🧑‍💻PythonDev🧑‍💻@pythonlearnme P.243

PYTHONLEARNME Telegram 243

🧑‍💻PythonDev🧑‍💻

اگر بتونیم مزیت الگوریتم یادگیری شبکه عصبی (gradient backpropagation) رو با الگوریتم مدل‌های boosting بر مبنای درخت تصمیم مثل XGboost که پادشاهان Tabular Data هستند به صورت بنیادی ترکیب کنیم به چه مدلی میرسیم؟

مدل قدرتمند جدیدی در Tabular Dataبه نام GRANDE که بر اساس ایده Gradient Decision Tree ساخته شده و تونسته در اکثر دیتاست‌ها، از جمله Numerai (مسابقه معروف در پیشبینی بازار مالی با دیتاساینس) از XGboost و Catboost که تا به حال بهترین بودن عملکرد بهتری داشته باشه.
پکیج GRANDE رو میتونید با pip نصب کنید.
GRANDE: Gradient-Based Decision Tree Ensembles

کمی عمیق تر:
مسئله اصلی این هست که الگوریتم‌های درخت تصمیم و الگوریتم ترکیب درخت‌ها در boosting ها به صورت greedy هست که باعث ایجاد محدودیت در فضای جستجو و همچنین overfitting میشه. به همین دلیل نیاز هست تا فرآیند‌هایی مثل split به صورت differentiable بشه و بعضی موارد non-differentiable مدیریت بشن. بعد از این امکان بهینه کردن بنیادی پارامترهای درخت تصمیم و ensemble رو خواهیم داشت. و حتی میتونیم برای split values، split indices، leaf weights و leaf به طور جداگانه learning rate داشته باشیم. برای فهم دقیق الگوریتم مقاله‌های اصلی رو بخونید:
GRANDE paper : ICLR 2024
GradTree paper : NeurIPS 2023

GitHub - s-marton/GRANDE: (ICLR 2024) GRANDE: Gradient-Based Decision Tree Ensembles

(ICLR 2024) GRANDE: Gradient-Based Decision Tree Ensembles - s-marton/GRANDE

❤1

www.tgoop.com/pythonlearnme/243

180 viewsApr 8, 2024 at 14:53

tgoop.com/pythonlearnme/243

Create: 2024-04-08
Last Update: 2025-07-13 06:59:20

اگر بتونیم مزیت الگوریتم یادگیری شبکه عصبی (gradient backpropagation) رو با الگوریتم مدل‌های boosting بر مبنای درخت تصمیم مثل XGboost که پادشاهان Tabular Data هستند به صورت بنیادی ترکیب کنیم به چه مدلی میرسیم؟

مدل قدرتمند جدیدی در Tabular Dataبه نام GRANDE که بر اساس ایده Gradient Decision Tree ساخته شده و تونسته در اکثر دیتاست‌ها، از جمله Numerai (مسابقه معروف در پیشبینی بازار مالی با دیتاساینس) از XGboost و Catboost که تا به حال بهترین بودن عملکرد بهتری داشته باشه.
پکیج GRANDE رو میتونید با pip نصب کنید.
GRANDE: Gradient-Based Decision Tree Ensembles

کمی عمیق تر:
مسئله اصلی این هست که الگوریتم‌های درخت تصمیم و الگوریتم ترکیب درخت‌ها در boosting ها به صورت greedy هست که باعث ایجاد محدودیت در فضای جستجو و همچنین overfitting میشه. به همین دلیل نیاز هست تا فرآیند‌هایی مثل split به صورت differentiable بشه و بعضی موارد non-differentiable مدیریت بشن. بعد از این امکان بهینه کردن بنیادی پارامترهای درخت تصمیم و ensemble رو خواهیم داشت. و حتی میتونیم برای split values، split indices، leaf weights و leaf به طور جداگانه learning rate داشته باشیم. برای فهم دقیق الگوریتم مقاله‌های اصلی رو بخونید:
GRANDE paper : ICLR 2024
GradTree paper : NeurIPS 2023

BY 🧑‍💻PythonDev🧑‍💻

Share with your friend now:
tgoop.com/pythonlearnme/243

Open in Telegram

Telegram News

Date: 2025-07-13|

There have been several contributions to the group with members posting voice notes of screaming, yelling, groaning, and wailing in different rhythms and pitches. Calling out the “degenerate” community or the crypto obsessives that engage in high-risk trading, Co-founder of NFT renting protocol Rentable World emiliano.eth shared this group on his Twitter. He wrote: “hey degen, are you stressed? Just let it out all out. Voice only tg channel for screaming”. In handing down the sentence yesterday, deputy judge Peter Hui Shiu-keung of the district court said that even if Ng did not post the messages, he cannot shirk responsibility as the owner and administrator of such a big group for allowing these messages that incite illegal behaviors to exist. Ng was convicted in April for conspiracy to incite a riot, public nuisance, arson, criminal damage, manufacturing of explosives, administering poison and wounding with intent to do grievous bodily harm between October 2019 and June 2020. Select “New Channel”
from us

Telegram 🧑‍💻PythonDev🧑‍💻
FROM American