразу использовать элементы, к примеру простейшие операции. Нельзя только удалять!

Срезы позволяют элегантно получать нужный столбец array[:, a], где a index нужного столбца.

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Библиотека Numpy

Надеемся что вы плодотворно поработали с возможностями Numpy. Но вот красивый вывод вы скорее всего не получили. И, правда, выглядит вывод часто очень страшно, а вывести определенное кол-во элементов кажется проблемой. Но есть метод set_printoptions, который нужен для управления выводом.
Метод принимает следующие аргументы:

precision — количество отображаемых цифр после запятой (по умолчанию 8)

threshold — количество элементов в массиве, вызывающее обрезание элементов (по умолчанию 1000)

edgeitems — количество элементов в начале и в конце каждой размерности массива (по умолчанию 3)

linewidth — количество символов в строке, после которых осуществляется перенос (по умолчанию 75)

suppress — если True, не печатает маленькие значения в scientific notation (по умолчанию False)

nanstr — строковое представление NaN (по умолчанию 'nan')

infstr — строковое представление inf (по умолчанию 'inf')

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Вычисляем время выполнения

Этот пример полезен, когда вам нужно знать, сколько времени требуется для выполнения программы или функции.

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Дата из строки ISO

В Python 3.7 добавлен новый метод fromisoformat() для создания экземпляра даты из строки формата ISO. Строка ввода должна быть в формате ГГГГ-ММ-ДД.

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Функция locals() в Python

Функция locals() в Python возвращает словарь, представляющий текущую локальную таблицу символов. Программа Python хранит информацию о программе в таблицах символов.

Функция Python locals() не принимает никаких аргументов. Посмотрим словарь, возвращаемый функцией locals().

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Библиотека Numpy "Базовые операции"

В Numpy очень просто реализованы простейшие операции: сложение, вычитание, умножение и деление. Единственное, что для этого массивы должны быть одинаковыми.

Даже фильтрация возможна простейшим знаком. В массивах можно не перебирать через итератор filters, а просто поставить нужный знак.

Доступны так же математические операции: синус, косинус и подобные

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Mодуль cmath

Математические функции, определенные в математическом модуле стандартной библиотеки Python, обрабатывают числа с плавающей запятой.
Для комплексных чисел библиотека Python содержит модуль cmath.

📌Функция polar():
Эта функция возвращает полярное представление декартовой записи комплексного числа. Возвращаемое значение - это кортеж, состоящий из модуля и фазы.


📌Функция phase():
Эта функция возвращает угол против часовой стрелки между осью x и сегментом, соединяющим точку с исходной точкой. Угол представлен в радианах и находится между π и -π.


📌Функция rect():
Эта функция возвращает декартово представление комплексного числа, представленного в полярной форме, то есть по модулю и фазе.


📌Функция sin():
Эта функция возвращает тригонометрическое соотношение синуса фазового угла, представленного в радианах.

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Тип данных SET

Тип данных «set» — это своего рода коллекция. Она стала частью Python, начиная с версии 2.4. Множество содержит неупорядоченную коллекцию уникальных и неизменяемых объектов. Это один из типов данных Python, реализующих множества из мира математики. Множества, в отличие от списков или кортежей, не могут содержать дублей.

Если вы хотите создать множество, просто используйте встроенную функцию set() с последовательностью или другими итерируемыми объектами в качестве аргументов.

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Оператор (+) для конкатенации списков

Оператор «+» можно использовать для объединения двух списков. Он добавляет один список в конец другого списка и дает новый список в качестве вывода.

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Вывод импортированных модулей

Это может быть полезно, если вы хотите знать, какие внешние модули установить в новой системе для запуска вашего кода, без необходимости пробовать снова и снова.

Он не будет перечислять модуль sys или импортированные из него модули

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Наиболее частый элемент в списке

Это самый полезный лайфхак для поиска наиболее часто встречающегося элемента в списке. Представьте, что у вас есть список с кучей данных, и вам нужно найти в нем элемент с максимальной частотой употребления.

Большинство прибегает к использованию циклов для решения этой проблемы. Но вы можете упростить себе задачу, применив несколько встроенных функций.

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Поиск уникальных элементов в строке

Использование множества (set) — один из вариантов. Он удобен тем, что включает только уникальные элементы. После этого множество можно обратно превратить в список.

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Блок try-except-else

Обработку ошибок в Python легко выполнить, используя блок try/except. Можно добавить к блоку состояние else — оно запускается, когда в блоке try нет исключений.

Если вам нужно запустить что-то независимо от исключений, используйте finally.

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Method Resolution Order

В Python существует так называемый Method Resolution Order (MRO), или порядок разрешения методов. Всё, что вам нужно знать – это порядок, в котором Python ищет нужный атрибут или метод.

Этот порядок можно получить при помощи атрибута __mro__. Он говорит о том, что если мы в примере выше попробуем обратиться к атрибуту value, Python будет искать сначала в классе A, далее в B, затем в C и в самом конце в object.

Отсюда становится понятно, что артибут первее будет найден именно в классе B и равен он будет значению 1.

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Переворачивание строки

Строки следуют протоколу последовательности Python. И все последовательности поддерживают любопытную функцию под названием срез. Вы можете смотреть на срез как на расширение синтаксиса индексирования квадратных скобок.

Используя операцию среза фрагменты могут переворачиваться

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Частичное применение

Сегодня поговорим об одном интересном концепте из области функционального программирования. Использовать будем функцию partial из стандартной библиотеки functools.

Предоставление функции меньшего количества аргументов, чем она ожидает, называется частичным применением функций.

Другими словами, это такая функция, которая принимает другую функцию с несколькими параметрами и возвращает функцию, но уже с меньшим количеством параметров.

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Вывод строки или списка n раз

Можно использовать умножение (*) со строками или списками; умножать их можно любое количество раз.

Интересным вариантом может быть определение списка с постоянным значением, скажем, ноль.

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff