PYTHONL Telegram 4934
🐍 20 ещё более продвинутых однострочников на Python — часть 3

Если ты уже пишешь на Python профессионально, вот ещё приёмы, которые реально экономят строки и читаются на лету:

1. 🗃️ Группировка по ключу без pandas

groups = defaultdict(list); [groups[k].append(v) for k, v in data]


2. 🪄 Быстрое глубокое копирование объекта

copy = pickle.loads(pickle.dumps(obj, -1))


3. 📤 Отправка JSON через POST

r = requests.post(url, json=payload)


4. 📌 Проверка, что файл — это символическая ссылка

is_symlink = Path(p).is_symlink()


5. 🧩 Быстрое объединение нескольких словарей

merged = {**d1, **d2, **d3}


6. 🧪 Проверить, что список отсортирован

is_sorted = all(a <= b for a, b in zip(lst, lst[1:]))


7. 🔍 Найти все подстроки по регулярке

matches = re.findall(r'\d+', text)


8. 🌐 Извлечь домен из URL

domain = urlparse(url).netloc


9. 🧬 Преобразовать список строк в int

nums = list(map(int, str_list))


10. 📚 Считать CSV в список словарей

rows = list(csv.DictReader(open('file.csv')))


11. 🔄 Превратить int в побитовую строку

bits = f'{num:08b}'


12. 📤 Сохранить объект в JSON-файл

json.dump(obj, open('data.json', 'w'), indent=2)


13. 🧮 Убрать пустые строки из списка

lines = [l for l in lines if l.strip()]


14. 🧾 Распарсить query string в словарь

params = dict(parse_qsl('a=1&b=2'))


15. 🧰 Получить уникальные строки, сохранив порядок

seen = set(); uniq = [s for s in seq if not (s in seen or seen.add(s))]


16. 📈 Получить индекс максимального значения

idx = max(range(len(lst)), key=lst.__getitem__)


17. 🪛 Проверить, что список вложенный (2D)

is_nested = all(isinstance(i, list) for i in lst)


18. 🧱 Убрать все символы кроме букв и цифр

clean = re.sub(r'\W+', '', text)


19. Ограничить время выполнения кода

signal.alarm(2); try: ... except: ...


20. 📦 Получить структуру всех полей dataclass

fields = [f.name for f in dataclasses.fields(MyClass)]

📌 Часть 1
📌 Часть 2

@pythonl
👍1711🔥6🤩1



tgoop.com/pythonl/4934
Create:
Last Update:

🐍 20 ещё более продвинутых однострочников на Python — часть 3

Если ты уже пишешь на Python профессионально, вот ещё приёмы, которые реально экономят строки и читаются на лету:

1. 🗃️ Группировка по ключу без pandas


groups = defaultdict(list); [groups[k].append(v) for k, v in data]


2. 🪄 Быстрое глубокое копирование объекта

copy = pickle.loads(pickle.dumps(obj, -1))


3. 📤 Отправка JSON через POST

r = requests.post(url, json=payload)


4. 📌 Проверка, что файл — это символическая ссылка

is_symlink = Path(p).is_symlink()


5. 🧩 Быстрое объединение нескольких словарей

merged = {**d1, **d2, **d3}


6. 🧪 Проверить, что список отсортирован

is_sorted = all(a <= b for a, b in zip(lst, lst[1:]))


7. 🔍 Найти все подстроки по регулярке

matches = re.findall(r'\d+', text)


8. 🌐 Извлечь домен из URL

domain = urlparse(url).netloc


9. 🧬 Преобразовать список строк в int

nums = list(map(int, str_list))


10. 📚 Считать CSV в список словарей

rows = list(csv.DictReader(open('file.csv')))


11. 🔄 Превратить int в побитовую строку

bits = f'{num:08b}'


12. 📤 Сохранить объект в JSON-файл

json.dump(obj, open('data.json', 'w'), indent=2)


13. 🧮 Убрать пустые строки из списка

lines = [l for l in lines if l.strip()]


14. 🧾 Распарсить query string в словарь

params = dict(parse_qsl('a=1&b=2'))


15. 🧰 Получить уникальные строки, сохранив порядок

seen = set(); uniq = [s for s in seq if not (s in seen or seen.add(s))]


16. 📈 Получить индекс максимального значения

idx = max(range(len(lst)), key=lst.__getitem__)


17. 🪛 Проверить, что список вложенный (2D)

is_nested = all(isinstance(i, list) for i in lst)


18. 🧱 Убрать все символы кроме букв и цифр

clean = re.sub(r'\W+', '', text)


19. Ограничить время выполнения кода

signal.alarm(2); try: ... except: ...


20. 📦 Получить структуру всех полей dataclass

fields = [f.name for f in dataclasses.fields(MyClass)]

📌 Часть 1
📌 Часть 2

@pythonl

BY Python/ django


Share with your friend now:
tgoop.com/pythonl/4934

View MORE
Open in Telegram


Telegram News

Date: |

‘Ban’ on Telegram The administrator of a telegram group, "Suck Channel," was sentenced to six years and six months in prison for seven counts of incitement yesterday. While some crypto traders move toward screaming as a coping mechanism, many mental health experts have argued that “scream therapy” is pseudoscience. Scientific research or no, it obviously feels good. Earlier, crypto enthusiasts had created a self-described “meme app” dubbed “gm” app wherein users would greet each other with “gm” or “good morning” messages. However, in September 2021, the gm app was down after a hacker reportedly gained access to the user data. Add the logo from your device. Adjust the visible area of your image. Congratulations! Now your Telegram channel has a face Click “Save”.!
from us


Telegram Python/ django
FROM American