🧑‍💻PythonDev🧑‍💻

یک نقشه راه کامل برای یادگیری ساختار داده ها و الگوریتم ها (DSA) : 👇👇

1. یادگیری مبانی برنامه نویسی : با یادگیری اصول اولیه یک زبان برنامه نویسی مانند پایتون، جاوا یا C++ شروع کنید. به مفاهیمی مانند variables, loops, functions, and arrays مسلط شوید.

2. یادگیری ساختارهای داده: ساختارهای داده اساسی مانند :
arrays, linked lists, stacks, queues, trees, graphs, and hash tables

را به خوبی درک کنید. عملیات قابل اجرا بر روی این ساختارهای داده و پیچیدگی های زمانی آنها را مطالعه کنید.

3. آشنایی کامل با الگوریتم‌ها : الگوریتم‌های رایج مانند
searching, sorting, recursion, dynamic programming, greedy algorithms, and divide and conquer
را بیاموزید. نحوه کار این الگوریتم ها و پیچیدگی های زمانی آنها را درک کنید.

4. حل مسئله: حل مشکلات کدنویسی را در پلتفرم هایی مانند LeetCode، HackerRank یا Codeforces تمرین کنید. از مشکلات آسان شروع کنید و به تدریج به سمت مشکلات متوسط و سخت بروید.

5. تجزیه و تحلیل پیچیدگی : یاد بگیرید چگونه پیچیدگی زمانی و مکانی الگوریتم ها را تجزیه و تحلیل کنید. با نماد Big O و نحوه محاسبه پیچیدگی الگوریتم های مختلف آشنا شوید.

6. ساختارهای داده پیشرفته : به ساختارهای داده پیشرفته مانند
AVL trees, B-trees, tries, segment trees, and fenwick trees.
مسلط شوید. درک زمان و نحوه استفاده از این ساختارهای داده در حل مسئله.

7. الگوریتم های نمودار : الگوریتم های  Graph traversal مانند BFS و DFS را یاد بگیرید. الگوریتم هایی مانند Dijkstra's algorithm, Bellman-Ford algorithm, and Floyd-Warshall را برای حل مشکلات با کوتاه ترین مسیر مطالعه کنید.

8. برنامه نویسی پویا : بر تکنیک های برنامه نویسی پویا برای حل موثر مسائل پیچیده مسلط شوید. حل مسائل برنامه نویسی پویا را تمرین کنید و مهارت های خود را ارتقا دهید.

9. تمرین و مرور : به طور منظم مشکلات کدنویسی را تمرین کنید و راه حل های خود را مرور کنید. اشتباهات خود را تجزیه و تحلیل کنید و از آنها درس بگیرید تا مهارت های حل مسئله خود را بهبود ببخشید.

10. مصاحبه های ساختگی : با شرکت در مصاحبه های ساختگی و حل مشکلات کدگذاری به سبک مصاحبه، برای مصاحبه های فنی آماده شوید. توضیح فرآیند فکر و استدلال پشت راه حل های خود را تمرین کنید.

منابع برتر DSA برای مصاحبه کدنویسی

👉 GeekforGeeks

👉 Leetcode

👉 Hackerrank

👉 FreeCodeCamp

👉 Best DSA Resources

GeeksforGeeks

The Ultimate Beginner's Guide For DSA - GeeksforGeeks

Your All-in-One Learning Portal: GeeksforGeeks is a comprehensive educational platform that empowers learners across domains-spanning computer science and programming, school education, upskilling, commerce, software tools, competitive exams, and more.

www.tgoop.com/pythonlearnme/283

270 viewsApr 29, 2024 at 20:16

یک نقشه راه کامل برای یادگیری ساختار داده ها و الگوریتم ها (DSA) : 👇👇

1. یادگیری مبانی برنامه نویسی : با یادگیری اصول اولیه یک زبان برنامه نویسی مانند پایتون، جاوا یا C++ شروع کنید. به مفاهیمی مانند variables, loops, functions, and arrays مسلط شوید.

2. یادگیری ساختارهای داده: ساختارهای داده اساسی مانند :
arrays, linked lists, stacks, queues, trees, graphs, and hash tables

را به خوبی درک کنید. عملیات قابل اجرا بر روی این ساختارهای داده و پیچیدگی های زمانی آنها را مطالعه کنید.

3. آشنایی کامل با الگوریتم‌ها : الگوریتم‌های رایج مانند
searching, sorting, recursion, dynamic programming, greedy algorithms, and divide and conquer
را بیاموزید. نحوه کار این الگوریتم ها و پیچیدگی های زمانی آنها را درک کنید.

4. حل مسئله: حل مشکلات کدنویسی را در پلتفرم هایی مانند LeetCode، HackerRank یا Codeforces تمرین کنید. از مشکلات آسان شروع کنید و به تدریج به سمت مشکلات متوسط و سخت بروید.

5. تجزیه و تحلیل پیچیدگی : یاد بگیرید چگونه پیچیدگی زمانی و مکانی الگوریتم ها را تجزیه و تحلیل کنید. با نماد Big O و نحوه محاسبه پیچیدگی الگوریتم های مختلف آشنا شوید.

6. ساختارهای داده پیشرفته : به ساختارهای داده پیشرفته مانند
AVL trees, B-trees, tries, segment trees, and fenwick trees.
مسلط شوید. درک زمان و نحوه استفاده از این ساختارهای داده در حل مسئله.

7. الگوریتم های نمودار : الگوریتم های  Graph traversal مانند BFS و DFS را یاد بگیرید. الگوریتم هایی مانند Dijkstra's algorithm, Bellman-Ford algorithm, and Floyd-Warshall را برای حل مشکلات با کوتاه ترین مسیر مطالعه کنید.

8. برنامه نویسی پویا : بر تکنیک های برنامه نویسی پویا برای حل موثر مسائل پیچیده مسلط شوید. حل مسائل برنامه نویسی پویا را تمرین کنید و مهارت های خود را ارتقا دهید.

9. تمرین و مرور : به طور منظم مشکلات کدنویسی را تمرین کنید و راه حل های خود را مرور کنید. اشتباهات خود را تجزیه و تحلیل کنید و از آنها درس بگیرید تا مهارت های حل مسئله خود را بهبود ببخشید.

10. مصاحبه های ساختگی : با شرکت در مصاحبه های ساختگی و حل مشکلات کدگذاری به سبک مصاحبه، برای مصاحبه های فنی آماده شوید. توضیح فرآیند فکر و استدلال پشت راه حل های خود را تمرین کنید.

منابع برتر DSA برای مصاحبه کدنویسی

👉 GeekforGeeks

👉 Leetcode

👉 Hackerrank

👉 FreeCodeCamp

👉 Best DSA Resources

BY 🧑‍💻PythonDev🧑‍💻