PYTHONL Telegram 4824
🐍 Задача с подвохом: mutable default arguments в Python

🔹 Уровень: Advanced
🔹 Темы: изменяемые аргументы по умолчанию, функции, ловушки с list и dict

📌 Условие

Что выведет следующий код?


def append_to_list(value, my_list=[]):
my_list.append(value)
return my_list

print(append_to_list(1))
print(append_to_list(2))
print(append_to_list(3))


Вопросы

1. Почему результат выглядит неожиданно?
2. Как исправить это поведение?
3. Когда стоит использовать изменяемые аргументы по умолчанию — если вообще стоит?

🔍 Разбор

Ожидаемый вывод:

[1]
[1, 2]
[1, 2, 3]


🔧 Почему так происходит

- Аргументы по умолчанию вычисляются один раз — во время определения функции, а не при каждом вызове.
- Значение my_list=[] создаётся один раз и затем используется повторно при всех вызовах.
- Все вызовы append_to_list изменяют один и тот же список.

⚠️ Подвох

Это один из самых коварных багов в Python, особенно среди начинающих — кажется, что my_list должен быть новым на каждый вызов, но это не так.

🧠 Вывод

- Никогда не используй изменяемые типы (list, dict, set) как значения по умолчанию.
- Вместо этого используй None и создавай новый объект вручную:


def append_to_list(value, my_list=None):
if my_list is None:
my_list = []
my_list.append(value)
return my_list


Тогда вывод будет:

[1]
[2]
[3]


📌 Это правило относится ко всем изменяемым типам: [], {}, set() и кастомные классы.



tgoop.com/pythonl/4824
Create:
Last Update:

🐍 Задача с подвохом: mutable default arguments в Python

🔹 Уровень: Advanced
🔹 Темы: изменяемые аргументы по умолчанию, функции, ловушки с list и dict

📌 Условие

Что выведет следующий код?


def append_to_list(value, my_list=[]):
my_list.append(value)
return my_list

print(append_to_list(1))
print(append_to_list(2))
print(append_to_list(3))


Вопросы

1. Почему результат выглядит неожиданно?
2. Как исправить это поведение?
3. Когда стоит использовать изменяемые аргументы по умолчанию — если вообще стоит?

🔍 Разбор

Ожидаемый вывод:

[1]
[1, 2]
[1, 2, 3]


🔧 Почему так происходит

- Аргументы по умолчанию вычисляются один раз — во время определения функции, а не при каждом вызове.
- Значение my_list=[] создаётся один раз и затем используется повторно при всех вызовах.
- Все вызовы append_to_list изменяют один и тот же список.

⚠️ Подвох

Это один из самых коварных багов в Python, особенно среди начинающих — кажется, что my_list должен быть новым на каждый вызов, но это не так.

🧠 Вывод

- Никогда не используй изменяемые типы (list, dict, set) как значения по умолчанию.
- Вместо этого используй None и создавай новый объект вручную:


def append_to_list(value, my_list=None):
if my_list is None:
my_list = []
my_list.append(value)
return my_list


Тогда вывод будет:

[1]
[2]
[3]


📌 Это правило относится ко всем изменяемым типам: [], {}, set() и кастомные классы.

BY Python/ django


Share with your friend now:
tgoop.com/pythonl/4824

View MORE
Open in Telegram


Telegram News

Date: |

On Tuesday, some local media outlets included Sing Tao Daily cited sources as saying the Hong Kong government was considering restricting access to Telegram. Privacy Commissioner for Personal Data Ada Chung told to the Legislative Council on Monday that government officials, police and lawmakers remain the targets of “doxxing” despite a privacy law amendment last year that criminalised the malicious disclosure of personal information. The Standard Channel Read now In 2018, Telegram’s audience reached 200 million people, with 500,000 new users joining the messenger every day. It was launched for iOS on 14 August 2013 and Android on 20 October 2013. 6How to manage your Telegram channel?
from us


Telegram Python/ django
FROM American