PYTHONL Telegram 4749
🖥 Важная особенность генераторов в Python!

Давай разберемся, как это работает:

Что такое Генератор?
Функция my_generator_function является генератором, потому что она использует ключевое слово yield.

В отличие от обычной функции, которая выполняет весь код и возвращает одно значение через return, генератор "приостанавливается" на каждом yield, возвращая указанное значение.

При следующем вызове он возобновляет работу с того места, где остановился.
Как работает yield:
Когда вы вызываете gen = my_generator_function(), код внутри функции не выполняется.

Создается специальный объект-генератор (gen).
Первый вызов next(gen) заставляет функцию выполниться до первого yield 1. Функция возвращает 1 и приостанавливается.
Второй вызов next(gen) возобновляет выполнение с точки после yield 1 и доходит до yield 2. Функция возвращает 2 и снова приостанавливается.
Именно поэтому print(next(gen), next(gen)) выводит 1 2.

Как работает return в генераторе:
Когда поток выполнения внутри генератора доходит до оператора return (в нашем случае return 73) или просто до конца функции без явного return, генератор считается завершенным.

Важно: Значение, указанное в return (здесь 73), не возвращается как обычное значение через yield. Вместо этого генератор выбрасывает (raises) специальное исключение: StopIteration.

Этот механизм StopIteration - стандартный способ в Python сигнализировать, что итератор (а генератор - это тип итератора) исчерпан.

Перехват StopIteration и получение значения:
В правой части кода мы пытаемся вызвать next(gen) еще раз.

Генератор возобновляется после yield 2, доходит до return 73 и выбрасывает StopIteration.

Конструкция try...except StopIteration as err: перехватывает это исключение.

Ключевой момент (показан стрелкой на картинке): Значение, которое было указано в операторе return генератора (73), становится доступным как атрибут .value пойманного исключения StopIteration.

Поэтому print(err.value) выводит # 73.

Итог:
Teturn в генераторе не производит очередное значение, а завершает его работу. При этом значение из return "упаковывается" в исключение StopIteration, сигнализирующее об окончании, и его можно извлечь из атрибута .value этого исключения, если перехватить его вручную.

Стандартный цикл for item in generator(): в Python автоматически обрабатывает StopIteration (просто завершает цикл) и не дает прямого доступа к err.value. Поэтому для демонстрации этого механизма и получения возвращаемого значения используется явный вызов next() внутри блока try...except.

@pythonl
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM



tgoop.com/pythonl/4749
Create:
Last Update:

🖥 Важная особенность генераторов в Python!

Давай разберемся, как это работает:

Что такое Генератор?
Функция my_generator_function является генератором, потому что она использует ключевое слово yield.

В отличие от обычной функции, которая выполняет весь код и возвращает одно значение через return, генератор "приостанавливается" на каждом yield, возвращая указанное значение.

При следующем вызове он возобновляет работу с того места, где остановился.
Как работает yield:
Когда вы вызываете gen = my_generator_function(), код внутри функции не выполняется.

Создается специальный объект-генератор (gen).
Первый вызов next(gen) заставляет функцию выполниться до первого yield 1. Функция возвращает 1 и приостанавливается.
Второй вызов next(gen) возобновляет выполнение с точки после yield 1 и доходит до yield 2. Функция возвращает 2 и снова приостанавливается.
Именно поэтому print(next(gen), next(gen)) выводит 1 2.

Как работает return в генераторе:
Когда поток выполнения внутри генератора доходит до оператора return (в нашем случае return 73) или просто до конца функции без явного return, генератор считается завершенным.

Важно: Значение, указанное в return (здесь 73), не возвращается как обычное значение через yield. Вместо этого генератор выбрасывает (raises) специальное исключение: StopIteration.

Этот механизм StopIteration - стандартный способ в Python сигнализировать, что итератор (а генератор - это тип итератора) исчерпан.

Перехват StopIteration и получение значения:
В правой части кода мы пытаемся вызвать next(gen) еще раз.

Генератор возобновляется после yield 2, доходит до return 73 и выбрасывает StopIteration.

Конструкция try...except StopIteration as err: перехватывает это исключение.

Ключевой момент (показан стрелкой на картинке): Значение, которое было указано в операторе return генератора (73), становится доступным как атрибут .value пойманного исключения StopIteration.

Поэтому print(err.value) выводит # 73.

Итог:
Teturn в генераторе не производит очередное значение, а завершает его работу. При этом значение из return "упаковывается" в исключение StopIteration, сигнализирующее об окончании, и его можно извлечь из атрибута .value этого исключения, если перехватить его вручную.

Стандартный цикл for item in generator(): в Python автоматически обрабатывает StopIteration (просто завершает цикл) и не дает прямого доступа к err.value. Поэтому для демонстрации этого механизма и получения возвращаемого значения используется явный вызов next() внутри блока try...except.

@pythonl

BY Python/ django




Share with your friend now:
tgoop.com/pythonl/4749

View MORE
Open in Telegram


Telegram News

Date: |

Find your optimal posting schedule and stick to it. The peak posting times include 8 am, 6 pm, and 8 pm on social media. Try to publish serious stuff in the morning and leave less demanding content later in the day. Although some crypto traders have moved toward screaming as a coping mechanism, several mental health experts call this therapy a pseudoscience. The crypto community finds its way to engage in one or the other way and share its feelings with other fellow members. ‘Ban’ on Telegram Telegram has announced a number of measures aiming to tackle the spread of disinformation through its platform in Brazil. These features are part of an agreement between the platform and the country's authorities ahead of the elections in October. fire bomb molotov November 18 Dylan Hollingsworth yau ma tei
from us


Telegram Python/ django
FROM American